为应对不断变化的环境,企业需要务实可行的框架。以下几项要点清单为数据库成功奠定基础,助力首席信息官、首席技术官、IT高管及数据负责人降低许可风险、简化运维流程,并为人工智能时代打造具备前瞻性的数据基础设施。
人脑的响应延时是100毫秒+的,而计算机的内存延时要低好几个数量级,再加上AI算力远超人类,所以AI计算的速度远超人类脑力计算,可以比人类更快地响应各种业务需求。从这一点上看,AI赋能业务之后,将会产生化学反应,重写很多行业的格局。
数据库管理员(DBA)的角色一直在演进变化,从早期穿孔卡片和大型机时代,到如今的云原生、人工智能辅助环境,DBA始终需要不断进化。然而步入2026年,“卓越DBA”的定义正超越技术能力范畴发生转变。
当企业智能体输出错误或不合逻辑的结果时,多数人会归咎于模型问题或提示语不够清晰。有时甚至直接责怪数据平台供应商——技术太复杂,太难搞懂。但如果模型完全按指令执行,提示语也毫无问题呢?
蚂蚁集团披露春节假期实战数据,核心AI业务实现全面爆发:支付宝“AI付”用户数突破1亿,蚂蚁阿福APP的总用户数也突破1亿大关。在AI技术进入大规模应用的第一个春节,蚂蚁凭借在支付与健康领域的表现,在春节AI大战中实现了差异化突围。
2月23日,Snowflake宣布,其面向本地开发环境的AI编码助手Cortex Code CLI将突破Snowflake原生工作流的限制,开始支持跨系统任意数据源,首批支持dbt和Apache Airflow(现已全面开放)。
2025年底,OceanBase正式发布并开源了首款 AI原生数据库seekdb。差不多三个月的迭代,日前,seekdb 1.1.0版本正式发布。新版本新增原生 macOS支持、Fork Table写时复制机制、存储空间优化以及Embedding生态扩展,AI
在机器学习和深度学习的入门阶段,有一些容易避免的错误。密切关注我们输入的数据(以及输出数据)对于深度学习和神经网络模型至关重要。
当地时间2月9日消息,Databricks宣布其年化营收突破54亿美元,第四季度同比增长65%。根据最新披露的数据,Databricks人工智能产品收入年化营收已经突破14亿美元。
金仓数据库作为拥有自主知识产权的国产通用关系型数据库管理系统,已广泛应用于交通、政务、金融等关键行业核心系统建设
Palantir并非交付一个标品,目前也只能在自己的深耕的领域实现高质量的交付,这种交付也是需要时间去沉淀的。在这个领域积累越深,护城河就越宽。别的企业想要进入这个领域,也必须经历这个过程。
随着实时分析日益普及,会带来全新挑战,可靠性是最大难题之一。由于实时系统持续运行,可能缺乏足够监督来发现问题,即使微小漏洞也可能迅速恶化。
2025年Gartner首席信息官(CIO)和技术高管调研显示,2025年中国企业计划大幅增加在生成式AI和AI领域的技术投资,其平均增幅分别达到40.3%和33.3%,这一数据表明,相关技术将在短期内得到广泛采用。
数据建模是数据库设计的一个关键方面,在确保数据库的效率、准确性和可用性方面发挥着重要作用。从理解数据模型和规范化的基本概念到处理缓慢变化的维度和基数等复杂场景,掌握这些主题对于参与数据库管理或开发的任何人来说都是必不可少的。
大型AI系统需要持续访问海量数据,甚至需要跨环境跨区域调用数据。当数据远离计算节点时,成本激增且性能崩溃,这些问题难以掩盖。人工智能并未创造新的基础设施问题,而是暴露了早已存在的问题。因此可以说,数据引力问题已卷土重来。
与云时代推行多云战略类似,很多软件供应商也推行多模型战略,这种与多个模型合作的方式也是为了避免模型锁定,充分发挥不同AI模型的优势。
这些发布是在Snowflake宣布与OpenAI达成2亿美元多年期合作协议数日后进行,双方将通过共同创新与联合市场推广展开合作。这两项举措表明,Snowflake正将企业级AI直接引入客户数据领域,使组织能够在其现有数据存储位置构建并运行AI应用程序。
本体论的基本原理并不复杂,就是需要梳理出实体以及实体之间的关系,直接关系用图节点之间的关系表示出来,隐性关系则可以通过语义让大模型通过推理来构建。语义化知识图谱与传统知识图谱之间的比较大的区别就是存在语义网络与关系网络的双层网络。
日前,火山引擎正式推出AI应用记忆系统火山引擎记忆库Mem0,以“数字海马体”为定位,直击大模型“上下文窗口局限”与“会话记忆清零”两大核心痛点。当大模型参数量、上下文窗口的军备竞赛进入瓶颈,记忆能力正成为衡量AI应用实用性的核心指标,也是产业AI落地的关键突
近日获悉,2026年支付宝集福活动首次上线智能穿戴设备扫福功能。用户佩戴夸克、乐奇Rokid等品牌的AI眼镜,无需操作手机,通过“看一下”配合“说一句”的简单方式,即可完成扫福、集卡、分享等全流程,实现“福在眼前”的沉浸式体验。