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2025年，openGauss迎来开源五周年，在经历了“战略聚焦，筑底调整”后，这个年轻的数据库开源社区已展现出与全球优秀的开源数据库分庭抗礼的实力，openGauss正以独特的中国模式探索开源数据库的可持续发展之路。
在开源浪潮席卷全球的今天，中国正在成为开源发展的重要力量。然而，我们也看到，近年来，全球范围内越来越多的开源数据库频繁修改开源协议，引发了业内广泛关注和讨论。
本文将分析数据和治理领域中最相关的四种所有者类型，解释他们各自的角色，并展示他们在实践中如何互动。虽然每个组织都应该以适合自身情况的方式定义所有权，但本文概述的模式反映了我所观察到的在各个行业和数千个组织中最有效的模式，因此可以作为一个建议的起点。
2025年8月21～23日，由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第16届中国数据库技术大会（DTCC2025）将在北京朗丽兹西山花园酒店隆重召开。
归根结底，大数据热潮的失败并非源于技术不足。而是源于一种非理性的信念，即新技术本身就能代表一种可行的商业策略。原本理性的商业领袖们不知何故被说服，认为投资某项技术就能神奇地转型业务。但在现实世界中，业务转型要困难得多。
AI正引起新一轮变革，随着AI技术的迅猛发展，数据形态正发生深刻变革，结构化、非结构化、半结构化等多模数据爆发式增长，传统数据库在处理效率、智能分析等方面面临严峻挑战，这也为数据库带来了前所未有的新机遇。
对于大部分传统企业而言，数字化建设都是在打乱仗，既缺乏清晰的战略方向，也缺少跨部门的协同机制。这种混乱不仅体现在预算的争夺上，更反映在项目执行过程中的各自为政、相互推诿上。
8月21日-23日第16届中国数据库技术大会（DTCC2025）将在北京朗丽兹西山花园酒店隆重召开 达梦三大核心参与形式，诚邀您共襄盛会见证达梦在智算多模数据库与AI融合实践领域的技术突破
2025年DTCC大会如期而至，这是一场专为数据库领域从业者准备的技术盛宴。届时，来自腾讯云数据库的相关专家将围绕数据库自主可控、AI治理、分布式数据库性能优化等热点话题，进行干货分享。
近日，南京公交集团宣布启动公交线网二期升级，联合蚂蚁数科打造“公交线网优化智能体”。这是国内首次将"AI智能体"技术深度应用于公共交通调度系统，根据站点、客流、线路等多维数据分析，实现从“经验决策”到“智能规划”的全面升级。“晚高峰增加几辆车”、“线路怎么调”
天云数据CEO雷涛作为深耕数据智能领域的“老兵”，从Java时代到大数据、机器学习再到大模型浪潮，见证并参与了数据智能技术的多次跃迁。本期《名人堂——“数”风流人物》栏目对话雷涛，他深入剖析了AI发展过程中数据表达的三次升级，并结合能源、安全等领域的落地案例，
在国产化浪潮下，党政领域数据库已经基本完成了国产替代，但金融、能源、医疗、制造等行业数据库国产替代率依旧较低。随着国产化向各领域加速渗透，数据库国产化已进入攻坚阶段。金融行业作为国产化试点的前沿阵地，正从外围向核心加速推进众多业务系统的替代进程！
生成式人工智能已列入企业的路线图，但我们不应发布任何设计不安全的产品。LLM 改变了威胁模型：不受信任的自然语言会成为攻击面，输出可以被武器化，代理可以代表我们采取行动。
历史上，系统元数据(例如文件大小、类型、所有者、创建日期和最后修改时间)被视为一组被动描述符。这些由存储系统自动生成的元数据帮助IT团队管理存储、保留和访问策略。但人工智能的兴起彻底重新定义了元数据的功能与必要性。
人工智能社区痴迷于越来越大的模型、十亿令牌上下文窗口和GPU 的微调运行让人感到厌倦，而人工智能堆栈中最被忽视的力量倍增器却静静地位于这一切之下的一层：数据。
基于不同类型的产品，整理了一些日常需要关注的核心指标，供参考，实操过程，需要基于战略目标确定核心的北极指标，以及其他可以全面准确反映业务健康度的数据指标。
未来数年里，数据库服务市场将会空前混乱，原有的DBA在竞争、一些原本不具备在这个业务领域竞争的企业也会蚕食这个市场，甚至一些数据库原厂也在吞噬这个市场。这个混乱的市场需要几年后，等到DBA再次建立起自身的价值体系，才会好转。
企业引进AI技术需要怎么做?对于这个问题大部分传统企业都缺乏明确规划，往往只是盲目跟风，或者把任务分配到信息部门。对于大部分企业而言仍旧把引进AI当做引进一套系统那般简单，也就是说在AI时代仍旧沿用传统的IT思维去应对
AI在上半年可以说是火的一塌糊涂，可以说是神话般的存在，但落实到企业的应用场景却发现面临着诸多的挑战，比如数据整合困难、技术适配复杂、成本高昂等问题，其产生的价值并未如预期般显著，导致许多企业对AI的投入持谨慎态度，甚至出现了“叫好不叫座”的现象。今天老杨就来
