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数据库频道

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  对于DBA来说,数据库巡检是每逢假期及大促节点前的必备环节,但由于流量洪峰往往会遇到许多意想不到的问题,让平日稳定的数据库安全告急,为防止潜在问题积累造成重大故障风险,DBA甚至寄希望于玄学,节前烧香拜佛祈祷无事发生。

04日更新
数据库性能问题薅光了头发?7*24 运维人必看拯救指南

FinOps 基金会(FinOps Foundation)的一份新报告显示,云计算成本不断增加,尤其是在存储数据为人工智能算法提供数据时,越来越多的公司,尤其是大型公司开始关注这一问题。

04日更新
标签:云计算 FinOps
FinOps 基金会称减少云浪费是2024年的首要任务

数字化的背后不仅是技术支撑更是企业管理的进化,而当前正是企业所缺失的,能将企业领导层的数字化意识转变过来就需要莫大的勇气。当前大部分企业仅仅追求的是表面的降本,而降本以后是不是真正的增了效就另当别论了。

04日更新
标签:数字化转型
“广进计划”下的企业数字化何去何从

在数据管理领域,我们从客户那里听到的常见说法就是:了解基础能力的重要性是一回事,但展示切实的进展以确保增强所需的投资是另一回事。

04日更新
标签:数据治理
衡量数据管理价值的指标如何定义

Snowflake周三宣布,Frank Slootman辞去Snowflake公司CEO职务,仍将继续担任董事会主席,此前担任人工智能高级副总裁的Sridhar Ramaswamy被任命为新CEO。受此消息影响,Snowflake公司股价下跌超过 20%。

01日更新
标签:Snowflake
云数仓神话Snowflake意外换CEO求变,股价暴跌 20%

数据库出现坏块在我干DBA的时候是常见的事情,处理各种各样坏块的案例可能经历过上百个。很多情况下坏块问题可通过数据库恢复来完成,像Oracle早就支持块级恢复,因此现在Oracle出坏块,只要有备份,通过块级恢复就可以了。如果有ADG那就更简单了,通过ADG的

01日更新
标签:数据库
一个简单易用的数据库坏块处理方案

说起企业数字化转型,大家都会不约而同的想到信息部门,而信息部门的老大现在都美其名曰“CIO”,看着高大上,实则苦逼,特别是在当前如此的大环境之下

01日更新
标签:数字化转型
当前重压下的CIO该如何开展数字化建设工作

春风解冻,万象更新。甲辰龙年春节过后,大家都陆续返回工作岗位,开启了新一年的新征程。在2月,数据库市场也有很多值得关注的动态。

2月数据库圈值得关注的事 | 2024

数据产品面试过程中,经常会被问及数据相关的基础知识和概念,对于数据资产方向的数据产品,需要搞清楚数据资产管理与数据治理的区别与联系。

29日更新
数据资产管理与数据治理什么区别?

​图数据库实施是一项复杂的工作,需要仔细规划和执行。以下是一些建议,可以帮助您在实施图数据库项目时更加顺利。

28日更新
图数据库建设实施的一些建议

数据产品经理的技能树涵盖了多个方面,包括技术沟通、数据验证、数据整理、统计分析、数据可视化、技术理解、项目管理和团队协作等。这些技能共同构成了数据产品经理的核心能力,使其能够应对各种工作场景,为业务提供有价值的数据支持

28日更新
数据产品经理工作的一天......

作为DBA如何面对未来的变局呢?实际上就像开车一样,只有三种选择,坚持往前走,转弯(兼容并蓄)、掉头。

28日更新
时代中的DBA

让我们来探讨一下在构建多云数据库时需要牢记的10个关键注意事项,以及如何减少可能出现的一些常见问题。

使用多云数据库的 10 个注意事项

数据制度为数据管理提供了高层次的愿景和方向。它们阐明了如何以合乎道德和合法的方式收集、存储、访问、分析和删除数据。

27日更新
谈谈数据制度与数据标准的关系

简单总结下数据在电商行业的一些应用场景,抛砖引玉,希望大家可以多总结和沉淀自己的一些案例,灵活应对面试,并真正落地成可以驱动业务、洞察分析的数据产品。

27日更新
标签:数据治理
一些数据赋能业务的场景及案例

2月26日,私募股权公司KKR 宣布与博通公司签署最终协议,收购其终端用户计算部门(“EUC 部门”),交易价值约为 40 亿美元。交易完成后,EUC部门将成为一家独立的公司,可以获得更多的发展资金,并将战略重点专注于通过创新的数字工作空间解决方案为全球客户和

27日更新
标签:VMware 博通 收购
KKR将以约40亿美元收购博通的终端用户计算EUC业务

把大模型原理向老板解释清楚是搞大模型人员的职责,但我们又不太可能让老板去读论文,那就只有一种方法:类比。我一直没找到好的类比,这一次找到了一个,用这个类比,可以让老板在一分钟内理解大模型的与众不同之处。

26日更新
标签:AI
【图文】用一分钟让老板秒懂大模型原理的绝招!

从上面的文字,很多朋友可能已经意识到了,通识大模型直接用于运维支撑,其性能是不足的,必须通过本地知识库的嵌入才能获得比较好的效果。这是因为在专业技术领域,通识大模型往往缺乏足够的专业领域知识,因此对于很多问题,它们只能照猫画虎去瞎猜,性能肯定是不足的。

从Newbing为什么与其他生成式AI如此不同

当前企业都在做数字化转型建设,但由于管理场景不同、员工能力不同,其数字化建设的成果也各不相同,有利用数字化实现降本增效的企业,也不乏重回归纸质办公的公司,

26日更新
标签:数字化转型
什么是企业做数字化转型的真相?

在截至12月的季度,MariaDB PLC的净亏损为880万美元,原因是利息支出、重组成本和与停产相关的成本。

23日更新
标签:数据库 MariaDB
MariaDB的企业业务可以挽救吗?
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