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九有数据库联合北京大学攻关的“可信多模AI数据底座关键技术及应用”项目通过科技成果评价

  近日,深圳九有数据库有限公司(以下简称“九有数据库”)联合北京大学共同攻关的“可信多模AI数据底座关键技术及应用”项目,顺利通过先进技术成果西部转化中心组织的科技成果评价。经专家组严格评审,项目获评权威结论:成果技术总体达到国内领先水平,部分技术达到国际领先水平。

  

  本次科技成果评价专家组,由中国科学院院士张景中担任组长。张景中是我国著名的数学家与计算机科学家,长期致力于计算机软件与理论、自动推理及人工智能基础理论的研究,在机器证明、教育数学和智能推理引擎等领域取得了一系列具有国际影响力的原创性成果。

  其他专家组成员包括高校计算机学院教授、重点科研院所研究员以及航空领域数字化专家,均具备扎实的学术背景和丰富的重大项目评审经验。专家组经过材料审阅、技术质询与成果研讨等环节进行综合评估,就项目的技术创新性、产业化价值及应用前景形成一致评审意见。

  评审专家组认为,该项目不仅补齐了国产多模AI数据库的核心技术短板,也为国内基础软件架构革新、AI与数据底座深度融合提供了全新技术范式。该项目面向关键领域的国产化替代战略需求,针对当前分布式数据库分片固化、多类单模态数据库访问效率低下、安全防护粒度较粗等行业难题,自主攻克了双分布式架构与异构副本智能路由、多模态超融合与跨模态强一致、AI内生与安全融合的内核架构等关键技术,形成了完全自主可控的下一代超融合数据库整体解决方案。

  成果已获发明专利授权21件、软件著作权24件,参与制定行业与团体标准10项。该成果已在金融、政务、能源、海洋、交通等关键行业实现规模化应用,全面适配鲲鹏、海光、麒麟、统信等全栈信创生态,有力推动信创产业链协同升级,具备显著的社会经济效益。

  专家组一致认为,该成果总体达到国内领先水平,其中双分布式架构与异构副本相关技术达到国际领先水平。

  九有数据库专注于国产数据库管理系统这一“卡脖子”技术领域,以实现安全可靠和降本增效为客户价值,打造通用智能数据底座产品,已经率先推出了性能卓越、功耗极低的全新一代的异构副本分布式关系数据库产品和全行业唯一的包含结构化、非结构化、半结构化、时序、空间、搜索、内存、向量、图等9种数据全模态数据库产品。

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