“做基础设施，是良心活。我们的目标始终明确，打造一款世界级数据库。”OceanBase CEO杨冰在年度发布会上表示。
今年OceanBase的主题是“专注·向未来”，走向未来，所有的企业都要面对全球化和AI两大浪潮，这为中国数据库带来前所未有的历史机遇。
全球化是打造世界级数据库的必经之路
“要打造一款世界级的数据库，全球化不是可选项，而是必经之路。”杨冰强调。
三年前，OceanBase开启了全球化之旅。今年10月22日，OceanBase宣布公司全球化战略全面提速，并正式启动“GO GLOBAL GO Program——全球拓展计划”，加快全球化布局。
全球化发展拥有广阔的机遇，也将会面临更加激烈的竞争环境。杨冰介绍，OceanBase已经有了比较清晰的全球化路径。
首先，打铁必需自身硬，把擅长的事情打穿打透。OceanBase通过以TP为核心的一体化架构，打造面向AI时代的数据底座，在产品力方面打造差异化竞争优势。
其次，躬身入局，与海外客户建立信任，打造标杆案例，逐步树立海外品牌认知。
最后，专注聚焦，现阶段在海外的发展OceanBase会更加聚焦于云上客户，围绕Fintech金融方向为核心，和蚂蚁集团实现更好地协同，把资源禀赋和行业know-how发挥到极致，通过金融行业打穿打透，再渗透到更加广泛的行业和区域当中。
目前OB Cloud已支持阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云、AWS、Azure、GCP七大主流云基础设施，应用无需改造即可“一套架构、全球运行”，其多云原生的优势获得了全球客户的广泛认可。
在海外OceanBase已覆盖港澳、东南亚等核心市场，于2025年9月正式进入技术门槛极高的日本市场，并积极布局拉美、中东、北美地区。目前，OceanBase已为GCash、2C2P、PalmPay等50余家海外客户提供服务，并连续两年获评Gartner云数据库“荣誉提及”和亚太区“客户之选”。
今年，位于老挝万象的老中银行（LCB）新一代核心系统成功上线投产，该系统全面采用OceanBase，成为首个将中国数据库应用于海外银行核心系统的案例。通过“仲裁高可用+异地灾备库”双架构，实现系统单秒事务处理性能提升20倍，核心批量处理时间压缩至30分钟，而整体建设成本仅为同类方案20%。
杨冰在会上指出，中国企业的全球化之路经历了“走出去”的Global 1.0阶段，如今已经到了Global 2.0阶段，“本地化”是当前做好全球化的关键。虽然科技是无国界的，但是作为来自中国的科技公司怎么融入当地的场景、生态、社区，是一个比较新的话题，所以OceanBase也会加强社区建设和开源的建设，一步一个脚印地走向全球。
OceanBase正面向全球化进行人才、组织、制度等全方位升级，在本地化方面做好安全、合规，进行本地生态适配，以及打造本地化的技术服务体系。据悉，OceanBase将在马来西亚、欧洲、北美设立三大服务中心，构建“Follow-the-sun”体系，实现全球客户全生命周期支持。
可以看出，OceanBase为全球化发展做了充足准备，如今的AI浪潮更是给了OceanBase走向全球的新机遇。
混合搜索是AI原生数据库的分水岭
根据麦肯锡最新的报告，62%的企业表示正在尝试AI智能体，但是智能体需要与AI适配的数据，而大多数企业目前尚未达到这一要求。MIT研究也显示，超过95%的企业AI项目因多模态数据割裂、系统链路冗长、权限管理复杂难以落地。
“决定AI应用落地质量的是数据。”杨冰表示，数据层面的AI-Ready成为了AI落地的瓶颈。
企业数据通常分布在多个系统中，包括订单、交易等结构化数据，日志、JSON等半结构化数据，以及文档、文本、图片等非结构化数据，同时还有用于语义检索的向量化数据。可能用到关系型数据库、文档数据库、向量数据库等多个数据库，在传统架构下，要实现一次完整查询，开发者必须跨系统整合和排序结果，这不仅增加了系统复杂性，也让混合搜索性能难以满足实时AI推理需求。
未来，市场对AI原生数据库有巨大的需求，据Gartner预测，到2028年，支持生成式AI的数据库支出将达2180亿美元，占市场74%。
然而目前业内对AI原生数据库的定义和产品形态还没有形成共识，有人认为支持向量搜索便是AI原生数据库，但是单纯的向量搜索已经无法满足AI应用需求，多路召回和混合搜索已经成为AI数据处理的核心需求。
“向量搜索只是AI数据库的初级阶段，最终所有的向量搜索都会逐步演进为混合搜索，能不能支持混合搜索是AI原生数据库核心能力的分水岭。”OceanBaseCTO杨传辉说。
本次年度发布会上，OceanBase发布了其首款AI原生数据库seekdb，并以Apache 2.0协议全球开源，为全球企业智能化升级提供更普惠、可落地的数据底座。
seekdb最大的特点是支持AI原生混合搜索，支持向量、全文、标量、GIS数据统一检索，兼容30+主流AI框架，开发者使用seekdb通过三行代码即可构建知识库、智能体等AI应用。
具体来看，seekdb通过原生SQL及Python SDK，同步完成结构化过滤、关键词匹配与向量语义计算。其内置AI Function功能，允许直接在数据库内调用大模型或向量处理函数，实现“存储、索引、检索、推理”一站式闭环，能够显著提升效率并降低跨系统权限泄露风险。例如，在金融反欺诈场景中，系统可毫秒级响应“过去7天交易超5万元、地理位置异常且行为模式接近历史欺诈样本”，无需跨多个系统调用。
此外，seekdb支持极简部署，最低仅需1核CPU、2GB内存，兼容嵌入式与客户端/服务器双部署模式，降低了AI数据应用门槛，提升了AI开发效率。seekdb既可独立使用，也可平滑融入新发布的OceanBase 4.4一体化融合版本，该版本将TP、AP与AI能力集成于单一内核，是一体化架构下多模融合的里程碑版本。
杨冰指出，AI时代新的技术和客户需求快速变化，轻量化的seekdb能够快速迭代，同时开源开放，通过与客户共建，与全球开发者共建，快速实现AI落地。
小结：以专注向AI未来
今年是OceanBase创立以来的15年，也是OceanBase商业化的第5年。整体来看，OceanBase全球客户数突破了4000家，连续五年客户数增速超过100%，其技术已深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余领域，服务覆盖16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区。
杨冰认为，能够获得客户的认可和快速增长，关键在于OceanBase十五年如一日对技术工程化的追求。工程化本质上是把一个技术变成稳定、可靠、规模化、产品化的能力，对于数据库而言，用户最看重的是稳定、安全、好用，通过对技术工程化的极致追求，OceanBase为用户带来了省心、省力值得信赖的数据库产品。
OceanBase的亮眼成绩是以专注铸就专业的厚积薄发。今年也是OceanBase以“加速度”发展的一年，首届合作伙伴大会举办，迈入生态建设2.0阶段，聚焦“能力”和“增长”；调整组织架构，进行战略升级，全面拥抱AI；发布CEO全员信，加速全球化布局……
面对AI浪潮所带来的不确定性以及变革中的机遇，OceanBase在专注中找到了通往未来的路，战略更加清晰，步履更加坚定。“AI对数据库提出了新的要求，面对全新的场景，AI时代全球的数据库站在了同一起跑线，中国应用比较发达，数据基建发展得比较快，数据量比较大，在AI场景中国数据库的玩家反而有更多的机会。”杨冰说。
