当企业声称难以填补AI技能缺口时，他们往往缺失的并非原始技术能力，而是能在不完美环境中推进AI工作的人。多数组织并不需要更多模型构建者，而是需要理解数据如何在企业中流动的人才。

存储引擎是数据库的所有外在能力的基础，虽然SQL引擎对外表现出各种各样的兼容性和相似性，不过没有存储引擎这个内在的引擎支撑，一些特性也仅仅是特性而已，并不能真正的成为能力。

从2009年Yandex内部的一个数据库项目，到估值150亿美元的AI Infra玩家，ClickHouse基本踩对了技术节拍。如今的AI时代，面临更大的市场机遇以及行业巨头竞争，未来能否稳固差异化优势，仍待市场检验。

数据系统的作用是让企业行动更智能。这意味着在执行阶段就能提供正确的洞察，并立即形成闭环。否则，一切都只是潜力。而潜力是无法从季度财务数据中体现出来的。

多重因素导致这种被动状态，削弱了IT团队提升运营韧性与成熟度的能力。SolarWinds最新报告数据显示：超过半数IT从业者(53%%)认为低效工作流程拖慢了问题响应速度;逾三分之一(36%%)从业者指出人员短缺是核心挑战。

1月13日，Forrester研究公司预测，至2030年自动化与人工智能将对就业产生真实但有限的影响。尽管人工智能可能导致美国6%%的岗位流失(相当于1040万个职位)，但大规模的人工智能替代就业现象仍不太可能发生，因为劳动生产率需大幅提升才能实现大规模替代人力。Forrester预测，未来五年人工智能将增强20%%的岗位职能，而非消减岗位，这使得企业投资员工培训与技能提升至关重要。

十年前，“互联网+”催生产业互联网建设浪潮，一批创业者走入产业深水区，推动概念走向真实业务。今天，当AI成为重塑产业的新变量，新的时代窗口已经开启。

健康已成为AI技术的高频应用场景。OpenAI在其一篇博客文章中透露，通过分析匿名化的ChatGPT对话数据，发现全球每周有超过2.3亿人在ChatGPT上咨询健康相关问题，医疗健康的需求极为旺盛。

目前我们把应用系统从一个十分成熟的数据库迁移到了一个不够成熟的数据库上，可靠性下降，出现某些故障可能是必然的事情。但是在数字化浪潮下，我们的IT系统的依赖度又远高于二十五年前，这样就出现了考核体系与必然的客观规律之间的矛盾。

企业投入大量资源推动人工智能发展，在某些领域人工智能已成为日常工作流程的组成部分。然而在进步表象之下，关键瓶颈正在显现：业界逐渐意识到，喂养这些系统的数据大多根本不适合自主决策。行业正朝着自主决策的方向发展，却缺乏实现目标的必要条件。

对于企业的IT人而言，由于岗位的特殊性，更需考量技术战略与业务目标的契合度，特别是在当下市场环境下，跳槽前更需谨慎的决策。

数据库除了本身健康运行以外，在其外围工具还需要做好哪些事情。好好做数据库，也要好好做数据库的外围配套。

云计算行业正迎来由生成式人工智能、混合云与多云部署以及全球数据加速驱动的超增长阶段。据Omdia数据显示，2025年全球云基础设施(IaaS)支出在第一季度就达到909亿美元，同比增长21%%。

12月，数据库领域有一些资本动态，Databricks寻求50亿美元新融资;佰晟智算宣布完成千万元级天使轮融资;IBM以110亿美元收购Confluent;蚂蚁数科宣布开源旗下数据智能体关键技术Agentar SQL全套论文、代码、模型和使用指南;openGauss聚焦“1+2”战略开启下一个五年……

12月26日，openGauss Summit 2025峰会在北京成功举办，在这场年度开源数据库盛会上，我们看到了解决数据库应用痛点的答案和数据库技术的未来发展趋势。正值openGauss开源5周年，也见证一个开源根社区以中国模式探索开源数据库的可持续发展之路。

企业正在构建的人工智能驱动工作流不仅实现信息数字化，更能将其转化为可执行的智能洞察。企业级人工智能工作流时代已然来临，它正在重塑组织管理数据、制定决策及大规模运营的方式。

12月19日，中国数联首届科技创新暨生态伙伴大会举办技术开放共享论坛，携手招商局集团、中国信通院、天工开物开源基金会、开放原子开源基金会、中国移动、中国电信、中国联通、华为、阿里云、百度智能云、智谱、顺丰、京东、中远海科、北京汇通天下、新石器、金蝶等17家行业领军企业及单位共同发起“五开放”倡议，以实际行动践行“全链要素共享，共启物流行业开源开放新篇章”的发展愿景。

用户需要什么样的数据库产品，其实是很清晰的，用户希望用起来省心、省钱、稳定的数据库。只不过目前国产数据库还无法让用户用起来像以前使用Oracle一样省心，所以只能建议用户去改造应用以适应自己的产品。

技术一直是构建企业或者个人护城河的关键，在信息化领域更是如此。在数据库领域，不管是数据库厂商、第三方服务商还是DBA个体，都十分重视技术。我最近听到一句话，觉得特别有道理：“Technology creates possibilities, not inevitabilities.”技术创造的是可能性，而不是必然性。

在各行各业，组织正深陷于非结构化数据的海洋中：文件、视频、图像、聊天记录、设计文档以及其他难以轻易归类的数字碎片。分析人士估计，非结构化数据占企业信息量的比例高达80%%，然而大多数组织对其内容、归属或敏感程度知之甚少，失控的数据代价高昂、充满风险，并且阻碍了人工智能和分析领域的进展。