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数据库频道

新闻评论

当前一提到中小企业数字化转型,在很多人的认知里就是缺资金,其实认知远比资金更重要,当前大部分的中小企业还在意识与认知的过渡期中徘徊不前,虽说应用了一些数字化工具,但由于缺乏数字化的应用方法与能力导致效果平平,更不要再提所谓的价值了。

22日更新
标签:数字化
如何开创中小企业数字化转型新局面

Oracle与DB2的这种从基本产品理念上的差异使Oracle DBA和DB2 DBA之间也形成了两个相互隔离的群体,因为二者在运维理念上存在巨大的差异。

22日更新
标签:数据库运维
从Oracle和DB2不同的可观测性设计理念谈起

Forrester 认为,向量数据库市场主要分为两大块:原生向量数据库和多模向量数据库。两大阵营的主要区别在于原生向量数据库具有更强的可扩展性,“尤其是在处理大量向量时”。与此同时,多模态向量数据库的主要优势在于它可以存储其他类型的数据,因此可能不需要两个或更

22日更新
标签:向量数据库
Forrester 剖析向量数据库市场

虽然目前大模型技术进步提供了前所未有的机遇,但也伴随着诸如技术稳定性不足、市场需求认识不清等问题。

21日更新
标签:大模型
聊聊OpenAI最新发布的GPT 4o

不断地前瞻性地预测行业发展的未来,不断优化与提升自己的基本技术能力,是在这种疯卷的行业里生存的一种模式。虽然这种模式无法把企业做得很大,不过如果你是对技术有爱好的,那么你可以在这个行业里过得比较滋润。破解“卷”的世界,可能最有效的方法还是努力提升自己。

20日更新
标签:IT职场
卷是IT行业永远的主旋律

数据管理实践向数据产品的演变有几个关键方面。传统的数据管理侧重于内部运营需求,数据存储在孤立的系统中。数据目录已转变为交互平台,促进数据发现和消费。数据产品管理强调通过迭代开发和以客户为中心的方法为外部客户提供价值。

20日更新
标签:数据管理
谈谈数据产品蓝图和构建模式

为了应对这些挑战,本文提出了一种由AI/ML技术和数据湖架构提供支持的前瞻性MDM方法。通过利用这些技术,组织可以克服传统MDM系统的局限性,并在管理主数据方面实现更高的适应性和准确性。

17日更新
标签:主数据 AI
主数据的未来:动态、人工智能驱动、数据湖驱动

老杨认为此时CIO面对的压力已经不是如何推动企业数字化转型的问题,而是在降本增效的高压下如何保团队、保生存,CIO要记住:不能用老方法解决新问题 和“不能用老思路寻找新机会。CIO更不能选择躺平。无论是CIO还是信息部门的员工一定要记住:最好的投资就是投资自己

17日更新
标签:数字化
某公司宣布裁员!IT团队一个都不留

关连坡与一些客户交流发现,随着云计算多年发展,现在数据库上云已经被大多数头部企业接受,不过像金融这样的关键行业相对谨慎,虽然对云原生数仓比较感兴趣,但是目前大多还处在观望、试探中。

南大通用关连坡:云原生数仓选型关注性能、监控运维、多云等因素

兼容了但是还是要去改。有的依然可能是推到重来。曾经某事业单位的替换后,原来Oracle的一秒结果,现在需要用户出去抽根烟回来等结果。没关系只要能忍就行啊。

16日更新
标签:数据库兼容
不是说好数据库兼容了吗?为什么我还要改?

​产品经理要避免成为需求传声筒,就需要具备需求挖掘、需求转化、需求抽象的能力,很多产品新人经常会被问到如何做需求抽象,那么产品需求抽象究竟指的是什么呢?

16日更新
产品需求抽象需要如何抽象?

​这些年数据库运维工具的领域各种概念层出不穷,每个用户好像都有自己的特殊情况,他们需要的运维工具的功能也千差万别,搞的有时候让我都感到有些弄不明白用户到底需要什么样的产品了。

15日更新
运维知识的呈现需要个性化吗

如果你选择了分布式数据库,那么就务必要熟悉分布式数据库的一些开发规范,假设自身开发能力很弱甚至完全依靠第三方应用厂商,那么这个时候通常就会比较被动了。

15日更新
标签:数据库选型
关于国产数据库选型,CTO、CIO看这篇就够了

五一假期,老鱼的朋友圈被Oracle 23ai的消息给刷爆了!没错,自2013年Oracle 12数据库开始使用的“c”系列已经退出历史舞台,取而代之的是“ai”。

因Oracle 23ai,甲骨文中国罕见的开了个会

个人感觉无论如何从纸面上分析某个数据库,不去系统学习一下,还是了解得十分肤浅的。今天我就给大家分享一下DBA如何去入门学习某个自己以前不太了解的数据库。

14日更新
标签:数据库
如何入门学习一个新的数据库

值得注意的是企业数字化成熟度模型及评估从另一方面直接反映了企业了的运营管理能力,当前大部分的传统企业虽然一直在做数字化,但其实大都将数字化作为一种辅助的工具,从意识上、战略上、组织上、文化上等各方面上未将数字化进行体系化进行建设

14日更新
标签:数字化转型
企业如何构建符合自身管理特色的数字化成熟度模型

在这篇文章中,我想从企业架构的角度分享一些关于数据驱动策略的思考。我希望它能帮助 IT 人员和业务人员从不同的角度看待这个主题,并为解决该领域当前的业务挑战提供清晰的思路。

13日更新
标签:数据驱动
从企业架构(EA)视角看数据驱动策略失败的四大原因

实际上,数据库知识的学习是必须基于实践的,每次要解决某个问题的时候,我总是会再次认真地阅读某个数据库产品的文档,而随着这种事情做得越来越多,我能从国产数据库手册中吸取的营养就越丰富。

11日更新
标签:数据库
那些晦涩的国产数据库文档,我总是能看明白的

从信息化到数字化这么多年大部分传统企业均在探索中前行,不断踩坑,不断走弯路,严重影响着数字化的价值体现,同时也让企业领导对于数字化方面的投入越来越理智

11日更新
标签:数字化
为什么越来越多的企业担心数字化是花架子

之前做“信息化”的那几年存在的问题在“数字化”这个时代并没有消失,只是换了一些名词而已,今天老杨就来盘点一下企业数字化转型建设过程中的那些矛与盾。

10日更新
标签:数字化转型
聊聊企业数字化转型过程中的那些矛与盾
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