日前，微软宣布推出分布式PostgreSQL数据库服务，旨在与其他超大规模系统及CockroachDB、YugabyteDB等第三方关系型数据库管理系统竞争。

数据库同样容易产生技术债，对于数据库管理员来说，忽视它可能会付出高昂代价。随着时间的推移，设计上的捷径、仓促的实施和延迟的维护会不断累积。结果导致数据库环境会变得日益脆弱、管理成本高昂且难以变更。

今年OceanBase的主题是“专注·向未来”，走向未来，所有的企业都要面对全球化和AI两大浪潮，这为中国数据库带来前所未有的历史机遇。

给ChatBI注入行业信息和业务知识，本质上是将企业的“集体业务智慧”数字化、系统化。当一个ChatBI既拥有了准确的数据(手)，又理解了业务的语义和逻辑(脑)，还掌握了顶层的分析方法论(心)，它才能真正从一个“问答机器”进化成一个能够提供深度、可指导行动的商业洞察的合作伙伴。

园区作为链路完整、成熟度较高的综合性场景，本应具备良好的数字化基础，但现实却常常陷入“两头强、中间散”的困境

DBA面临转型是必然的事情，与其坐而论道，声讨国产数据库的各种弊端，还不如早点为你自己的职业未来做点准备，该学习的学习，该准备的证书去考一考，在这个巨变的时代里，你不想变，那么前路就更加难行了。

要实现快速基于数据的业务洞察，品牌必须将数据视为产品而非副产品。这种转变需要可衡量的可靠性目标、明确的责任归属，构建支持高效运作的基础设施。

这次AI含量较高的年度发布会，OceanBase的 AI战略交出了一份不错的答卷。

在国产数据库市场即将大爆发的前夜，整个产业应该都是充满了激情，同时也是充满了焦虑。不管如何，干就行了。

当AI接管了所有“执行”层面的工作时，你的业务洞察力、战略规划能力、跨部门沟通能力以及对数据背后人性的理解，就构成了你无法被替代的、最坚固的职业壁垒。

近期，IBM商业价值研究院(IBM IBV)携手牛津经济研究院对全球1700多名首席数据官(CDO)调查发现，企业在AI方面的雄心和热情日益高涨，但是存在数据短板，数据准备工作还需要加强。

平台已扩展为端到端的生态系统，让数据从业者不禁思考：一体化平台是否正在卷土重来?真正的核心问题并非哪种模式更优，而在于企业如何融合二者，构建既模块化又在关键环节实现深度集成的技术栈。

半个世纪以来，甲骨文不断穿越经济和技术周期，而且越来越勇。在AI引发的新一轮变革中，这家软件巨头迅速出击，用AI重塑己身，再一次牢牢把握住新的时代机遇。

如果一家以人工智能为中心的公司想要赢得情境战争，它应该开发哪些类型的服务和设备?

云数据平台供应商Snowflake将其PostgreSQL扩展套件开源，旨在帮助开发者和数据工程师将这款热门开源数据库与自家Lakehouse系统集成。

现在AWR已经成为每个DBA工作中最好的帮手，不会看AWR报告都不好意思说自己干过DBA了。不过AWR报告的内容十分丰富，240多个表格，上万数据都集中在这份报告里。想要把AWR看懂真的也是一门大学问。

11月3日，OpenAI与AWS达成重磅协议，这家人工智能巨头将向全球最大云服务商采购价值高达380亿美元的云计算资源。

与其惧怕人工智能，我们更应该认识到它的局限性，并专注于发展那些永远不可或缺的人类技能。未来不属于人工智能，而属于那些懂得如何与人工智能协同工作，同时又能保留我们人类本质特质的人类。

人工智能代理的兴起正推动数据基础设施供应商重构平台，以处理更自主、事件驱动的工作负载。获取流数据的实时上下文正成为关键需求——而这正是大多数批处理系统和传统数据湖难以支持的

10月，Databricks 宣布收购Mooncake Labs，为企业开发智能体和其他AI应用提供帮助;开源数据库Supabase宣布完成1亿美元E轮融资;OceanBase CEO杨冰发布全员信全面拥抱全球化;Oracle AI Database 26ai发布……