在互联互通的世界里，数据泄露始终是潜伏的威胁，而数据库管理员（DBA）正是守护企业最宝贵资产“数据”的前线卫士。现代数据库环境融合了本地部署、云端和混合系统，犹如一片雷区。要成功穿越这片雷区，不仅需要技术能力，更需要采取主动、战略性的安全措施。

Gartner预测，到2028年，将混合计算范式架构应用于关键业务流程的领先企业将达到40%%以上，较当前8%%的水平大幅增长。

DBA是一个无法在书本上快速成长的职业，必须在实战中摸爬滚打才能真正成为高手。不过仅仅依靠实战又不足够，没有充分的理论作为辅助，仅仅依靠实战也很难成为真正的高手，不断实践、不断总结，在实战和总结中发现自己的理论基础缺失，主动去学习，可能是每个高水平DBA都不断在重复的事情。

很多企业在做数字化之前也并未深入思考自身业务逻辑与数字化的结合点，本文列出的数字化管理者50问只是企业数字化转型建设过程中的典型问题，真正读懂并回答出来并不容易，这是对企业管理者对数字化认知的考验，也是推动企业迈向高质量发展的关键一步。

当一个企业的管理往精细化转型之后，和以往完全靠技术的管用就行不同的是，IT管理更加依靠制度化而非技术了。通过固化的流程来避免严重的问题成为制度设计者的最终目的

而现在，代表未来应用发展方向的AI基础设施似乎正在脱离DBA的管理范围。DBA应该有所警醒，要加快拥抱AI的速度，尽快在数据库运维领域引入AI技术，引入AI能力，千万别成为AI时代的边缘人。

随着越来越多的组织采用 Lakehouse架构，Apache Iceberg已成为现代Lakehouse核心的开放表格式。Iceberg为跨引擎的数据存储提供了统一、可扩展且互操作的基础。

随着AIOPS技术的发展，以数据推理为核心的系统为可观测性项目打开了一个新的通道。不是通过固化的程序和算法去分析数据，而是用数据推理的方式去分析问题。

数据库的下一次进化不仅关乎更快的查询或更廉价的存储。其核心在于将智能直接嵌入数据库层——这种智能能在数据抵达时即时检测异常，预测未来趋势，并实时触发行动，无需等待协调管道或外部系统响应。

DBA面临的一个很大的问题就是积累运维知识，大多数DBA都是用自己的脑子来积累知识。确实人的脑子是运维知识最好的载体，不过人的记忆和回忆是受一定的限制的，对于海量的知识积累，光用脑子是不够的。

企业数字化转型建设离不开各种各种的系统，从技术实现角度来说无外乎代码原生开发与低代码(零代码)开发两种，很多人肯定要问哪种方式更优?喜欢低代码的认为其高效、能快速响应业务部门的需求，而反对者尤其是企业技术部门的开发人员则对其是嗤之以鼻

9月，甲骨文换帅，宣布将由Clay Magouyrk和Mike Sicilia两位高管共同担任联席CEO，也表明这家数据库巨头将进入一个新的发展阶段，希望以更好的姿态迎战AI时代;在2025腾讯全球数字生态大会上，腾讯云正式公布自研数据库TDSQL全新产品家族……

本期《名人堂——“数”风流人物》栏目就相关问题对话万里数据库副董事长&副总经理李正。他指出，MySQL裁员带来的不确定性以及国产化替代不断深入，为市场带来了挑战和机遇，万里数据库看到了更多的机遇，在日益激烈的竞争环境下找准定位，坚定前行方向，为MySQL平滑替代提供一个更优选择。

在日前举办的StarRocks Connect 2025上，镜舟科技CTO&StarRocks TSC member张友东，介绍了Agentic AI时代，现代数据分析面临的挑战和机遇，以及StarsRocks在Lakehouse、AI Agent方面的思考与实践，他强调，StarsRocks要打造更具性价比的实时分析方案。

AI时代，存在不确定性和诸多挑战，同时也充满机遇。此时换帅，也表明这家数据库巨头将进入一个新的发展阶段，希望以更好的姿态迎战AI时代。

其实今天我谈的数据库的非功能性需求，Oracle都已经做得相当好了，国产数据库厂商目前想要学习O记，不过力不从心，因此只能学个皮毛。衷心希望国产数据库厂商能够把这些非功能性需求重视起来，尽快补上这些短板。

图结构通过提供清晰的起点赋能系统，能精准锁定关键要素——无论是关联特定产品的客户群体，还是序列连接的设备链条。一旦定义目标集，向量搜索便能在其中挖掘模式与意义。模型不再盲目遍历全部数据，而是聚焦于更具上下文关联的局部空间。

数据分析领域有几个经典的终极难题。多影响因素归因，绝对是其中最让人头大的。特别业绩好的时候，品牌、售后、客服、供应链、运营、产品、商品管理都会跑来，说：“今年业绩不错呀，公司多赚的10个亿，到底几个亿归功于品牌，到底几个亿归功于供应……请量化分析一下，谢谢”。

过去两年间，我们见证了大型语言模型(LLMs)的飞速发展。随着这些模型日益强大且趋于商品化，企业真正的竞争优势将取决于其有效利用内部数据的能力。非结构化内容构成了现代人工智能系统的基石，因此企业必须构建强大的非结构化数据基础设施，方能在人工智能驱动的时代取得成功。

时隔五年，销售易用户大会Engage 2025再次回到北京召开，时过境迁，如今外部环境不确定性加剧，所有的企业都面临着“不确定的现实里如何找到确定的增长点”的问题。