12月8日，IBM与Confluent公司宣布达成最终协议，IBM将以每股31美元的价格收购Confluent全部已发行流通普通股，交易总值达110亿美元。 据悉，IBM将动用现有现金完成收购，双方董事会均已批准交易。持有约62%投票权的Confluent大股东已同意支持该交易。未来监管机构及剩余股东尚需表态，IBM预计交易将于2026年中完成。

　　IBM押注未来生成式AI和Agentic AI系统的成败，将取决于其能否高效调度和管控跨云端、数据中心及传统基础设施的数据流。

　　AI Agent的兴起正推动数据基础设施供应商重构平台，以处理更自主、事件驱动的工作负载。获取流数据的实时上下文正成为关键需求，而这正是大多数批处理系统和传统数据湖难以支持的能力，此次收购Confluent使IBM在实时数据流领域获得重量级资产，强化数据的AI就绪能力。

　　过去十年间，Confluent将Apache Kafka打造成企业级数据神经中枢。Confluent基于Apache Kafka构建，该开源平台专为动态数据提供流式传输服务。Apache Kafka为分析、监控及事件驱动架构赋能快速、可靠且可扩展的数据流处理能力。Confluent平台涵盖数据流处理、连接器、流治理、流处理、Tableflow、Confluent Intelligence及流式代理等功能。

　　在今年10月举办的用户大会上，Confluent宣布了一系列变革举措，包括引人注目的Confluent Intelligence，可以帮助团队利用实时数据开发和管理AI代理。此外，还推出了面向受监管行业参与者的私有云服务，并扩展Tableflow以支持Unity Catalog和Microsoft Azure，通过与Delta Lake集成实现元数据系统的更全面覆盖。可以看出，面对AI浪潮，Confluent正在将流式基础设施与原生AI开发领域深度融合。

　　据悉，Confluent提供多样化的部署模式，从全托管的Confluent Cloud、自主管理的Confluent Platform，到混合部署的WarpStream，以及专为本地Apache Kafka工作负载设计的私有云版本，这些方案确保数据快速、清洁且互联，以支持实时处理。

　　IBM董事长、总裁兼首席执行官Arvind Krishna表示，“通过收购Confluent，IBM将为企业IT提供专为AI打造的智能数据平台。”双方表示，此次收购将为企业提供更集成化的路径，以满足AI代理、分析系统和混合云应用所需的治理能力、可观测性和弹性。

　　此次收购双方战略契合，IBM正逐步构建以AI为核心的技术栈，涵盖基础设施软件、自动化、咨询服务及不断扩大的开源产品组合。Confluent的加入将与IBM现有的数据与自动化产品线形成互补，完善IBM现有数据与自动化产品组合，这也延续其此前收购红帽(Red Hat)和HashiCorp等公司的战略布局。与此同时，IBM宣称随着Confluent在其体系内扩展，有望打造协同效应，依托IBM市场覆盖能力和规模优势带来显著的运营效率提升。

　　IDC《未来展望：2025全球数据与分析预测》指出：“当人工智能驱动的自动化代理、助手和顾问开始在组织中应用时，经过筛选、安全保障、合规且符合情境的数据将成为确保可信结果的关键成功因素。”

　　当前数据技术公司正成为科技巨头AI战略下收购的热门标的，可谓是无数据不AI。

参考链接：

https://www.hpcwire.com/bigdatawire/this-just-in/ibm-to-acquire-confluent-in-11b-deal-to-strengthen-ai-data-streaming/

https://www.theregister.com/2025/12/08/ibm_drops_11b_on_confluent/