世上不存在一款完美的数据库,云原生数据库为企业带来很多好处,也有其不足之处。本文列出了云原生数据库的优点和缺点,以及可能遇到的风险挑战,供您参考。
目前阶段,无需谈赶超,也注定无法赶超,做好自己,做时间的朋友就好。对你的客户负责,对你自己负责,做好自己的产品,让你的产品在用户侧变得越来越好用就行了。
现在企业对云原生数据库的接受程度越来越高,初期用户以初创企业、互联网企业为主,但近年来更多传统企业、强监管行业也开始转向云模式,未来,云原生数据库将在关键业务和战略应用上发挥更重要的作用。
近日,国际数据公司 (IDC) 发布了备受期待的 2025 年及之后全球信息技术 (IT) 行业预测。IDC FutureScape 报告概述了 IDC 对塑造 IT 行业未来的 10 大预测,并强调了所有行业的组织将如何从战略上转向 AI(人工智能),以建立
数据库的本质是信任,作为数据基础设施,很高兴看到OB Cloud一直不断强化产品力和生态力为客户带来更大的价值。而赢得更多企业的信赖,正是其走向全球,走向更广阔天地的底气所在。
在生成式AI开发过程中,41%的高管认为搭建RAG架构非常重要,81%的IT领导者认为利用自己业务数据的GenAI模型将使他们比竞争对手具有明显优势
什么是核心业务系统,或者什么是核心业务系统的数据库,不同的行业甚至相同行业不同规模都会有不同的定义,但我认为“理想情况下”至少是要同时满足下面的要求中的3个……
在数据管理领域,我发现尽管技术进步了,人们对数据重要性的认识也越来越强,但仍然存在一些误解。这些误解往往会导致不理想的决策和策略,从而阻碍而不是支持有效实施数据管理的能力。
本文提供了构建数据治理框架的全面指南。它概述了制定成功治理战略的10个关键步骤,并探讨了广受认可的框架,例如DGI、DAMA-DMBOK、麦肯锡和Gartner。本文还解答了常见问题,并提供了有关有效扩展和实施数据治理框架的实用建议。
中国数据库正在向深水区迈进,也走到了新的发展阶段,面对AI时代的快速变革,数据库需要更前瞻地应对变化。百尺竿头更进一步,更需要行稳致远,对于现在的中国数据库而言,在这个充满机遇与挑战的时代,践行长期主义,以确保可持续发展,显得尤为重要。
近日,由中国通信标准化协会主办、中国信通院承办的2024 OSCAR开源产业大会在北京召开,会上发布 《2024央国企开源项目典型实践》,天翼云科技有限公司打造的“TeleDB分布式数据库在开源社区的特性贡献案例”成功入选。本次入选不仅是对天翼云TeleDB数
在如今的AI时代,企业对非结构化数据处理的需求日益增多。未来,支持多云、混合云,支持AI时代的数据处理,支持按需付费,支持应用敏捷,以及简化IT架构是云原生数据库发展趋势,越来越多的云原生数据库向着这些方向努力。
92%的CIO认为,到2025年,AI技术将在他们的企业中广泛应用,其普及程度将超过任何其他技术。同时,首席信息官面临着来自首席执行官和董事会的压力,他们对AI赋能业务的期望日益高涨。
10月,IDC发布《中国云原生事务型数据库厂商技术能力评估报告》指出,尽管云原生数据库市场展现出巨大的发展潜力,但其商业化进程仍处于初级阶段……
首先就是要有批判性思维,我将告诉大家:不优化或许是最好的优化!故事从L老师的一次优化经历说起,希望给大家带来新的启发。