据外媒报道，Databricks正在洽谈新一轮50亿美元融资，此轮融资将使公司估值达到约1340亿美元，该公司预计今年销售额将达到约41亿美元，而其估值约为预期收入的32倍。不过知情人士提醒，融资磋商尚处于初期阶段，具体条款可能发生变动。

　　若此次融资成功，意味着Databricks将在今年8月以1000亿美元估值融资后再度获得资金注入。短短3个多月时间，估值增长了近340亿美元，如此激进的新估值目标凸显了投资者对人工智能基础设施（AI Infra）浪潮核心企业的强烈需求。

　　Databricks将自己定位为一家Data+AI公司，以简化数据处理和人工智能应用为使命，因其应对现代数据基础设施挑战而备受关注。

　　具体来看，Databricks为企业构建集数据工程、分析和机器学习于一体的统一平台。其核心平台旨在用单一环境取代分散的数据堆栈，使数据团队能够从原始数据采集到高级分析全程协同工作。

　　Databricks的“Lakehouse”架构融合了数据湖的低成本存储特性与传统数据仓库的性能管理优势。该方案支持企业将结构化与非结构化数据集中存储，同时兼容SQL分析、实时流处理及大规模批处理。

　　除分析功能外，Databricks还提供企业级人工智能与机器学习平台，其工具支持AI开发的全生命周期，涵盖特征工程、模型训练、评估及部署等环节。

　　Databricks神经网络首席技术官Hanlin Tang曾透露，2025年末至2026年期间，持续简化AI开发流程将成为Databricks的核心战略。

　　去年100亿美元的J轮融资被指定用于开发新人工智能产品、战略收购、国际扩张以及为现任和前任员工提供流动性支持。该公司此前曾声明，近期由摩根大通牵头、黑石集团、阿波罗全球管理公司及蓝鸠资本等机构参与的50亿美元债务融资，专门用于抵消员工股票销售产生的税务负担。

　　今年以来，Databricks收购步调明显加速，2月，收购AI驱动的BladeBridge以简化数据迁移；5月，收购基于PostgreSQL的开源数据库初创公司Neon，为进入Agentic AI时代蓄力；近期，收购Mooncake Labs，Mooncake融合PostgreSQL数据库与Lakehouse架构，旨在消除构建维护ETL管道的高昂成本与时间消耗，使用户能够更好地运行AI、分析及事务型工作负载。

　　围绕Data+AI打造新一代AI Infra，正在各科技巨头之间上演激烈的竞争。Databricks积极布局AI以打造新的增长点，并取得了初步成效。但是随着AI不断发展，对其利润率构成压力。据报道，其毛利率较此前77%的预期下滑3个百分点至74%，据称AI产品使用率提升是导致下滑的主因，这使得单位经济效益存在未公开披露的疑问。

　　据悉，由于无法了解Databricks订阅制（持续性许可）与按量计费模式的营收构成差异，也无法确认AI产品是否存在结构性低利润率，投资者难以评估其相较于公共基础设施软件公司的估值溢价是否合理。

　　不过，Databricks季度净美元留存率达140%（即现有客户流失后新增支出占比），同比增幅超50%。若该增速得以维持，将支撑其溢价定价策略。

　　此次融资正值Databricks持续展现强劲财务表现之际，频繁的融资表明该公司正迅速把握有利市场环境，同时持续为激进扩张提供资金支持。近月以来，Databricks已经在伦敦和新加坡开设新区域中心，并扩大在拉丁美洲和中东地区的业务布局。

　　据悉，Databricks目前拥有超过20000家客户。其知名客户包括OpenAI集团、Block公司、壳牌集团、西门子股份公司、丰田汽车公司、AT&T公司、沃博联集团及Rivian汽车公司。

　　在滚滚而来的AI浪潮里，Databricks正在与竞争对手Snowflake争夺AI开发领域的霸主地位，但不同于Snowflake，Databricks始终顶着上市的压力。若最终上市，只要当前由AI驱动的股市繁荣未破灭，其发行很可能广受欢迎。

　　参考链接：

　　https://siliconangle.com/2025/11/30/databricks-reportedly-talks-raise-5b-134b-valuation/ 

　　https://www.techinasia.com/news/databricks-reportedly-raises-funding-at-134b-valuation

　　https://www.roic.ai/news/databricks-seeks-5-billion-in-new-funding-at-134-billion-valuation-11-30-2025