8.15杭州 | 阿里云「Agentic DB Day」解锁面向Agent的数据库形态
模型决定AI多聪明，数据库决定AI能跑多远。当AI落地进入深水区，人们关心的不只是大模型的聪明程度，还有藏在背后的数据底座。因为，模型只决定了 AI 的上限，而数据库则决定了AI 能跑多远。
8月15日，阿里云有大事发生！
「Agentic DB Day」第二站落地杭州
继6月27日深圳首站之后，本次活动延续“当数据库长成Agentic形态”核心主题，面向全行业完整拆解阿里云数据库Agentic DB的三层架构：从面向用户的自然语言智能体入口，到各引擎全面Agent化的核心承载层，再到支撑全模态数据的湖仓统一底座，把行业尚未讲透的Agentic-Native数据库逻辑，为参会者一次性梳理清晰。
六大议题沿三层架构展开
由阿里云数据库一线专家逐一拆解
在入口层，AIDBS 让数据库的使用、管理与开发皆由一句自然语言调起。
在数据能力层，RDS ContextDB 帮企业沉淀业务知识资产，让 Coding Agent 越用越懂业务；Tair 语义缓存把历史提问按语义存下，新问题先做匹配，命中即返回、无需再调大模型，降本和提速兼得。
底座层，PolarDB LakeBase 为 Agent 备好可持久化的工作空间；AnalyticDB AgenticLake 则让 Agent 实时分析企业全模态数据，还有合作伙伴 NVIDIA 分享 Dynamo 加速智能体推理部署。
另外，现场不止有硬核分享，展区还设置了沉浸式体验环节。你可以利用茶歇阶段，通过3分钟上手实测，看看Agentic-Native数据库到底好不好用。如果你想把好用的数据库引入自己的企业，在业务场景Demo演示环节，可以领取免费试用额度。不管是现场演示，还是会后试用，你遇到的任何业务难题，都可以找阿里云数据库的专家深聊。
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还等什么呢？2026年8月15日，快来现场和阿里云数据库一起，抢先触摸下一代数据库的形态，探索Agentic-Native时代的数据价值！
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