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库内标注应该是未来的趋势，而在AI Coding的帮助下，库内标注的成本也已经大幅下降了。甚至智能体能够根据业务代码自行完成部分标注增强。只要数据库能够提供各种精准标注的功能，就不是问题了。

不同的测试活动需要不同的数据特性。单元测试需要小而专注的数据集，集成测试则需要更广泛的覆盖范围。性能测试需要规模;回归测试则需要一致性和可重复性。

在AI时代，数据库生态、AI生态两手都要抓，两手都要硬，数据库与AI也需要协同发展。当然生态建设离不开技术实力的支撑，产品能力若不过硬，便无人愿意与你共建生态。最终，在夯实产品能力的同时，打通数据库与AI生态的协同链路，搭建起繁荣开放的产业生态，将会成为AI时

从“核心筑基”到“智融双向”，GoldenDB的战略图谱渐次展开。前者决定了能走多稳——12年金融核心的打磨是底牌；后者决定了能走多远——在AI重新定义数据库边界的时代，从“记录容器”到“认知基础设施”的跃迁，或许正是国产数据库换道超车的真正机会所在。

　　8 月 21 日，NineData 亮相 2026 中国数据库技术大会（DTCC）。NineData 创始人兼 CEO 叶正盛分享了《面向 AI Agent 的数据库 DevOps 与数据复制思考与实践》的主题演讲。

屠要峰表示，从“记录数据”到“理解语义”再到“推理决策”，数据库将伴随千行百业，从“记录世界的容器”全面演进为“理解并推演世界的认知基础设施”！核心铸基是我们对金融级核心底座的敬畏与坚守；双向智融是我们拥抱AI时代的开放与重构。GoldenDB愿与各位生态伙伴

都在部署AI原生数据库，承载国计民生关键基础设施的“国云”，如何做到卓尔超群？天翼云TeleDB的最新定位是什么？在AI原生架构下，有哪些创新实践？带着对“国云”如何筑基AI时代的数据底座的疑问，我们在DTCC2026嘉宾采访现场，见到了天翼云数据库产品线首席

实现数据库AI自治的核心价值是把DBA的经验沉淀进系统，让系统能够更早发现问题、更快定位原因、更稳妥地给出处置建议。

026年8月20日至22日，第17届中国数据库技术大会（DTCC2026）在北京隆重举行。本届大会以“融数聚智 创领未来”为主题，集结2大主会场、16+精品技术专场、百位行业顶尖专家，全方位覆盖数据库内核、云原生、AI赋能、向量数据库等全栈热点。

面对Agent带来的数据库范式跃迁，你的第一体感是什么？三位资深 DBA 现场拆解！ #腾讯云数据库 #DTCC2026 #AI原生数据库 #Agent

　　2026 年 8 月 22 日，北京—— 第 17 届中国数据库技术大会（DTCC 2026）在北京朗丽兹西山花园酒店圆满落幕。本届大会以 "融数聚智 创领未来" 为主题，openGauss 开源社区携 "1+2" 战略最新成果重磅参会。

在生产环境中，这形成了一条分层链：低成本执行器处理大部分工作，中层评估器监控输出质量并标记模糊情况，而前沿模型则专门用于处理真正需要它的那部分请求。

近日，蚂蚁集团旗下健康AI应用“蚂蚁阿福”获得IDC中国“AI人工智能创新奖——AI行业应用落地实践奖”，成为医疗健康领域唯一获此奖项的AI产品。借助OceanBase AI数据库的数据沙箱能力，阿福将评测环境准备时间从数天缩短至分钟级，支持研发团队快速复现问

DTCC 2026的第一体感是什么？在现场，你会反复听到一句话——Agent成为新用户！这意味着，过去五十年来我们默认的那套逻辑，彻底被颠覆，满足AI原生需求的数据库需要重新设计一遍。在这场实力与耐力的双重考验中，腾讯云显然走在了前面。他们不仅敏锐地捕捉到趋势

陈宗志总结，当 Agent 从“能对话”走向“能做事”，数据库的角色也在发生根本性转变——从存取工具演变为「让Agent理解世界、积累经验并提供业务价值」的记忆中枢与数据底座。未来，阿里云数据库将持续向「Agentic Database」方向演进，基于Lake

　　2026年8月20日，国内数据库领域年度盛会—数据库技术大会（DTCC）在北京盛大启幕。主论坛现场，移动云数据库产品部副总经理胡建华聚焦大会主题，发表了《内生智能 全栈可信：HaishanDB 从自主可控到AI原生的技术跃迁与实践应用》主题分享。

AI时代的变化是每个人都无法预料的，今天很有意义的工作可能几个月后变得毫无意义了。今天不可能的事情，也有可能半个月后就变得可能了。因为这个情况的持续存在，导致我们在学习相关AI知识，跟踪AI技术发展进程的时候，经常会遇到获得到不准确的信息，影响你对外面的技术世

2026年8月22日，第十七届中国数据库技术大会(DTCC2026)圆满落下帷幕。这场历时三天的盛会由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办，以“融数聚智 创领未来”作为核心主题，致力于为数据从业者提供最具前瞻性的技术视野与实践参考。

过去元数据主要帮助人找表、看口径、查血缘；现在还要告诉模型：数据来自哪里、指标是什么意思、内容是否有效、谁有权使用。

对于数据库原厂而言，第三方服务商的服务质量已经不是第一考虑因素，选择服务合作伙伴的时候，企业规模、供给工程师的速度、管理规范性等是首要考虑的问题。