本文来自于”湘江数评“公众号，作者老杨，经作者本人同意授权后发布
数字化已经成为企业发展的必由之路，但选型阶段却常常让人头疼。面对琳琅满目的系统和供应商，企业该如何做出明智的选择?今天，老杨就从系统功能、软件技术、数据接口、系统实施、应用场景、员工数字化能力等多个维度，详细剖析企业数字化选型过程中的要点、潜藏风险以及应对策略。
一、系统功能：别被“花里胡哨”迷惑
企业数字化系统的选型，恰似为企业量身定制一套精密的运营工具，必须精准契合企业的应用场景及核心业务流程。
所以此阶段的核心问题就是：系统功能是否真的适合你?
很多企业在选型时容易被系统的“高大上”功能吸引，结果上线后发现根本用不上。因此，选型时要重点关注以下几点：
1.1.功能匹配度：
系统是否能解决你的核心问题?比如，你是想优化流程、提升效率，还是想加强数据分析?
1.2.可扩展性： 业务是不断发展的，系统是否能随着业务增长灵活扩展?
1.3.易用性： 系统再好，如果员工用不起来，也是白搭。界面是否友好?操作是否简单?
1.4.集成能力： 系统是否能与现有的ERP、CRM等系统无缝对接?要避免数据孤岛。
那么在此方面有哪些潜在风险呢?
·功能过于复杂，员工用不起来;
·功能不足，上线后还得二次开发，费时费力还需投入大量资金成本;
·系统与其他系统不兼容，数据无法共享。
那么该如何规避以上这些风险呢?
·明确核心需求，别被“花里胡哨”的功能迷惑。
·选择模块化设计的系统，未来可以按需扩展。
·试用系统，确保员工能快速上手。
·评估系统的开放性和API接口能力，确保能与其他系统集成。
从以上我们不难看出，若系统功能与企业实际需求脱节，业务开展将陷入困境，效率大幅降低。例如，功能过于复杂，会使员工在操作过程中感到困惑，学习成本飙升;而功能过于简单，则无法满足企业复杂业务的深度需求。为有效规避这些风险，在选型前期，企业CIO 应组织各业务部门开展深入细致的需求调研，梳理出详尽的业务需求清单。同时，积极与供应商沟通，安排系统演示与实际测试，让业务人员亲身体验系统功能，从实际使用者的角度评估系统的适用性。
二、软件技术：别被“技术名词”忽悠
软件技术犹如系统的“心脏”，其先进性与稳定性直接决定了系统的性能表现。在技术架构选型上，我们应密切关注行业前沿趋势，同时，要谨慎考量技术的成熟度，避免盲目追逐过于前沿但尚未经过充分市场验证的技术，以免陷入技术不稳定的困境。
所以此阶段的核心问题：技术是否成熟、安全、稳定?
技术是数字化系统的基石，但企业需要注意的是选型时别被一堆技术名词唬住。关键要看以下几点：
2.1.技术架构：系统是否采用先进且成熟的技术架构?比如微服务、云计算等。
2.2.数据安全：系统是否有完善的数据加密、权限管理、备份恢复机制?
2.3.性能稳定性：系统是否经过大规模验证?能否在高负载下稳定运行?
2.4.技术支持：供应商是否提供持续的技术支持和版本更新?
那么在此方面的潜在风险又哪些呢?老杨总结如下：
·技术过于前沿，实施难度大，成本高。
·技术落后，未来可能被淘汰。
·数据安全问题，比如数据泄露或丢失。
该如何规避以上风险呢?
·选择成熟稳定的技术架构，别盲目追求“最新”。
·要求供应商提供详细的安全方案，并进行评估。
·选择有良好技术支持和生态的系统，确保长期可用。
从以上我们不难看出为规避软件技术风险，CIO 需带领技术团队深入研究行业技术资料，精准把握主流技术趋势。要求供应商提供详细的技术资料，全面评估其技术实力。在合同签订环节，务必明确技术支持服务条款，包括响应时间、技术升级周期等关键内容。
第三、数据接口：别被接口“卡脖子”
数据接口在企业数字化生态中扮演着“桥梁”的角色，连接着企业现有的各类信息系统，如 ERP、CRM、财务系统等。一个优秀的数字化系统应具备丰富且兼容的数据接口，能够与企业原有系统实现无缝对接，打破信息孤岛，实现数据的自由流通与共享。一旦数据接口出现不兼容问题，企业各系统之间将形成孤立的信息孤岛，数据无法交互，严重制约工作效率的提升。
所以此阶段的核心问题是：采购的软件系统能否与企业现有系统实现流畅的对接。
如果系统之间的数据无法共享，数字化建设就失去了意义。因此，选型时要重点关注：
3.1.接口标准化：系统是否支持标准化的数据接口。
3.2.数据格式兼容性：是否支持主流的数据格式。
3.3.实时性：系统是否支持实时数据同步?
3.4.接口文档：供应商是否提供完整的接口文档和技术支持?
那么在此方面的潜在风险又哪些呢?老杨总结如下：
·接口不兼容，数据无法共享。
·数据格式不一致，导致转换成本高。
·实时性不足，影响业务决策。
那么该如何规避以上风险呢?
