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企业数字化转型:深陷矛盾泥沼,如何突出重围?

 本文来自于”湘江数评“公众号,作者老杨,经作者本人同意授权后发布

当下,数字化转型已然成为企业发展的必答题,这股浪潮声势浩大,仿佛企业只要投身其中,就能在市场竞争中占据优势。特别DeepSeek 的出现,就像在企业老板们面前打开了一扇通往全新商业世界的大门。它强大的自然语言处理能力、知识理解与生成能力,让老板们看到了企业在智能化升级、效率提升和创新突破等方面的无限可能。许多企业老板在数字化转型的战略布局中,将 DeepSeek 相关技术的应用提上重要议程。希望借助 DeepSeek 提升企业的智能化水平。然而,在实际推进过程中,问题却接踵而至。其实大部分传统企业老板所不知道的是AI的尽头还是企业数字基础建设。

但当前的情况却是不少企业在转型路上举步维艰、矛盾重重,老板砸下重金、购入系统、广纳人才,却换来“系统先进却难用,数据海量决策乱”的尴尬局面。今天,老杨就来聊一聊企业数字化转型中的九大矛盾,看看这些所谓的数字化大“坑”究竟是如何形成的。

一、意识矛盾:老板的“未来梦”,员工的“眼前愁”

矛盾点:上头的战略热血,下头的执行冷场

老板们在各种会议上激情昂扬,描绘着企业数字化转型后的宏伟蓝图:“我们要全面数字化,打造行业领先的智慧企业!”可到了员工层面,却是另一番景象。员工们心里犯嘀咕:“又要换系统,又得学新东西,本来工作就忙,这不是增加负担嘛。”管理层对数字化转型的理解,可能仅仅停留在购买软件、搭建系统上,却没考虑到员工连旧系统都还没用熟练,新系统突然上线,员工根本不知所措。

更糟糕的是,有些老板急于求成,一心想搞“颠覆式创新”,却连最基础的客户数据都没整合好;有的老板还是“三分钟热度”,口号喊的响,却做起了“甩手掌柜”,如此一来数字化转型很容易变成“信息部门的独角戏”,业务部门不仅不配合,还可能在背后搞小动作。企业转型就像一场团队拔河比赛,要是大家劲儿不往一处使,怎么能赢得胜利呢?

二、技术矛盾:追新技术的瘾,治不了老业务的病

矛盾点:技术选型像点菜,啥贵点啥

如今,新技术层出不穷,云原生、区块链、AI大模型等名词让人眼花缭乱。部分企业盲目跟风,在技术选型时就像点菜一样,啥贵点啥,全然不顾自身业务需求。就好比一个病人,不先诊断病情,就盲目购买昂贵的保健品,钱花出去了,病却没治好。

对企业而言,技术并非越新越好,关键是要能解决企业内部“数据混乱、流程缓慢”等实际问题。比如某企业,花费大量资金引入新的数字化技术,本想优化供应链管理,可经销商却对扫码操作十分抵触,最终这项技术只能沦为应付检查的工具,毫无实际价值。在数字化转型中,技术只是助力业务发展的工具,绝不能本末倒置。

三、组织管理矛盾:金字塔组织 VS 扁平化战场

矛盾点:组织僵得像冻肉,转身要解

在传统的金字塔式组织架构下,企业内部部门壁垒森严。财务部把数据视为“私有财产”,不愿与其他部门共享;销售部为了个人业绩,不愿意填写完整的客户信息;IT部则常常被业务部门指责“不了解实际业务”。就连一个简单的报销流程,都要经过层层审批,繁琐至极。 为了推进数字化转型,企业有时会高薪聘请技术专家。但这些专家来到企业后,可能因为不熟悉企业内部业务,难以发挥作用。数字化转型需要企业全体部门协同合作,打破部门之间的壁垒。然而,现实中部门之间的隔阂深厚,协作困难重重,严重阻碍了转型进程。这个道理其实谁都懂,但就是难改变。

四、业务场景矛盾:新鞋走老路,越走越别扭

矛盾点:用数字工具干传统活儿

一些企业在数字化转型时,只是简单地将数字工具应用到传统业务中,却没有从根本上改变业务模式。比如某企业给工厂安装智能巡检系统,现场的员工却为了图方便,偷偷关掉定位。这就如同给马车装上发动机,却没有思考到底是要让马车跑得更快,还是直接更换为汽车。 数字化转型的核心是运用数字思维重构商业模式。老杨曾经接触过一家传统企业,投入大量资金引进各种系统,但业务部门却更倾向于使用Excel,因为系统需要花费大量的时间学习才能熟练掌握,业务部门不愿意用,其实这种场景在企业里很常见,一方面企业引进大量数字化系统,但另一方面员工却以各种借口不想用,为什么?除了系统本身的问题外,这种没有结合实际业务场景进行的数字化转型,往往难以达到预期效果。

五、成本投入矛盾:花钱如流水,回本像抽奖

矛盾点:投入是个无底洞,产出是个糊涂账

数字化转型需要大量的资金投入,从购买系统到定制开发,费用高得惊人。购买系统的费用就像买房,而后续的定制开发费用甚至比系统本身还贵。 让人无奈的是,企业在某些环节的效率提升,却被其他部门的额外开支抵消。例如,采购效率提高了30%,但由于其他部门以数字化转型为由,新增了多个岗位,导致年底总成本不降反升。而且,数字化转型中的隐性成本,如员工培训、流程重构、文化转型等,常常被企业忽视。这些“看不见的成本”如同隐藏的“吞金兽”,不断吞噬着企业的资金。比如某企业原本计划投入500万开展数字化项目,结果三年下来,实际花费超过2000万,远超预算,给企业带来了沉重的经济负担。 但效果呢?只有呵呵了。

