2025年1月17日,中国制造在产能过剩与行业内卷的压力下,产业升级与出海已成为大部分制造企业的必然选择。未来,中国制造业数字化市场预计仍将保持快速增长。IDC预测,到2027年,中国制造业整体IT市场投资规模将达到17,189.9亿元人民币,2022–2027年的年均复合增长率为16.5%。虽然这一增速和总量表现亮眼,但与中国制造在全球制造业中的份额相比仍有差距,表明制造业数字化的市场潜力正在持续释放。
人工智能将会如何重塑制造业,近年来一直是市场关注的热点。过去一年,AI在汽车、高科技电子、装备制造、新能源等多个细分行业,以及研产供销服等场景中都展开了积极探索。尽管部分应用场景令人眼前一亮,但整体落地程度仍远未及预期。然而,AI在制造业的应用已逐步从探索验证阶段迈向更深层次的实际落地,而行业和企业数据成为推动AI广泛应用的主要挑战之一。
在数据领域,行业数据作为基础资源,将与应用场景同步发展,不断推动创新与落地,本次的十大预测中有四条与数据密切相关,分别是工业DataOps数据运营、联邦学习、研发数据共享以及未来监管。
在应用领域,工业软件与AI将深度融合、并行发展,而非出现系统性替代的情况。IDC预测,到2028年,工业软件市场中AI+工业软件的占比将从2024年的9%快速提升至22%,展现出AI在工业领域应用的巨大潜力与增长空间。
与全球制造业市场相比,2024年中国制造有以下重要影响因素和趋势:
AI赋能制造业,为工业IT市场注入新动力
大规模设备更新与消费品以旧换新
中国供应链出海进行时
产能过剩倒逼企业数字化升级
中小工业企业上云成为新风口
IPO收紧与并购机会的涌现
国际数据公司(IDC)近日发布了《IDC FutureScape:全球制造业2025预测——中国启示》(DOC# CHC51599624,2024年12月)及面向行业技术销售管理者和技术营销管理者的机会定位报告《IDC FutureScape:全球制造业2025预测——中国启示之成功定位——技术销售领导者和技术营销领导者的机遇》(DOC#CHC51599724,2024年12月),报告总结了中国制造从2025到2030年最关心的十大趋势,以帮助企业制定未来战略。
IDC FutureScape 2025对中国制造业市场的十大预测如下:
预测一:GenAI供应链
到 2028 年,40% 的中国头部制造商将部署基于生成式 AI 的平台,整合数据以模拟、评估和预测供应链风险。
预测二:产品质量自动化
到 2028 年,30% 的中国制造商将利用生成式 AI 实现产品质量管理自动化,将开发时间和成本减少 10%。
预测三:工业DataOps
到2027 年,三分之一的中国制造商将推进工业数据运营(DataOps)策略,以支持AI用例的落地,从而提高运营效率。
预测四:联邦机器学习
到2028 年,20% 的中国制造商将使用联邦学习技术来扩展工业 AI,在数据合规的前提下减少数据准备工作量,并增强数据安全性。
预测五:CCS即服务
到2029 年,受可持续运营目标驱动,中国30% 的难减排行业将采用 CCSaaS(碳捕集即服务)模式,减少 60-70% 的碳排放,并将 ESG 评级提升 10-30%。
预测六:GenAI加速培训
到2027 年,70% 的中国头部制造商将使用生成式 AI 提高员工生产力,加速员工专业化进程。
预测七:供应链生态扩张
到2028 年,30% 的中国头部制造商将扩大供应链内的备件生态系统合作伙伴,以更好地满足维修服务水平协议(SLA),并改善客户体验。
预测八:新一代APS
到2027 年,在供应链韧性的压力及AI带来的技术进步,超过 20% 的中国头部制造商将投资新一代APS(高级计划和排程)系统,使采购订单执行率(PO rates)达到 95% 以上。
预测九:R&D
到2029 年,60% 的中国制造商将在数据空间中共享有关创新、质量和最 佳实践的数据,使产品上市周期提升 5 倍,同时降低整体质量成本。
预测十:未来监管
到2029 年,30% 的中国制造商将利用 AI 和生成式 AI 实现合规自动化,将人工合规任务减少 90%,并将运营成本降低 15%。