·选择支持标准化接口的系统。
·在选型阶段进行接口测试，确保数据交换顺畅。
·要求供应商提供完整的接口文档和技术支持。
所以在选型阶段，企业CIO 应组织对企业现有系统的接口情况与数据格式进行全面梳理，形成详细的接口清单。要求供应商提供完整的接口测试方案，并考察其过往成功对接案例。在合同中明确接口开发、调试的责任主体与时间节点，确保项目顺利推进。
第四、企业场景：别让系统“水土不服”
企业的行业特性、业务场景与工作流程千差万别，因此选择的数字化系统必须深度贴合企业的实际运营情况，才能真正发挥其价值。不同部门、不同岗位的工作需求各具特色，因此在系统选型过程中，需对企业各业务场景进行细致入微的分析，确保系统能够为每个岗位提供精准有效的支持。若系统与企业实际场景脱节，员工在使用过程中将遭遇诸多不便，工作效率不升反降。更为严重的是，若无法满足特定行业的法规与监管要求，企业将面临巨大的合规风险。
因此此阶段的核心问题就是：系统是否适配企业的业务场景?
4.1.业务场景适配：系统是否能适配你的特定业务场景。
4.2.本地化支持：是否具有本地化的应用场景及功能。
那么潜在风险有哪些呢?
·系统无法适配业务场景，导致功能无法使用。
·不符合行业法规，导致法律风险。
·本地化支持不足，影响业务运营。
那么该如何规避呢?
·选择有行业经验的供应商，确保系统适配业务场景。
·评估系统的合规性，确保符合行业法规。
·要求供应商提供本地化支持，并进行测试验证。
因此从以上我们不难看出，为避免此类情况发生，企业CIO 应牵头组织跨部门团队，对企业业务场景进行全面深入的调研与分析。同时，积极与同行业企业交流，借鉴其数字化选型经验，结合自身实际情况，做出最优决策。
第五、实施角度：别让项目“烂尾”
数字化系统的实施过程，宛如一场精心策划的大型工程，需要一支专业且经验丰富的 “施工团队”，即供应商的实施团队。这支团队的专业能力涵盖项目管理、技术实施、业务培训等多个关键领域。因此在项目实施前，制定详尽的实施计划至关重要。需在计划中应明确各阶段的目标、任务、时间节点以及责任人，确保项目推进有条不紊。
那么在此阶段的核心问题就是：实施过程是否可控?
5.1.实施周期：周期是否合理?是否会影响业务正常运行?
5.2.实施团队：供应商的团队是否专业?是否有类似行业的经验?
5.3.培训支持：是否提供完善的培训，确保员工能熟练使用系统?
5.4.项目管理：是否有明确的项目计划、里程碑和交付标准?
那么此阶段的潜在风险有哪些呢?
·实施周期过长，影响业务连续性。
·实施团队能力不足，导致项目延期或失败。
·培训不到位，员工用不起来。
该如何规避呢?
·制定详细的项目计划，明确时间节点和责任人。
·选择有行业经验的实施团队，并要求提供成功案例。
·确保培训覆盖所有关键用户，并提供后续支持。
从以上我们不难看出，为确保实施过程顺利，企业CIO 需严格审查软件供应商实施团队成员的简历与项目经验，深入了解其专业能力。与供应商共同制定科学合理的项目计划，并建立完善的项目监控与沟通机制，定期召开项目进度会议，及时发现并解决项目推进过程中出现的问题。
第六、员工数字化能力：别让系统“无人会用”
员工是数字化系统的直接使用者，其数字化能力水平直接影响系统的应用效果。在选型前，CIO 需对员工现有的数字化技能水平与对新系统的接受能力进行全面评估，若员工数字化能力不足，即使系统功能再强大，也难以发挥其应有的价值。此外，员工对新系统的抵触情绪也可能成为系统推行的阻碍。
所以此阶段的核心问题就是：员工是否能快速上手?
6.1.员工技能评估：员工的数字化技能水平如何?是否需要培训?
6.2.培训计划：是否提供系统的培训，帮助员工快速掌握新系统?
6.3.变革管理：是否制定变革管理策略，减少员工抵触情绪?
此时的潜在风险有：
·员工技能不足，导致系统使用效果差。
·员工抵触变革，导致实施失败。
那么该如何规避以上风险：
·在选型前评估员工技能，制定针对性的培训计划。
·推动变革管理，加强沟通和员工参与。
所以为提升员工数字化能力，降低推行阻力，建议企业CIO 应在选型前开展员工数字化能力测评，精准掌握员工现状。在系统实施过程中，分阶段、分层次开展培训工作，并建立合理的培训考核机制，激励员工积极参与培训，提升自身数字化素养。
企业数字化选型是一项系统而复杂的工程，需要 CIO 从多个维度进行全面考量与精准把控。只有充分识别潜在风险，并采取切实有效的规避措施，才能确保数字化选型项目成功落地，记住，选型不是“一锤子买卖”，而是企业数字化转型的第一步。选对了系统，才能为未来的数字化之路打下坚实基础!