六、价值呈现矛盾:干活一身汗,功劳看不见

矛盾点:老板要立竿见影,转型要静待花开

管理层往往对数字化转型寄予厚望,期望在短时间内看到显著的成果,提出“三个月业绩提升”“明年营收翻倍”等目标。然而,数字化转型是一个长期的过程,在转型初期,数据清洗、员工培训等基础工作尚未完成,根本无法快速实现这些目标。销售部门抱怨新系统影响工作效率,耽误拓展客户;财务部门也对新报表的使用体验不满,觉得还不如Excel方便。 数字化转型面临的尴尬局面是,大家都知道转型势在必行,但却难以确定何时能收获转型成果。比如,一家企业通过数字化实现了全渠道库存共享,本以为可以解决缺货问题,结果却发现畅销品依旧缺货,原因是经销商为了获取更多配货,故意填写错误数据。这些因素干扰了转型成果的呈现,使得企业难以在短期内评估转型的实际价值。

七、数据能力矛盾:数据满地跑,就是不用脑

矛盾点:把数据当祖宗供,不拿数据当参谋

在许多企业中,数据分散在各个部门,缺乏有效的整合与管理。客户信息可能保存在销售总监的电脑里,生产数据记录在车间主任的本子上,虽然建立了数据中台,但生成的报表质量却不尽如人意,甚至还不如保洁阿姨记录的台账清晰。 在会议上,大家都强调“用数据说话”,但在实际决策时,却常常依靠领导的经验与主观判断。数据的价值在于其准确性和可用性,而非数量的多少。 很多业务部门将数据悟的很严,封锁在自己的硬盘内,看似很重视数据,其实并未理解数据真正的价值。

八、系统应用矛盾:系统叠罗汉,越叠越麻烦

矛盾点:功能多到用不上,操作难到想摔电脑

随着数字化转型的推进,企业引入了越来越多的系统,如OA、ERP、BI等。某些企业在系统引进方面缺乏规划性,导致系统各自独立,功能重叠,员工每天需要在多个系统之间频繁切换,操作繁琐。行政人员考勤需要在多个平台上填写信息,仓库工作人员入库时要扫描多种不同的二维码,极大地影响了工作效率。 企业引入这些系统的初衷是提高工作效率,但实际情况却是,员工的大量时间都耗费在“伺候”这些系统上。比如某企业花费300万定制了采购系统,由于操作过于复杂,员工使用意愿极低,最终该系统只能成为“年度优秀PPT”中的展示内容,无法发挥实际作用,造成了资源的浪费。

九、AI落地矛盾:人工智能很聪明,落地变成人工智障

矛盾点:实验室里的学霸,车间里的小白

AI技术近年来发展迅速,在理论层面具有强大的功能,能够对市场趋势进行精准预测,为企业决策提供有力支持。但在实际应用中,AI却面临诸多挑战。在企业的业务场景中,AI常常表现不佳,比如,算法工程师花费大量时间和精力调试参数,却依然无法让AI准确地对客户投诉进行分类,业务部门对此十分不满,认为还不如人工操作高效。 以工厂为例,想要利用AI进行产品质量检测,却面临数据不足的问题。由于之前没有积累足够的合格品照片,AI模型无法进行有效的训练,导致检测结果不准确。此外,AI技术在实际业务场景中的应用还受到业务流程复杂、数据质量不高、员工接受度低等多种因素的制约。这些问题使得AI在企业中的落地困难重重,难以发挥其应有的价值。

那么面对以上矛盾企业该如何做?

老杨始终认为:数字化转型不是“升级系统”,而是“重构生存逻辑”,所以企业领导需重新审视转型本质,面对这些复杂的矛盾,企业需要冷静思考三个关键问题:

第一:为谁转型?

企业要明确转型的出发点是为了解决客户和员工的实际问题,提升企业的核心竞争力,而不是为了满足老板的个人意愿或追求表面的数字化潮流。只有以客户和员工的需求为导向,转型才能得到真正的支持和推动。

第二:凭什么转型?

企业不能盲目跟风购买技术,而应围绕自身的核心竞争力,重新审视和构建企业的价值链。通过数字化转型,优化业务流程,提升产品和服务质量,实现差异化竞争。

第三:怎么持续转型?

企业要摒弃运动式的投入方式,建立一套能够容错、持续迭代的组织机制。在转型过程中,允许出现一定的失误,并及时总结经验教训,不断调整和优化转型策略,确保转型能够持续推进。

因此从以上我们不难看出数字化转型的本质是企业集体认知的进化,从单纯地运用数字技术解决问题,转变为运用数字思维重新定义问题。这是一条充满挑战的漫长道路,但只要企业敢于正视这些矛盾,积极寻找解决办法,就已经在转型之路上迈出了关键的一步,超越了大部分竞争对手。希望企业管理者们能够深入思考这些问题,找到适合自身企业的数字化转型路径,实现企业的可持续发展。

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