本文来自于”湘江数评“公众号,作者老杨,经作者本人同意授权后发布
最近后台收到不少粉丝私信,问题出奇一致:
“看自媒体天天吹AI能省人省钱,我们老板也心动了,说要引进AI系统,年底直接砍掉一半岗位……这玩意儿真的靠谱吗?”
说实话,这类问题让老杨这个IT老兵听得后背发凉,但却也无奈!今天老杨继续泼AI在企业内落地应用的冷水:
别被自媒体带节奏!AI真能一键省钱?
现在市场对 AI 的需求那叫一个猛,各行各业都眼巴巴地想靠 AI 弯道超车。当然自媒体也是各种蹭热点,现在全网铺天盖地都是这类标题:
《AI让公司人力成本暴降70%!》
《三个月回本的神器,老板连夜裁掉整个部门》
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不可否认当前能为企业省钱的AI场景确实有——比如24小时全年无休的智能客服接机器人,流水线上咔咔干活的机械臂,还有那些自动生成周报月报的小工具,自动录入资料的PRA机器人等。这些重复性高、规则明确的活,AI是真能顶上,可以在某些场景下实现岗位替代,并在一定程度上达到降本增效的目标,但这个过程需要具体情况具体分析,且并非所有岗位都适合完全由AI替代。但问题是当前自媒体把 AI 吹得太神,很多企业老板信以为真,一头扎进去,结果发现根本不是那么回事。
老杨在这里要说的是:若想引进AI裁人,先算清成本账。
现在很多传统企业的老板以为DeepSeek出来以后引进AI的成本都免费了,可以拿来就用了,自媒体为了流量胡说八道的话你也信?
引进AI真以为只是部署一个免费的开源软件那么简单?
AI也不是你想买,想买就能用。
今天老杨就来为大家算笔账,看看企业从引进AI到落地要花多少钱。
1.硬件成本:服务器是吞金兽
如果自建服务器,入门级配置:一台GPU服务器,价格大概在20万-50万左右,如果你是大型企业至少10台服务器起步,加上存储设备、网络设备、安全防护,轻松突破500万,还没算电费。
有人会说那就用云服务吧,如果是按需租用:比如阿里云、AWS的GPU实例,每小时几十到几百块不等;入睡长期使用成本:如果每天跑8小时,一年下来也得几十万;这还没算各种隐形费用:数据存储、网络流量、API调用……账单总能给你“惊喜”,价格堪比按克称重的鱼子酱。
某企业领导说DeepSeek都开源免费了,还建啥算力中心,这话听的让人不禁汗颜。
有了那么多的服务器企业还得养个运维团队吧,让AI自动运维?服务器故障了自己修?科幻片看多了吧,一年下来几十万的费用还是需要的。
2.训练成本:烧钱如烧纸
AI服务器有了若想真正落地应用有一个训练的过程,自媒体是不会告诉你的,因为他们大都不懂,只为了流量喊口号而已,数据需要采集吧,收集数据、爬数据、清洗数据,一套下来几十万起步;特殊的行业训练过程也需要标注,人工标注一张图片几毛到几块,100万张图片就是几十万;训练一个中等规模的模型,GPU跑几天甚至几周,电费+算力成本轻松几十万;AI训练,反复调参、优化,成本直线上升。
3.人力成本:养个AI团队可不便宜
算法工程师、数据科学家、开发工程师、运维工程师等一个AI团队下来一年的人力成本几百万是很随便的;让让现有员工学习AI工具,培训费用+时间成本,也是一笔很大的开支;如果再请各种专家做咨询、做方案,几百万也是要花的。
4.时间成本:AI不是速效救心丸
从需求分析到系统上线,至少3-6个月的开发周期,小范围测试,至少1-2个月,上线以后还要不断调试,至少再花1-2个月;员工从抵触到熟练使用,至少3个月,根据试点结果调整方案,再花3-6个月,这还不含着需求变动的风险。
5.隐性成本:看不见的“坑”
确保数据使用符合法律法规,可能涉及额外成本,调整岗位职责、绩效考核,这些管理上的变革可能引发内部矛盾,影响团队稳定性;这还不含选错技术路线,前期投入全打水漂的风险,如果完全依赖外部供应商,则可能面临服务中断、涨价等问题。所以不难看出不确定即成本、风险即成本。
从以上我们不难看出企业引进AI是高投入、高风险的项目,老板们别再被“AI一键省钱”的营销话术忽悠了。引入AI不是买台打印机,而是一场长期投入、高风险、高回报的战略投资。
从管理角度看,AI 确实能帮咱优化不少日常流程,智能客服自动回答常见问题,效率杠杠的。但新问题也来了,管理模式得跟着变,部门之间的协作也要重新磨合,很多员工还会抵触,毕竟谁也不想自己的工作被机器抢了。而且,AI 的出现让工作性质有了变化,员工得往更有创造性的方向发展,这就要求企业得加大培训力度,提升大家的数字技能和创新能力。但AI能力强,也有 “短板”,它也不是万 能的。碰上复杂的情况,需要理解人情世故、情感交互的时候,AI 就有点力不从心了。一些需要深厚专业知识和经验判断的工作,还是得靠人。另外,AI 技术更新换代太快,企业要是技术选得不对,或者跟不上更新的速度,那 AI 就很难发挥作用。
很多领导不知道的是AI想要真正在企业落地应用并产生价值,还是基于数字化基础。当前很多老板以为AI是万 能扳手,买回来就能用!但现实是:财务部的Excel表还到处是合并单元格,销售部的客户数据全靠业务员手写笔记,这时候上AI?就像给拖拉机装自动驾驶,除了听个响,啥用没有。很多老板天真的以为引进AI会让企业一年轻松省百万,但实际上可能会遇到如下情况:
员工偷偷给AI报表“留后门”;
老员工教新人怎么绕开系统规则;
中层干部集体抵制“智能决策”;
这些暗流涌动的对抗,分分钟能让百万投入打水漂,一年的业务损失又何止百万。
最后老杨给老板们的几句泼冷水的大实话:
第一,短期想靠AI暴富?不如去买彩票
AI见效至少需要12-18个月,期间要交的学费一分都省不了。
第二,裁人不如改造人
能把Excel玩溜的文员,培训三个月就能指挥AI干活;但裁掉文员招个程序员,成本反而更高。
第三,警惕“高科技皇帝的新装”
越是把AI吹得神乎其神的供应商,越可能挖坑给你跳。记住:能说人话、能解决具体问题的方案,才是好方案
最后说句扎心的话:
现在喊着要“用AI干掉员工”的老板,和十年前那些“买个ERP就能上市”的老板,很可能是同一拨人。技术永远在变,但商业的本质从来没变——人才是最大的变量,也是永远的王牌。