本文来自于”湘江数评“公众号，作者老杨，经作者本人同意授权后发布
当下，数字化转型已然成为企业发展的必答题，这股浪潮声势浩大，仿佛企业只要投身其中，就能在市场竞争中占据优势。特别DeepSeek 的出现，就像在企业老板们面前打开了一扇通往全新商业世界的大门。它强大的自然语言处理能力、知识理解与生成能力，让老板们看到了企业在智能化升级、效率提升和创新突破等方面的无限可能。许多企业老板在数字化转型的战略布局中，将 DeepSeek 相关技术的应用提上重要议程。希望借助 DeepSeek 提升企业的智能化水平。然而，在实际推进过程中，问题却接踵而至。其实大部分传统企业老板所不知道的是AI的尽头还是企业数字基础建设。
但当前的情况却是不少企业在转型路上举步维艰、矛盾重重，老板砸下重金、购入系统、广纳人才，却换来“系统先进却难用，数据海量决策乱”的尴尬局面。今天，老杨就来聊一聊企业数字化转型中的九大矛盾，看看这些所谓的数字化大“坑”究竟是如何形成的。
一、意识矛盾：老板的“未来梦”，员工的“眼前愁”
矛盾点：上头的战略热血，下头的执行冷场
老板们在各种会议上激情昂扬，描绘着企业数字化转型后的宏伟蓝图：“我们要全面数字化，打造行业领先的智慧企业!”可到了员工层面，却是另一番景象。员工们心里犯嘀咕：“又要换系统，又得学新东西，本来工作就忙，这不是增加负担嘛。”管理层对数字化转型的理解，可能仅仅停留在购买软件、搭建系统上，却没考虑到员工连旧系统都还没用熟练，新系统突然上线，员工根本不知所措。
更糟糕的是，有些老板急于求成，一心想搞“颠覆式创新”，却连最基础的客户数据都没整合好;有的老板还是“三分钟热度”，口号喊的响，却做起了“甩手掌柜”，如此一来数字化转型很容易变成“信息部门的独角戏”，业务部门不仅不配合，还可能在背后搞小动作。企业转型就像一场团队拔河比赛，要是大家劲儿不往一处使，怎么能赢得胜利呢?
二、技术矛盾：追新技术的瘾，治不了老业务的病
矛盾点：技术选型像点菜，啥贵点啥
如今，新技术层出不穷，云原生、区块链、AI大模型等名词让人眼花缭乱。部分企业盲目跟风，在技术选型时就像点菜一样，啥贵点啥，全然不顾自身业务需求。就好比一个病人，不先诊断病情，就盲目购买昂贵的保健品，钱花出去了，病却没治好。
对企业而言，技术并非越新越好，关键是要能解决企业内部“数据混乱、流程缓慢”等实际问题。比如某企业，花费大量资金引入新的数字化技术，本想优化供应链管理，可经销商却对扫码操作十分抵触，最终这项技术只能沦为应付检查的工具，毫无实际价值。在数字化转型中，技术只是助力业务发展的工具，绝不能本末倒置。
三、组织管理矛盾：金字塔组织 VS 扁平化战场
矛盾点：组织僵得像冻肉，转身要解冻
在传统的金字塔式组织架构下，企业内部部门壁垒森严。财务部把数据视为“私有财产”，不愿与其他部门共享;销售部为了个人业绩，不愿意填写完整的客户信息;IT部则常常被业务部门指责“不了解实际业务”。就连一个简单的报销流程，都要经过层层审批，繁琐至极。 为了推进数字化转型，企业有时会高薪聘请技术专家。但这些专家来到企业后，可能因为不熟悉企业内部业务，难以发挥作用。数字化转型需要企业全体部门协同合作，打破部门之间的壁垒。然而，现实中部门之间的隔阂深厚，协作困难重重，严重阻碍了转型进程。这个道理其实谁都懂，但就是难改变。
四、业务场景矛盾：新鞋走老路，越走越别扭
矛盾点：用数字工具干传统活儿
一些企业在数字化转型时，只是简单地将数字工具应用到传统业务中，却没有从根本上改变业务模式。比如某企业给工厂安装智能巡检系统，现场的员工却为了图方便，偷偷关掉定位。这就如同给马车装上发动机，却没有思考到底是要让马车跑得更快，还是直接更换为汽车。 数字化转型的核心是运用数字思维重构商业模式。老杨曾经接触过一家传统企业，投入大量资金引进各种系统，但业务部门却更倾向于使用Excel，因为系统需要花费大量的时间学习才能熟练掌握，业务部门不愿意用，其实这种场景在企业里很常见，一方面企业引进大量数字化系统，但另一方面员工却以各种借口不想用，为什么?除了系统本身的问题外，这种没有结合实际业务场景进行的数字化转型，往往难以达到预期效果。
五、成本投入矛盾：花钱如流水，回本像抽奖
矛盾点：投入是个无底洞，产出是个糊涂账
数字化转型需要大量的资金投入，从购买系统到定制开发，费用高得惊人。购买系统的费用就像买房，而后续的定制开发费用甚至比系统本身还贵。 让人无奈的是，企业在某些环节的效率提升，却被其他部门的额外开支抵消。例如，采购效率提高了30%，但由于其他部门以数字化转型为由，新增了多个岗位，导致年底总成本不降反升。而且，数字化转型中的隐性成本，如员工培训、流程重构、文化转型等，常常被企业忽视。这些“看不见的成本”如同隐藏的“吞金兽”，不断吞噬着企业的资金。比如某企业原本计划投入500万开展数字化项目，结果三年下来，实际花费超过2000万，远超预算，给企业带来了沉重的经济负担。 但效果呢?只有呵呵了。
