最新文章
随着AIOPS技术的发展，以数据推理为核心的系统为可观测性项目打开了一个新的通道。不是通过固化的程序和算法去分析数据，而是用数据推理的方式去分析问题。
数据库的下一次进化不仅关乎更快的查询或更廉价的存储。其核心在于将智能直接嵌入数据库层——这种智能能在数据抵达时即时检测异常，预测未来趋势，并实时触发行动，无需等待协调管道或外部系统响应。
在Agentic AI时代，AI不再只是“被使用”的工具，而是能自主感知、规划、执行、反馈的“数字员工”。当AI开始“接管”数据库，一场轰轰烈烈的技术革命正在发生。未来的数据库，不再需要“救火队员”，而是需要“策略管理者”和“架构指挥官”。
DTCC对话金篆信科副总经理屠要峰，为您揭示在当今数字化浪潮中，数据库核心引擎如何进化，才能驾驭海量信息、驱动智能决策。
DBA面临的一个很大的问题就是积累运维知识，大多数DBA都是用自己的脑子来积累知识。确实人的脑子是运维知识最好的载体，不过人的记忆和回忆是受一定的限制的，对于海量的知识积累，光用脑子是不够的。
企业数字化转型建设离不开各种各种的系统，从技术实现角度来说无外乎代码原生开发与低代码(零代码)开发两种，很多人肯定要问哪种方式更优?喜欢低代码的认为其高效、能快速响应业务部门的需求，而反对者尤其是企业技术部门的开发人员则对其是嗤之以鼻
9月，甲骨文换帅，宣布将由Clay Magouyrk和Mike Sicilia两位高管共同担任联席CEO，也表明这家数据库巨头将进入一个新的发展阶段，希望以更好的姿态迎战AI时代;在2025腾讯全球数字生态大会上，腾讯云正式公布自研数据库TDSQL全新产品家族
本期《名人堂——“数”风流人物》栏目就相关问题对话万里数据库副董事长&副总经理李正。他指出，MySQL裁员带来的不确定性以及国产化替代不断深入，为市场带来了挑战和机遇，万里数据库看到了更多的机遇，在日益激烈的竞争环境下找准定位，坚定前行方向，为MySQL平滑替
在国产化浪潮下，党政领域数据库已经基本完成了国产替代，但金融、能源、医疗、制造等行业数据库国产替代率依旧较低。
在日前举办的StarRocks Connect 2025上，镜舟科技CTO&StarRocks TSC member张友东，介绍了Agentic AI时代，现代数据分析面临的挑战和机遇，以及StarsRocks在Lakehouse、AI Agent方面的思考与
其实今天我谈的数据库的非功能性需求，Oracle都已经做得相当好了，国产数据库厂商目前想要学习O记，不过力不从心，因此只能学个皮毛。衷心希望国产数据库厂商能够把这些非功能性需求重视起来，尽快补上这些短板。
正如Qdrant的Zayarni总结的那样：“没有向量数据库，代理就如同盲人摸象。有了它们，代理才能获得实现其承诺所需的上下文、连续性和速度，从而进行推理、适应并完成任务。”
以AI融合为引擎，在全球化战场开辟新格局，腾讯云数据库正在加快部署。从打破世界纪录的性能突破，到AI智能体的革新，再到开源社区的生态共建，腾讯云数据库的进化史，恰是中国科技企业从追赶到引领的缩影。
图结构通过提供清晰的起点赋能系统，能精准锁定关键要素——无论是关联特定产品的客户群体，还是序列连接的设备链条。一旦定义目标集，向量搜索便能在其中挖掘模式与意义。模型不再盲目遍历全部数据，而是聚焦于更具上下文关联的局部空间。
数据分析领域有几个经典的终极难题。多影响因素归因，绝对是其中最让人头大的。特别业绩好的时候，品牌、售后、客服、供应链、运营、产品、商品管理都会跑来，说：“今年业绩不错呀，公司多赚的10个亿，到底几个亿归功于品牌，到底几个亿归功于供应……请量化分析一下，谢谢”。
过去两年间，我们见证了大型语言模型(LLMs)的飞速发展。随着这些模型日益强大且趋于商品化，企业真正的竞争优势将取决于其有效利用内部数据的能力。非结构化内容构成了现代人工智能系统的基石，因此企业必须构建强大的非结构化数据基础设施，方能在人工智能驱动的时代取得成
时隔五年，销售易用户大会Engage 2025再次回到北京召开，时过境迁，如今外部环境不确定性加剧，所有的企业都面临着“不确定的现实里如何找到确定的增长点”的问题。
今年数据库国测第一批结果发布，出乎大多数人的意料，不过又都在大多数人的期望之中，可谓几家欢喜几家愁。就像三十年前挤公交一样，上车的人希望马上关门，别太挤了;还没上车，排在前列的人希望里面的人能再往里挤挤，自己也能上了这趟车。排在后面的人，反正与自己无关，看着只
