在追求数据库效率的过程中，我们收集了专业人士的见解，强调了提高 SQL 查询性能的各种策略。从策略性索引到避免前导通配符，我们将为您揭示可提高数据库查询性能的技术。

• 实施抢占式缓存

• 利用战略性索引

• 创建精确的 SQL 查询

• 使用连接重构查询

• 避免前导通配符

实施抢占式缓存

我们在提高 SQL 查询性能的方法中集成了一项技术，那就是抢占式缓存。假设您有一家最喜欢的咖啡店。他们不会让你每天早上等着按时点餐，而是在看到你走进来的那一刻就开始准备。我们的系统也是这样做的--对经常使用的数据进行缓存，以便在需要时随时可以使用，从而提供更快的响应时间。这很简单，但在提高性能方面却非常有效。

利用策略索引

在数据库中经常被访问的列上应用索引，可以大大提高性能。索引就像一本指南，可以帮助数据库定位信息，就像书中的目录一样，可以大大减少搜索数据所花费的时间。确保为 WHERE 子句和 JOIN 条件中使用的列建立索引，这将有助于数据库更快地执行搜索。

不过，也需要谨慎使用索引，因为过度索引会导致不必要的存储开销，并对插入和更新操作产生不利影响。通过检查哪些索引是最常用的查询所需要的，来优化你的数据库。

编写精确的 SQL 查询

编写精确的 SQL 命令，只获取所需的确切数据子集，可以避免不必要的处理和数据传输。精心编写的 SQL 查询可以从一开始就只获取所需的数据，而不是检索大量数据，然后在应用程序中进行过滤。这种精心设计的查询可以减轻数据库和网络的压力，因为来回移动的数据更少。

具体性还有助于提高代码的清晰度，使其他人更容易理解和维护。检查并加强 SQL 查询，只获取必要的数据，这样就能提高性能。

使用连接重构查询

在很多情况下，调整查询结构，将查询重构为使用连接而非多个子查询，能带来更快的性能。连接的目的是根据两个或多个表之间的相关列来合并这些表中的行，与嵌套查询相比，连接对数据库引擎来说执行起来更直接、更高效。关键是要了解不同类型的连接对性能的影响，以及何时应该使用这些连接。

精心设计连接结构，能够加快数据检索速度并简化查询逻辑。考虑对复杂查询进行重新设计，采用连接方式，观察其对数据库性能的积极影响。

避免前导通配符

在 SQL 查询的搜索模式开头使用通配符时要有所节制，这样可以提高搜索效率。如果在开头使用通配符，数据库就必须仔细检查列中的每条记录，因为这样就无法有效使用索引，从而大大增加了查询的执行时间。通过避免使用前导通配符并仅在绝对必要时使用通配符，可以让数据库充分利用其索引，从而提高搜索过程的效率。

减少对前导通配符的依赖有助于减少数据库的负载，确保更快的检索时间。调整搜索模式，避免以通配符开头，提高查询效率。