本文来自于”湘江数评“公众号，作者老杨，经作者本人同意授权后发布
最近后台收到不少粉丝私信，问题出奇一致：
“看自媒体天天吹AI能省人省钱，我们老板也心动了，说要引进AI系统，年底直接砍掉一半岗位……这玩意儿真的靠谱吗?”
说实话，这类问题让老杨这个IT老兵听得后背发凉，但却也无奈!今天老杨继续泼AI在企业内落地应用的冷水：
别被自媒体带节奏!AI真能一键省钱?
现在市场对 AI 的需求那叫一个猛，各行各业都眼巴巴地想靠 AI 弯道超车。当然自媒体也是各种蹭热点，现在全网铺天盖地都是这类标题：
《AI让公司人力成本暴降70%!》
《三个月回本的神器，老板连夜裁掉整个部门》
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不可否认当前能为企业省钱的AI场景确实有——比如24小时全年无休的智能客服接机器人，流水线上咔咔干活的机械臂，还有那些自动生成周报月报的小工具，自动录入资料的PRA机器人等。这些重复性高、规则明确的活，AI是真能顶上，可以在某些场景下实现岗位替代，并在一定程度上达到降本增效的目标，但这个过程需要具体情况具体分析，且并非所有岗位都适合完全由AI替代。但问题是当前自媒体把 AI 吹得太神，很多企业老板信以为真，一头扎进去，结果发现根本不是那么回事。
老杨在这里要说的是：若想引进AI裁人，先算清成本账。
现在很多传统企业的老板以为DeepSeek出来以后引进AI的成本都免费了，可以拿来就用了，自媒体为了流量胡说八道的话你也信?
引进AI真以为只是部署一个免费的开源软件那么简单?
AI也不是你想买，想买就能用。
今天老杨就来为大家算笔账，看看企业从引进AI到落地要花多少钱。
1.硬件成本：服务器是吞金兽
如果自建服务器，入门级配置：一台GPU服务器，价格大概在20万-50万左右，如果你是大型企业至少10台服务器起步，加上存储设备、网络设备、安全防护，轻松突破500万，还没算电费。
有人会说那就用云服务吧，如果是按需租用：比如阿里云、AWS的GPU实例，每小时几十到几百块不等;入睡长期使用成本：如果每天跑8小时，一年下来也得几十万;这还没算各种隐形费用：数据存储、网络流量、API调用……账单总能给你“惊喜”，价格堪比按克称重的鱼子酱。
某企业领导说DeepSeek都开源免费了，还建啥算力中心，这话听的让人不禁汗颜。
有了那么多的服务器企业还得养个运维团队吧，让AI自动运维?服务器故障了自己修?科幻片看多了吧，一年下来几十万的费用还是需要的。
2.训练成本：烧钱如烧纸
AI服务器有了若想真正落地应用有一个训练的过程，自媒体是不会告诉你的，因为他们大都不懂，只为了流量喊口号而已，数据需要采集吧，收集数据、爬数据、清洗数据，一套下来几十万起步;特殊的行业训练过程也需要标注，人工标注一张图片几毛到几块，100万张图片就是几十万;训练一个中等规模的模型，GPU跑几天甚至几周，电费+算力成本轻松几十万;AI训练，反复调参、优化，成本直线上升。
3.人力成本：养个AI团队可不便宜
算法工程师、数据科学家、开发工程师、运维工程师等一个AI团队下来一年的人力成本几百万是很随便的;让让现有员工学习AI工具，培训费用+时间成本，也是一笔很大的开支;如果再请各种专家做咨询、做方案，几百万也是要花的。
4.时间成本：AI不是速效救心丸
从需求分析到系统上线，至少3-6个月的开发周期，小范围测试，至少1-2个月，上线以后还要不断调试，至少再花1-2个月;员工从抵触到熟练使用，至少3个月，根据试点结果调整方案，再花3-6个月，这还不含着需求变动的风险。
5.隐性成本：看不见的“坑”
确保数据使用符合法律法规，可能涉及额外成本，调整岗位职责、绩效考核，这些管理上的变革可能引发内部矛盾，影响团队稳定性;这还不含选错技术路线，前期投入全打水漂的风险，如果完全依赖外部供应商，则可能面临服务中断、涨价等问题。所以不难看出不确定即成本、风险即成本。
从以上我们不难看出企业引进AI是高投入、高风险的项目，老板们别再被“AI一键省钱”的营销话术忽悠了。引入AI不是买台打印机，而是一场长期投入、高风险、高回报的战略投资。
从管理角度看，AI 确实能帮咱优化不少日常流程，智能客服自动回答常见问题，效率杠杠的。但新问题也来了，管理模式得跟着变，部门之间的协作也要重新磨合，很多员工还会抵触，毕竟谁也不想自己的工作被机器抢了。而且，AI 的出现让工作性质有了变化，员工得往更有创造性的方向发展，这就要求企业得加大培训力度，提升大家的数字技能和创新能力。但AI能力强，也有 “短板”，它也不是万 能的。碰上复杂的情况，需要理解人情世故、情感交互的时候，AI 就有点力不从心了。一些需要深厚专业知识和经验判断的工作，还是得靠人。另外，AI 技术更新换代太快，企业要是技术选得不对，或者跟不上更新的速度，那 AI 就很难发挥作用。
很多领导不知道的是AI想要真正在企业落地应用并产生价值，还是基于数字化基础。当前很多老板以为AI是万 能扳手，买回来就能用!但现实是：财务部的Excel表还到处是合并单元格，销售部的客户数据全靠业务员手写笔记，这时候上AI?就像给拖拉机装自动驾驶，除了听个响，啥用没有。很多老板天真的以为引进AI会让企业一年轻松省百万，但实际上可能会遇到如下情况：
员工偷偷给AI报表“留后门”;
老员工教新人怎么绕开系统规则;
中层干部集体抵制“智能决策”;
这些暗流涌动的对抗，分分钟能让百万投入打水漂，一年的业务损失又何止百万。
最后老杨给老板们的几句泼冷水的大实话：
第一，短期想靠AI暴富?不如去买彩票
AI见效至少需要12-18个月，期间要交的学费一分都省不了。
第二，裁人不如改造人
能把Excel玩溜的文员，培训三个月就能指挥AI干活;但裁掉文员招个程序员，成本反而更高。
第三，警惕“高科技皇帝的新装”
越是把AI吹得神乎其神的供应商，越可能挖坑给你跳。记住：能说人话、能解决具体问题的方案，才是好方案
最后说句扎心的话：
现在喊着要“用AI干掉员工”的老板，和十年前那些“买个ERP就能上市”的老板，很可能是同一拨人。技术永远在变，但商业的本质从来没变——人才是最大的变量，也是永远的王牌。
