在人工智能和希望解决可持续发展问题的变革性资金推动下，开源软件将继续在企业技术堆栈中前进。

在过去的几十年里，开源软件(OSS)已经从单纯的廉价选择转变为企业基础设施的上佳选择。现在，与专有软件相比，开源软件往往能提供更高的质量、更强的安全性、更好的隐私保护、更好的可扩展性，以及获得创新的机会。如今，96% 的软件都依赖于开放源码，这绝非偶然，大型企业越来越倾向于投资基于开放源码软件的解决方案，以充分利用这些优势。

对于像我这样的风险投资者来说，这种市场偏好的转变代表着一个重要的机会，可以为下一代基于开放源码软件的企业软件类别领导者提供资金。而一些显著的趋势可能会影响这一市场领域在 2025 年及以后的发展。

开源人工智能的崛起

基础大型语言模型、相关人工智能基础设施及其应用的快速发展，引发了围绕人工智能关键挑战的争论。其中许多问题，如透明度、适应性和安全性，都可以通过开放来解决。在最初由 OpenAI 和 Anthropic 等闭源先锋引领的浪潮之后，包括 Meta 的 Llama 和 Mistral AI 在内的新一批开源人工智能模型正在掀起浪潮，推动全球人工智能生态系统的发展。

虽然关于开源人工智能定义的争论仍在继续，OSI最近还公布了AI开源标准的第一稿，但这种模糊性并没有减缓现代人工智能模型的采用。然而，为了最大限度地发挥人工智能的价值，企业必须根据自身的具体需求定制人工智能。无论是通过构建量身定制的人工智能基础设施、在专有数据集上对模型进行微调，还是为专门任务构建人工智能代理(AI Agent)。

开源技术在满足这些需求方面具有得天独厚的优势，而且未来将是开放的。每个月都会有新的人工智能基础设施公司出现，目前由初创公司开发的顶 级人工智能开源软件项目(按 GitHub 上每年活跃的贡献者计算)包括 LangChain、LlamaIndex、Hugging Face、Dify 和 Ollama。

开源人工智能的崛起之所以意义重大，是因为它能够影响和放大其他开源趋势。人工智能正在普遍改变软件的构建和消费方式，这对开源产生了重要的(主要是积极的)影响。

扩展到业务应用平台

从历史上看，开源一直在以开发者为中心的领域蓬勃发展，如软件开发工具和基础设施，包括数据库。然而，在过去二十年里，许多企业套件(如企业资源规划和客户关系管理)最初都是业务应用软件，随着新应用层的建立，它们已发展成为必不可少的平台。

开放源代码正在积极融入现代企业基础设施，并有很大机会最终以更好的替代品颠覆传统企业套件供应商的封闭源代码生态系统。一个很好的例子是开源 ERP 平台 Odoo，它最近以 53 亿美元的估值进行了新一轮融资，并在某些细分领域挑战 SAP 的主导地位。在类似领域，新的知名企业正在崛起：Twenty 提供了一个开源企业 CRM(可替代 Salesforce)，Plane 提供了一个开源项目管理系统(可替代 Jira 和 Asana)，Cal.com 提供了一个日程安排平台(可替代 Calendly)。

人工智能代理(AI Agent)的兴起正在加速这一趋势。要想取得大规模成功，这些代理将需要广泛的定制化，并与企业内部数据源和工作流程紧密集成(就像人类员工一样)，从而推动人工智能原生、自适应、开源业务应用平台的采用。

降低软件供应链中的风险

现在，平均每个软件应用程序都依赖于 500 多个开源依赖项，因此软件供应链安全已成为企业的一个重要关切。许多开放源码软件项目都是由没有报酬的爱好者开发的，他们缺乏持续维护的资源，从而导致潜在的漏洞，Apache Log4j 就是一个例子。GitHub Copilot 等人工智能编码工具的采用将进一步加快代码创建速度，增加整体代码库，并可能加剧这些安全挑战。

根据 Gartner 的预测，软件供应链攻击的成本预计将从 2023 年的 460 亿美元上升到 2031 年的 1380 亿美元。为了应对 IT 基础设施面临的这些日益增长的风险，企业需要在软件组成分析、漏洞检测、软件物料清单、警报、可观察性、AIOps 以及 DevOps和DevSecOps的其他领域，采用利用现代AI和开放源码软件的下一代工具。

探索新的筹资模式

可持续性仍然是开源生态系统面临的核心挑战之一。虽然有些项目可以商业化(尽管这也会带来一系列挑战)，但大多数开源软件无法商业化，因此仍然依赖于不可持续的非营利性资金来源。

在商业开源软件组织的世界里，有关开源许可演变的讨论将愈演愈烈。迫于大型云计算供应商的压力，可能会有更多的科技公司转向未经 OSI 批准的许可证和其他许可证。人工智能的兴起为这些争论增添了另一层复杂性，但同时也促进了既有的开放核心商业模式发展，即在免费的开源软件代码基础上添加基于现代人工智能的高级功能，从而实现更好的货币化潜力。

对于社区驱动的免费开源软件而言，系统、可持续和高效的融资模式仍然缺失。这一差距给全球软件基础设施带来了越来越大的风险。不过，2024 年提出了一些有希望的想法和实验，可能会为 2025 年可行的解决方案铺平道路。

其中一项倡议是 “开源承诺”(Open Source Pledge)，该倡议鼓励公司为每一位全职开发人员提供至少 2000 美元的补偿。另一项倡议涉及以指数为基础的计划性资助，以支持小型但至关重要的开源软件长尾项目。

最后，开源软件可持续资助的一个潜在变革性解决方案是捐赠基金。几个世纪以来，这种融资模式一直支撑着一流大学的发展，全球开源软件社区与它们有很多共同之处。

总之，2025 年有望成为开源软件发展史上激动人心的一年。AI和开源软件在企业技术堆栈的各个层面得到越来越多相互关联的采用，同时解决开源软件可持续发展问题的新一代商业和非营利解决方案，都将推动变革的发生。