数据库除了本身健康运行以外，在其外围工具还需要做好哪些事情。好好做数据库，也要好好做数据库的外围配套。

云计算行业正迎来由生成式人工智能、混合云与多云部署以及全球数据加速驱动的超增长阶段。据Omdia数据显示，2025年全球云基础设施(IaaS)支出在第一季度就达到909亿美元，同比增长21%%。

12月，数据库领域有一些资本动态，Databricks寻求50亿美元新融资;佰晟智算宣布完成千万元级天使轮融资;IBM以110亿美元收购Confluent;蚂蚁数科宣布开源旗下数据智能体关键技术Agentar SQL全套论文、代码、模型和使用指南;openGauss聚焦“1+2”战略开启下一个五年……

12月26日，openGauss Summit 2025峰会在北京成功举办，在这场年度开源数据库盛会上，我们看到了解决数据库应用痛点的答案和数据库技术的未来发展趋势。正值openGauss开源5周年，也见证一个开源根社区以中国模式探索开源数据库的可持续发展之路。

企业正在构建的人工智能驱动工作流不仅实现信息数字化，更能将其转化为可执行的智能洞察。企业级人工智能工作流时代已然来临，它正在重塑组织管理数据、制定决策及大规模运营的方式。

12月19日，中国数联首届科技创新暨生态伙伴大会举办技术开放共享论坛，携手招商局集团、中国信通院、天工开物开源基金会、开放原子开源基金会、中国移动、中国电信、中国联通、华为、阿里云、百度智能云、智谱、顺丰、京东、中远海科、北京汇通天下、新石器、金蝶等17家行业领军企业及单位共同发起“五开放”倡议，以实际行动践行“全链要素共享，共启物流行业开源开放新篇章”的发展愿景。

用户需要什么样的数据库产品，其实是很清晰的，用户希望用起来省心、省钱、稳定的数据库。只不过目前国产数据库还无法让用户用起来像以前使用Oracle一样省心，所以只能建议用户去改造应用以适应自己的产品。

技术一直是构建企业或者个人护城河的关键，在信息化领域更是如此。在数据库领域，不管是数据库厂商、第三方服务商还是DBA个体，都十分重视技术。我最近听到一句话，觉得特别有道理：“Technology creates possibilities, not inevitabilities.”技术创造的是可能性，而不是必然性。

在各行各业，组织正深陷于非结构化数据的海洋中：文件、视频、图像、聊天记录、设计文档以及其他难以轻易归类的数字碎片。分析人士估计，非结构化数据占企业信息量的比例高达80%%，然而大多数组织对其内容、归属或敏感程度知之甚少，失控的数据代价高昂、充满风险，并且阻碍了人工智能和分析领域的进展。

本期《名人堂——“数”风流人物》栏目对话的唐建法，便是乘风破浪的创业大军一员。他2019年创立了钛铂数据TapData并担任CEO，希望打造企业的数据高速公路，更好地挖掘数据价值。6年来公司经历资本寒冬、战略调整，终于回归初心，获得中国移动、周生生等众多标杆企业认可，继续向着他的数据高速公路前行。

本文探讨了将在 2026 年塑造人工智能的十大趋势。文章解释了这些变化意味着什么，为什么它们很重要，以及它们将如何影响技术、运营和未来的工作。

PG在等待事件方面偏向简洁和透明，可以通过外部插件或者通过外部工具进行采样和统计，而Oracle则内置了完整的等待事件监控体系，两者的差异体现了设计理念上的不同。PG采用了一种一个是开放式、可扩展的架构，另一个是封闭式、内建的诊断系统。

Oracle DBA肯定十分熟悉AWR报告，对于Oracle DBA来说，AWR报告最入门的看法就是用来找存在问题的 TOP SQL，不管系统存在什么问题，绝大多数问题都是SQL引起的，解决几条SQL，哪怕不能真正解决问题，也不会让系统变得更差。水平稍微高一点的，除了会看TOP SQL，还能看TOP TIMED EVENT，通过等待事件，再辅以MOS网站，又可以解决一大部分问题。水平再高一点的，可以把TOP EVENT、LOAD PROFILE、命中率、Time Model、等待事件明细等数据综合在一起分析问题，同时还可以利用后面的一些章节的数据来辅助定位问题。

在2025年即将结束之际，IT168启动“技术卓越奖”评选，通过行业大咖、技术专家等多方评审，评选出极具优势的数据库相关企业、产品、解决方案等。接下面就让我们一起来看一下，数据库领域，今年都有谁入榜。

在2025年即将结束之际，IT168启动“技术卓越奖”评选，通过行业大咖、技术专家等多方评审，评选出极具优势的数据库相关企业、产品、解决方案等。接下面就让我们一起来看一下，数据平台与工具领域，今年都有谁入榜。

兼容性不是问题，专利权和IP侵权才是关键问题。技术上模仿 Oracle 的 SQL 语法、PL/SQL、系统包甚至 RAC 架构是可行的，但其中不少特性受专利或版权保护，这些东西才是国产数据库厂商要十分关注的问题。

安全不应是效率的敌人。安全做对了，效率会更高，数据会更快，组织会更强。真正的敌人是：蠢安全、懒治理、落后的体系、畸形的激励、形式主义的流程。最强的安全不是“锁住数据”，而是“让数据在可控范围内高速流动”。

总是有朋友在讨论PG为什么没有做成一个真正的企业级数据库，不过我总是觉得PG就不应该做成一个企业级数据库，因为它就是一个开源项目，而不是一个商业产品。

从视频、图像、电子邮件到文档、传感器数据及人工智能输出，非结构化数据已占据企业信息总量高达90%%。有效管理这类数据已成为巨大挑战，尤其当其中大量数据鲜少被调用甚至完全闲置时，企业正为存储海量低价值甚至无价值的信息支付高昂成本。

当持续高负载作用于共享系统时，问题症状愈发明显：对象存储的冷启动恰在关键时刻出现，缓存更新可能使尾部延迟攀升至破坏排序或检索循环的临界点。测试中看似稳定的路径，只需少量噪声便会引入抖动。