3月26日，在中关村论坛未来产业创新发展论坛中，蚂蚁数科大模型技术创新部总经理章鹏在演讲中表示，OpenClaw的爆发将带来企业级AI范式革命，推动大模型在产业场景的落地从‘参数竞赛’走向“Token效能竞争’。”

如果脚手架是造车的流水线，Harness是交通指挥系统，那么 OpenClaw 就是一辆已经造好、加满油、可以直接开上路的车。

在IT运维领域，虽然AI冲击波给大家的冲击不小，不过AI战略大多数也只是在某些人的脑子里，并未形成实质性的化学反应。这波龙虾潮的到来，一下子让很多企业的IT管理者不安起来，好像能够颠覆很多传统领域的势力已然出现,自己再不搞点AI要被时代抛弃了似的。

自动化软件供应商Zapier最近的一项调查发现，98%%的高管现在期望员工具备一定程度的人工智能能力。这一发现表明，AI专业知识不再局限于专门的技术岗位，而是正在成为日常工作的默认组成部分

当地时间3月23日，Anthropic在官方博客宣布为Claude发布了计算机操作(computer use)功能，Claude可以利用电脑进行点击操作并完成任务。搭配上周发布的Dispatch功能，用户可以在手机上为其分配任务，自主干活。

LingBot-VLA基于覆盖9种主流双臂机器人构型、总计超20,000小时的真实世界操作数据进行预训练，与自研高精度空间感知模型LingBot-Depth协同工作，进一步提升操作精度。

与OpenAI的合作、收购Observe的意向以及Project SnowWork项目，都指向同一个核心理念：数据平台应当是AI实际运行的场所，而不仅仅是数据导出的源头，

数据本体是对特定领域知识的正式、结构化表示。它定义了业务中存在的概念、描述这些概念的属性以及连接这些概念的关系，从而形成一个共享的、机器可理解的词汇表。

蚂蚁数科正式推出“蚁天鉴2.0 - 龙虾卫士”AI安全防护体系，并同步启动“龙虾AI安全守护计划”，旨在为部署OpenClaw的企业提供全生命周期、多层次的安全保障。

随着AI技术深入应用，开源数据库将扮演重要角色。互联网时代，MySQL成为了LAMP堆栈的代表。而在AI时代，PostgreSQL暂时获得了更好的发展势头，MySQL也在调整追赶。

目前，许多中国首席信息官（CIO）将Palantir视为企业AI平台的参考标杆。然而，在中国碎片化和以项目为主导的IT环境下，以本体论为核心、专家驱动的模式往往难以实现规模化扩展。

理解某件事的“为什么？”比理解“怎么做？”更重要，因为“为什么？”有助于建立坚实的基础，从而构建出色的商业解决方案。

前阵子一个客户说他们手头有某国产数据库的1万多个故障告警的案例，从中应该能够提取出不少运维经验，不过这个提取谁来做？谁出钱？做出来产权归属是什么？

Agentic AI时代，各数据库厂商都在因应AI带来的变革，在当前科技供应商重新审视现代数据栈基础架构之际，通过产品升级或者收购来扩展能力边界，以支持新兴的Agentic AI工作负载。

在中国市场，激进的免费使用、平台级AI整合以及面向消费者规模的部署，进一步推动了token增长，但同时也使消耗量与经济信号之间的偏离不断加剧。

当更先进的Galera版本问世时，其发展走向仍不明朗。作为MariaDB组成部分的Galera未来开发将何去何从?社区版是否会持续获得Galera更新，还是将以此为筹码诱导用户迁移至其他MariaDB版本?

大多数企业客户一开始都会做出一个合理的假设：如果敏感数据被正确标记，人工智能系统就可以简单地遵循这些标签并确保安全。本文从客户的角度解释了即使 Purview 标签缺失、不完整或不可用，Gemini 如何在运行时检测敏感数据。

如今企业常在不同环境中分别执行分析任务、存储长期归档数据，并构建必须从多地精准提取数据的应用程序——且数据准确性绝不能有丝毫偏差。当数据量从兆字节飙升至拍字节，挑战已不限于传输速度，更在于信任。企业必须确保接收端数据完整、一致、实时且具备抗中断能力。

数据仓库与分析企业Teradata与SAP的长期法律纠纷已告终结，德国ERP供应商SAP同意支付4.8亿美元了结这场诉讼。

目前国产数据库从内核技术、生态工具、服务生态等方面与Oracle等成熟的商用数据库之间还存在较大的差距，因此对于国产数据库的运维提出了更高的要求。在《实战国产数据库》这本书中，我总结了国产数据库运维的九个关键点，今天我把其中的要点给大家分享一下。