在蚂蚁密算与阿里云共同承办的“密算织域 融数成智”专题论坛上,蚂蚁密算发布企业级可信智能云服务平台“密算一号”,并启动首批定向邀测。
面向AI加速进入通信生产系统的新阶段,OceanBase进一步发布通信AI一体化数据解决方案,从数据库向AI数据平台持续演进,助力通信核心系统现代化与生产级AI落地。
现代企业面临的最大风险通常并非戏剧性的数据库故障或灾难性停机,而是组织每天做出的无数微小妥协,这些妥协正逐渐侵蚀着人们对信息的信任。
国测不是发奖状,而是划定了一条清晰的起跑线。未来三年,数据库自主可控不再是一句口号,而是实打实的生死线。可以预见,不懂国产数据库的工程师,将会在职场中被懂国产库的同事迅速甩开一条街。政企机构的数字化转型,必须建立在安全可靠的底座之上。
现在客户问得最多的,已经不是“国产数据库到底行不行”,也不是“我的系统应该选择哪款国产数据库来替代”。现在大家更关心的问题是:替代完成以后,我的数据库该怎么管?怎么才能真正把它用好?
PostgreSQL 开发人员已将计划中的图查询支持从 19 版本中移除,原因是担心未解决的 bug 可能会影响该版本的发布。PostgreSQL 的长期贡献者 Tom Lane 警告道: “就目前情况来看,我敢打赌,如果我们在 v19 中发布该功能,发布后肯
一个有用的起点是业务规则验证层:企业可以确定其最具争议的指标,并将相关规则记录在一个统一的、可集中调用的位置。随后,数据转换任务可以进行修改,使其链接到该注册表,而不是依赖其自身的内置逻辑。
9月16日,国际数据公司IDC发布《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额,2025》报告。2025年该市场规模同比增长32.1%,腾讯云在整体市场及银行子市场的份额均排 名 第一,连续三年保持领先。
“AI原生的数据底座,不是把AI装进数据库,而是让数据库自己长出Agent的能力。”阿里云数据库陈宗志在DTCC大会采访时的思考,或许能帮助外界更清楚地理解Agent-Native数据库的演进方向。
作为阿里云数据库AI方向战略落地的核心操盘手之一,陈宗志正带领团队向Agent时代转型,包括向量检索在内的诸多核心能力已在AliSQL社区上开源。他的思考,或许能帮助外界更清楚地理解:“Agent-Native数据库”究竟意味着什么,以及它将如何改变数据库的演
虽然目前顶 级模型的能力很强了,不过因为各种各样的原因,特别是安全合规的要求下,在生产环境部署AGI能力的模型的可能性在几年内恐怕难以实现,但是我们的工作生产确实需要AI赋能,如何解决这个矛盾呢?以前曾经就有朋友给我做BIC-QA知识库泼冷水,既然在可预见的未
9月9日至12日,2026 Inclusion·外滩大会在上海世博园举行。相比过去聚焦“AI能做什么”,今年大会上,一个更底层的问题被反复讨论:当AI真正进入产业,企业手里的海量数据,如何才能被AI真正用起来?
随着Agent规模化落地,正在重构企业数据的消费与管理模式,复杂多云多源环境、自动化数据操作与全新的数据安全风险,以及数据语义层准备,已然成为企业智能化转型的共性难题,以NineData为代表的数据管理平台厂商在AI时代也将扮演越来越重要的角色。
近日,全球技术研究与咨询机构Omdia发布《2026年亚太及大洋洲分布式数据库市场研究》。2025年亚洲及大洋洲分布式数据库市场规模达到9亿美元,预计2026年将增长至11亿美元,到2029年进一步达到18亿美元,2025年至2029年复合增长率达19.3%。
本文编辑整理自深圳计算科学研究院旗下崖山智能总经理王南在DTCC2026大会的主题演讲《软件定义,从“程序+数据”走向“智能体+知识”》,重点关注DB for AI方面。AI时代,IT迎来范式变革,软件重新定义,AI应用未实现大规模爆发,缺了什么?数据库在新技
畸形的国产数据库市场中涌入了太多的竞争者,数据库厂商为了提高“销售额”,为了在资本市场上表现得更好,只能选择有钱就挣的路线。短时间内可以为自己的生存续一口气,但是长期来看,一个没朋友的人,如果没有强大到可以藐视一切,那么他也是走不远的。
8月,第17届中国数据库技术大会(DTCC 2026)在京召开;沙利文发布《2026年中国分布式事务型数据库市场研究报告》;YashanDB与中科曙光联合推出全栈国产化核心业务数据库联合方案;达梦数据正式发布SQLark V4.0……
9月2日,IDC发布《中国BaaS市场份额,2025》报告,报告显示,2025年中国区块链BaaS市场规模达到20.7亿元人民币,同比增长7.4%。
展望未来,祝洪雷认为,数据库一体机将在技术架构、应用、商业等方面迎来全方位变革,AI原生多模融合、新型硬件将成为技术标配,AI计算加速会成为新的性能引擎,产品价值将从支撑业务转向驱动业务创新,商业模式也将从单品销售转向生态化服务协同。