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这是 OceanBase 和技术人的 straight talk：分享我们对 AI 数据库的思考、技术路线和行业真实场景的实践。
CPU消耗上升，执行时间逐渐延长，缓冲池承受的压力也随之增大。于是，原本“足够好”的查询突然成为了资源争用的真正肇因。这是一个根本性问题，因为SQL并非孤立执行：它是大规模执行的。
在近期举行的“数据与AI峰会”上，Databricks发布了湖式事务分析处理(LTAP)架构，该架构旨在将运营和分析工作负载统一到单一数据副本上。
从这一点上可以看出，哪怕是AGI时代来临，知识库的建设依然是有价值的，高质量的知识可以让智能体解决模型训练中缺少知识的问题，让智能体能够在正确的知识引导下工作也可以避免不必要的误操作，其实知识库是Harness的重要组成部分。
分析师表示，尽管Azure、Postgres和AI正抢尽风头，但微软仍有数十亿个理由继续支持其旗舰数据库管理系统。
6月16日，蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛上正式发布Agentar金融智能体专家团，面向银行、证券、保险等行业，覆盖财富管理、金融风控、金融营销等金融核心业务领域。
从核心系统国产升级到AI原生数据底座，近七成万亿级银行的选择表明，金融行业的数据基础设施正在经历从“支撑交易”到“驱动智能”的转变。
未来的应用的更多是在考虑如何适配某个可本地化部署的大语言模型。虽然智能体框架大体是成熟的，不过在针对不同的大模型有的时候、面对不同的场景其表现时不够稳定的，需要做相应的适配。
与许多IT工作流一样，AI具有简化数据库监控、减轻某些可观测性工作流传统上所需人工负担的潜力。尽管AI能够为现代环境扩展监控和可观测性能力，但在使用AI方面，数据库管理员(DBA)仍会犯某些错误。
国际数据公司（IDC）首次发布《中国智能体开发平台市场份额，2025》报告。报告显示IDC数据显示，2025年中国智能体开发平台私有化市场已经初具规模，相关产品收入规模达到17.5亿元人民币；公有云市场仍处于商业化试点和起步阶段，产品收入规模约为2.5亿元人民
IDC报告显示，智能体开发平台正在成为企业落地智能体的关键基础设施，其中私有化市场已经初具规模，公有云市场仍处于商业化试点和起步阶段。IDC 指出，采购企业更关注智能体能否在生产环境中稳定运行，企业数据治理、知识工程和业务Know-How沉淀，成为智能体落地效
OceanBase正式发布“央国企AI一体化数据解决方案”。OceanBase政企事业部总经理丁荣透露，全国近100家央企中，30多家选择将核心系统托付给OceanBase，总计数百家央企和国企使用OceanBase搭载关键业务系统，覆盖运营商、交通、能源等多
未来的应用面对的数据与我上学时学习的程序的公式也完全不同了，不管是结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，包括多模态的数据，可以在一个数据处理引擎里进行处理，数据+业务规则，在这个数据处理引擎里加工后就实现了系统的功能。
过去，为每个任务、每个代理、每个假设分别启动数十个隔离的Postgres数据库，其成本往往高得令人望而却步，或者超出了常见免费套餐的限制，因此团队通常只能重复使用少数几个共享环境。Ghost的按查询计费模式使单个数据库的成本低到可以视作一次性资源，从而解锁了此
Oracle的表空间使用率分析一直是一个挺麻烦的事情，因为涉及的地方特别多，传统的监控系统中直接从dba_tablespace/dba_data_files得到的使用率几乎是没有任何意义的，因为很多文件可能是支持自动扩展的，这么算出来的使用率没有意义。
6月3日，图数据库平台供应商Neo4j宣布将收购面向政府机构的情报分析软件厂商GraphAware，此次收购将推出新一代基于开放标准的AI驱动图技术解决方案，开拓新市场。双方并未披露此次交易的具体财务条款。
6月3日，蚂蚁数科在2026上海SNEC光伏展上正式推出「电力交易智能体」与「新能源运营智能体」。两款产品均基于其自研的智能体平台DTClaw 开发，可以帮助企业批量构建具备行业专家能力的AI员工。目前，蚂蚁数科已分别合作林洋智维、协鑫新能源完成场景落地。据悉
以 Agent 为新用户，重新设计数据库产品与能力体系，3.0时代的数据库真的不一样了。我在现场薅到产品专家和一波用户，听听他们对AI原生数据库的真实声音！
