兼容性不是问题，专利权和IP侵权才是关键问题。技术上模仿 Oracle 的 SQL 语法、PL/SQL、系统包甚至 RAC 架构是可行的，但其中不少特性受专利或版权保护，这些东西才是国产数据库厂商要十分关注的问题。

安全不应是效率的敌人。安全做对了，效率会更高，数据会更快，组织会更强。真正的敌人是：蠢安全、懒治理、落后的体系、畸形的激励、形式主义的流程。最强的安全不是“锁住数据”，而是“让数据在可控范围内高速流动”。

总是有朋友在讨论PG为什么没有做成一个真正的企业级数据库，不过我总是觉得PG就不应该做成一个企业级数据库，因为它就是一个开源项目，而不是一个商业产品。

从视频、图像、电子邮件到文档、传感器数据及人工智能输出，非结构化数据已占据企业信息总量高达90%%。有效管理这类数据已成为巨大挑战，尤其当其中大量数据鲜少被调用甚至完全闲置时，企业正为存储海量低价值甚至无价值的信息支付高昂成本。

当持续高负载作用于共享系统时，问题症状愈发明显：对象存储的冷启动恰在关键时刻出现，缓存更新可能使尾部延迟攀升至破坏排序或检索循环的临界点。测试中看似稳定的路径，只需少量噪声便会引入抖动。

从目前的市场现状来看，上面对融合型数据库的担忧有一定的道理。当前市场上比较活跃的多模融合数据库，很多都是“一专多能”。他们往往先有一个深耕的场景领域，在某个模态下先做专，做透，站稳脚跟，然后再延展出新的模态，这样“一专多能”型的多模融合数据库，似乎更有市场，更容易在市场上立足。

据外媒报道，Databricks正在洽谈新一轮50亿美元融资，此轮融资将使公司估值达到约1340亿美元，该公司预计今年销售额将达到约41亿美元，而其估值约为预期收入的32倍。不过知情人士提醒，融资磋商尚处于初期阶段，具体条款可能发生变动。

1月，《金融业数据库应用调研报告(2025)》正式发布;KaiwuDB V3.0 全新发布;2025 OceanBase年度发布会发布OceanBase 4.4一体化融合版本，开源了其首款AI原生混合搜索数据库seekdb;YashanDB V23.5的正式发布……

日前，微软宣布推出分布式PostgreSQL数据库服务，旨在与其他超大规模系统及CockroachDB、YugabyteDB等第三方关系型数据库管理系统竞争。

数据库同样容易产生技术债，对于数据库管理员来说，忽视它可能会付出高昂代价。随着时间的推移，设计上的捷径、仓促的实施和延迟的维护会不断累积。结果导致数据库环境会变得日益脆弱、管理成本高昂且难以变更。

今年OceanBase的主题是“专注·向未来”，走向未来，所有的企业都要面对全球化和AI两大浪潮，这为中国数据库带来前所未有的历史机遇。

给ChatBI注入行业信息和业务知识，本质上是将企业的“集体业务智慧”数字化、系统化。当一个ChatBI既拥有了准确的数据(手)，又理解了业务的语义和逻辑(脑)，还掌握了顶层的分析方法论(心)，它才能真正从一个“问答机器”进化成一个能够提供深度、可指导行动的商业洞察的合作伙伴。

园区作为链路完整、成熟度较高的综合性场景，本应具备良好的数字化基础，但现实却常常陷入“两头强、中间散”的困境

DBA面临转型是必然的事情，与其坐而论道，声讨国产数据库的各种弊端，还不如早点为你自己的职业未来做点准备，该学习的学习，该准备的证书去考一考，在这个巨变的时代里，你不想变，那么前路就更加难行了。

要实现快速基于数据的业务洞察，品牌必须将数据视为产品而非副产品。这种转变需要可衡量的可靠性目标、明确的责任归属，构建支持高效运作的基础设施。

这次AI含量较高的年度发布会，OceanBase的 AI战略交出了一份不错的答卷。

在国产数据库市场即将大爆发的前夜，整个产业应该都是充满了激情，同时也是充满了焦虑。不管如何，干就行了。

当AI接管了所有“执行”层面的工作时，你的业务洞察力、战略规划能力、跨部门沟通能力以及对数据背后人性的理解，就构成了你无法被替代的、最坚固的职业壁垒。

近期，IBM商业价值研究院(IBM IBV)携手牛津经济研究院对全球1700多名首席数据官(CDO)调查发现，企业在AI方面的雄心和热情日益高涨，但是存在数据短板，数据准备工作还需要加强。

平台已扩展为端到端的生态系统，让数据从业者不禁思考：一体化平台是否正在卷土重来?真正的核心问题并非哪种模式更优，而在于企业如何融合二者，构建既模块化又在关键环节实现深度集成的技术栈。