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2024年11月14日，由深圳计算科学研究院（简称：深算院）主办、深圳崖山科技有限公司（简称：崖山科技）和赛迪网承办的“2024国产数据库创新生态大会”在深圳五洲宾馆隆重举办。作为2024西丽湖论坛的专业论坛活动，本次大会以“核心替代、新质金融”为主题，围绕国
TLDR是一家中型建筑材料企业，因元数据管理不善而面临数据不一致和运营效率低下的困境，阻碍了决策和盈利能力。实施强大的元数据管理策略可提高数据准确性20%，加快决策速度25%，提高运营效率20%，凸显了有效数据治理在推动成功方面的关键作用。
实际上专家如果想要完成故障分析，也必须依赖能够支撑完成分析所需要的所有数据或者证据。如果哪一个环节上的数据或者证据缺失，则需要依靠专家的推理能力来补全证据链条，或者根据推断再去补全证据数据。
最近经常在群里看到CIO在吐槽：我们信息部门又被优化了，原因是领导认为信息部门看起来过于“清闲”了，难道系统稳定也是错吗?
在国产数据库替换时代，企业会逼着应用开发团队提升能力，来抵消国产数据库能力不足这个事实，这意味着企业进一步加大对研发的投入。对DBA来说，更高水平的应用开发团队并非好事。因为时间长了，DBA所擅长的工作大多数可以被研发接替了。
Gartner分析师在近期举行的Gartner IT Symposium/Xpo上提出了十大战略预测。到2026年底，20%的企业机构将使用AI实现组织结构的扁平化，取消一半以上的现有中层管理职位。
对于一些互联网架构的系统，数据库本身不会出现复杂的故障，大部分故障都可以通过扩容、限流或者重启来完成。对于这样的场景，AIOPS的智能化程度是够用的。而对于一些传统行业场景，AI还是不堪一用的。
这家初创公司最近筹集了 500 万美元的种子基金，以推进其图查询引擎的发展。PuppyGraph 的Zero-ETL 引擎旨在让用户能够以统一的图的方式查询关系数据，从而不再需要单独的图数据库和耗时的提取、转换和加载(ETL)过程。
KWDB 是浪潮分布式多模数据库 KaiwuDB 2.0 的社区版本，于今年9月捐赠给开放原子开源基金会并进入孵化阶段。该项目以高性能时序数据写入查询、多模数据高效处理、云边端协同为核心能力，更契合工业物联网、交通车联网、数字能源、数字政务、IT 运维等 AI
腾讯云数据库TDSQL继去年以每分钟处理8.14亿笔交易打破TPC-C世界纪录之后，今年再次斩获佳绩，以高出第二名3倍以上的得分登顶TPC-DS榜首。至此，腾讯云数据库TDSQL实现OLAP 、OLTP双料世 界 第 一。
大多数国产数据库都在朝着多模融合的方向发展，这里限定一下，主要指的是数据库支持多种类型数据的存取，包括但不限于传统关系型数据、JSON文档数据、XML数据、GIS数据、图数据、时序数据以及AI向量数据等。
根据Statista 的数据，2020 年全球创建、捕获、复制和消费的数据总量为 64.2 ZB，预计到 2025 年将达到 181 ZB。这意味着五年内的复合年增长率约为 23%。
对于数字化培训首先要做的就是让领导愿意参加、愿意听，接下来才是怎么讲的问题，太空也不行、太专也不行，你给领导讲大模型，估计全部打瞌睡，所以做数字化培训需要的是策略。
很多数据库的功能仅仅DBA掌握是没有用的。要让开发掌握这才能用好。只在DBA手中的特性是发挥不出来的。我讲完这些旧特性，开发同学非常高兴的走了，去体会和实践了。
虽然术语可能比较复杂，无论采用多云还是混合云，都是为了让企业以高效和有效的方式为业务提供服务。IT基础设施变得复杂多元，企业要根据业务需求和自身IT储备来选择合适的云架构。
世上不存在一款完美的数据库，云原生数据库为企业带来很多好处，也有其不足之处。本文列出了云原生数据库的优点和缺点，以及可能遇到的风险挑战，供您参考。
目前阶段，无需谈赶超，也注定无法赶超，做好自己，做时间的朋友就好。对你的客户负责，对你自己负责，做好自己的产品，让你的产品在用户侧变得越来越好用就行了。
记者获悉，经过一年奋战，小红书已把业界体量最大的数据湖0故障迁上阿里云。据统计，该项目共有1500人参与，迁移数据500PB。