六、价值呈现矛盾：干活一身汗，功劳看不见
矛盾点：老板要立竿见影，转型要静待花开
管理层往往对数字化转型寄予厚望，期望在短时间内看到显著的成果，提出“三个月业绩提升”“明年营收翻倍”等目标。然而，数字化转型是一个长期的过程，在转型初期，数据清洗、员工培训等基础工作尚未完成，根本无法快速实现这些目标。销售部门抱怨新系统影响工作效率，耽误拓展客户;财务部门也对新报表的使用体验不满，觉得还不如Excel方便。 数字化转型面临的尴尬局面是，大家都知道转型势在必行，但却难以确定何时能收获转型成果。比如，一家企业通过数字化实现了全渠道库存共享，本以为可以解决缺货问题，结果却发现畅销品依旧缺货，原因是经销商为了获取更多配货，故意填写错误数据。这些因素干扰了转型成果的呈现，使得企业难以在短期内评估转型的实际价值。
七、数据能力矛盾：数据满地跑，就是不用脑
矛盾点：把数据当祖宗供，不拿数据当参谋
在许多企业中，数据分散在各个部门，缺乏有效的整合与管理。客户信息可能保存在销售总监的电脑里，生产数据记录在车间主任的本子上，虽然建立了数据中台，但生成的报表质量却不尽如人意，甚至还不如保洁阿姨记录的台账清晰。 在会议上，大家都强调“用数据说话”，但在实际决策时，却常常依靠领导的经验与主观判断。数据的价值在于其准确性和可用性，而非数量的多少。 很多业务部门将数据悟的很严，封锁在自己的硬盘内，看似很重视数据，其实并未理解数据真正的价值。
八、系统应用矛盾：系统叠罗汉，越叠越麻烦
矛盾点：功能多到用不上，操作难到想摔电脑
随着数字化转型的推进，企业引入了越来越多的系统，如OA、ERP、BI等。某些企业在系统引进方面缺乏规划性，导致系统各自独立，功能重叠，员工每天需要在多个系统之间频繁切换，操作繁琐。行政人员考勤需要在多个平台上填写信息，仓库工作人员入库时要扫描多种不同的二维码，极大地影响了工作效率。 企业引入这些系统的初衷是提高工作效率，但实际情况却是，员工的大量时间都耗费在“伺候”这些系统上。比如某企业花费300万定制了采购系统，由于操作过于复杂，员工使用意愿极低，最终该系统只能成为“年度优秀PPT”中的展示内容，无法发挥实际作用，造成了资源的浪费。
九、AI落地矛盾：人工智能很聪明，落地变成人工智障
矛盾点：实验室里的学霸，车间里的小白
AI技术近年来发展迅速，在理论层面具有强大的功能，能够对市场趋势进行精准预测，为企业决策提供有力支持。但在实际应用中，AI却面临诸多挑战。在企业的业务场景中，AI常常表现不佳，比如，算法工程师花费大量时间和精力调试参数，却依然无法让AI准确地对客户投诉进行分类，业务部门对此十分不满，认为还不如人工操作高效。 以工厂为例，想要利用AI进行产品质量检测，却面临数据不足的问题。由于之前没有积累足够的合格品照片，AI模型无法进行有效的训练，导致检测结果不准确。此外，AI技术在实际业务场景中的应用还受到业务流程复杂、数据质量不高、员工接受度低等多种因素的制约。这些问题使得AI在企业中的落地困难重重，难以发挥其应有的价值。
那么面对以上矛盾企业该如何做?
老杨始终认为：数字化转型不是“升级系统”，而是“重构生存逻辑”，所以企业领导需重新审视转型本质，面对这些复杂的矛盾，企业需要冷静思考三个关键问题：
第一：为谁转型?
企业要明确转型的出发点是为了解决客户和员工的实际问题，提升企业的核心竞争力，而不是为了满足老板的个人意愿或追求表面的数字化潮流。只有以客户和员工的需求为导向，转型才能得到真正的支持和推动。
第二：凭什么转型?
企业不能盲目跟风购买技术，而应围绕自身的核心竞争力，重新审视和构建企业的价值链。通过数字化转型，优化业务流程，提升产品和服务质量，实现差异化竞争。
第三：怎么持续转型?
企业要摒弃运动式的投入方式，建立一套能够容错、持续迭代的组织机制。在转型过程中，允许出现一定的失误，并及时总结经验教训，不断调整和优化转型策略，确保转型能够持续推进。
因此从以上我们不难看出数字化转型的本质是企业集体认知的进化，从单纯地运用数字技术解决问题，转变为运用数字思维重新定义问题。这是一条充满挑战的漫长道路，但只要企业敢于正视这些矛盾，积极寻找解决办法，就已经在转型之路上迈出了关键的一步，超越了大部分竞争对手。希望企业管理者们能够深入思考这些问题，找到适合自身企业的数字化转型路径，实现企业的可持续发展。
