新闻评论
过去两年间，我们见证了大型语言模型(LLMs)的飞速发展。随着这些模型日益强大且趋于商品化，企业真正的竞争优势将取决于其有效利用内部数据的能力。非结构化内容构成了现代人工智能系统的基石，因此企业必须构建强大的非结构化数据基础设施，方能在人工智能驱动的时代取得成
时隔五年，销售易用户大会Engage 2025再次回到北京召开，时过境迁，如今外部环境不确定性加剧，所有的企业都面临着“不确定的现实里如何找到确定的增长点”的问题。
今年数据库国测第一批结果发布，出乎大多数人的意料，不过又都在大多数人的期望之中，可谓几家欢喜几家愁。就像三十年前挤公交一样，上车的人希望马上关门，别太挤了;还没上车，排在前列的人希望里面的人能再往里挤挤，自己也能上了这趟车。排在后面的人，反正与自己无关，看着只
DTCC深度对话中国移动磐维数据库专家，了解磐维数据库发定位和最新发展，以及在国产化浪潮和智能化时代，如何打造差异化竞争优势？
到了2025年，DBA的职责正以前所未有的速度转型。当今的DBA不再仅是数据库保管员，更需成为数据战略家、自动化专家、云集成师乃至业务赋能者。单纯管理备份、调优SQL和处理存储分配的时代正成为过去，但我们必须思考：DBA的适应速度是否足以保持其价值?
麦肯锡估算，生命科学领域75%至85%的日常工作流程可通过AI智能体更高效处理。这将为药物发现、试验规划和合规等领域释放25%至40%的产能，其价值不仅在于节省时间。
DTCC对话崖山数据库专家，看崖山数据库如何破解关键核心业务系统国产化替代难题，做到高可用、高性能和低TCO成本。#崖山数据库 #YashanDB #DTCC2025
数据库圈里今年谈DB4AI和AI2DB的比较多，大家谈的大多数是一些场景和功能，不过如果深入做进去，才会发现无论是DB4AI还是AI4DB，可能都有“单相思”的毛病。前阵子我写过文章，说数据库厂商设计DB4AI的功能的时候，并不理解AI应用需要DB提供什么样的
最想解决的AI时代的数据库痛点是什么？听听资深DBA的内心告白！如果你也想拥有一款面向AI的“黑科技”，可以锁定9月17日腾讯全球数字生态大会数据库专场!#腾讯云数据库
可以说，GBase 8s的突破之路，既是中国基础软件产业自主创新的一个缩影，也是数字化时代下技术融合、生态协同、价值重构的深刻体现。唯有持续深耕技术、开放共建生态，才能在全球数据库格局中走出中国道路，真正实现从“可用”到“好用”，从“跟随”到“引领”的跨越。
中国数据库市场正在发生哪些变化?未来将会如何发展?什么是制胜关键?在DTCC2025中国数据库大会上，就相关问题我们采访了GBase 8s产品经营部总经理崔志伟，他认为中国数据库市场越来越趋于理性，未来国产数据库的竞争是生态的竞争。
9月5日消息，Neo4j近期发布了全新Infinigraph架构，宣称该架构解决了图数据库扩展中的根本性挑战：随着数据量增长，难以将图数据库结构完整保留在内存中。该公司表示，这项创新将为欺诈检测等运营场景释放全新扩展能力，同时强化新兴的GraphRAG工作负载
从2018年起国内市场增速明显放缓，特别是疫情之后，大部分传统企业进入降本增效模式，由于企业营收下降，对于数字化的需求明显降低，至此软件市场的喧嚣与辉煌不在，进入寒冬期。
谈到AIOPS，我们往往会把目标定的过高，总觉得如果不一步到位，让AI解决所有的问题，那还不如不做。实际上信息技术发展了几十年，任何技术都不是一步到位的，随着某个技术的发展，会越来越好用，能够解决更多的问题
多模一体·智胜未来 金仓数据库凭借多模数据一体化的支撑能力，实现对关系、文档、图、向量等多模数据的融合处理，打破数据孤岛、简化技术栈，助力企业降本增效。
生态繁荣是开源数据库能够可持续发展的关键，ITPUB对话openGauss专家，了解openGauss在产品技术、商业、生态等各方面的最新进展，以及openGauss与产学研用共筑生态繁荣之道。 #openGauss #DTCC2025
听资深专家深度对话，解锁华为云数据库“稳、快、全”的产品战略，从本土深耕到全球布局的跨越，从 “跟跑” 到 “领跑”的突破、从 “中国圈”到“全球网”的进阶~
虽然面临诸多问题，但未来行业AI发展前景广阔。在石油化工行业数字化和智能化发展进程中，首要任务是做好顶层设计，同时要不断夯实数字化、智能化的发展能力，充分发挥行业人工智能场景丰富的优势，加强产学研用协同，构建行业人工智能发展生态，共同推动人工智能加石油化工深化
更全更强更好用：智算多模，达梦创“新”引擎。达梦数据副总经理付新在DTCC2025专访中分享了达梦智算多模数据库新范式。达梦新一代数据智能引擎：消除了异构数据库间的迁移操作、冗余存储、兼容性问题及同步延迟等问题
