Snowflake在一份声明中说，它将发行两组债券，每组价值10亿美元，分别于2027年和2029年到期。该公司打算 “通过私下协商的交易”，用募集到的资金回购最多5.75亿美元的股票。

随着Postgres 17的推出，Postgres用户获得了大量新功能，包括改进的真空功能、更快的备份/恢复、新的 JSON 表功能、对子事务的支持，以及数百项较小的增强和错误修复。

大多数开源数据库其实离企业级数据库还有很大距离。我一直有个疑问，如果不要花过多的精力去掩盖自己的出身，把更多的研发成本投入到把开源数据库变成一个安全可靠的企业级数据库上去，是不是更好一些呢?

今天我为大家分享的主题是：企业数据管理是否“镜花水月”，想必大家做过数据管理的项目，总体感觉是痛并快乐着，那么今天就与大家一起来探讨这个话题，看大家是不是跟我遇到的困境是不是很相似。

OB Cloud推出两年以来，已服务超过700家客户，客户数年同比增长130%%，客户最大单集群数据规模超1.2PB、最大单集群CPU核数超6400核，OB Cloud正在满足客户从小规模到大规模的业务增长需求。

GBASE南大通用电信部总经理刘宁认为，电信行业国产数据库应用将迎来规模化发展的转折点，用户选型更加成熟理性。

湖仓一体是一种融合了数据湖和数据仓库优势的新型数据管理架构，支持高性能的分析和人工智能(AI)工作负载。相比传统的云数据仓库(Cloud Data Warehouse)，数据湖仓提供了更高的成本效益和操作便捷性。

前期的因种了后期的果，企业数字化转型亦是如此!软件公司制造焦虑、无节制的吹嘘造就了一个又一个关于数字化的期望泡沫

当 Tal与客户合作挖掘客户投诉数据时，她更喜欢使用原始通话记录。客户对话摘要不起作用，因为它们是员工筛选的结果，而 Tal正在寻找的信号往往会在筛选中消失。虽然LLM在某些领域可能有用武之地，但Tal和她的团队使用定制的NLP工具进行关键分析。

本篇综述提供了对GraphRAG技术的全面回顾，系统地分类和组织了其基本技术、训练方法和应用场景。

建预测模型有两个基本思路：因果关系/时间序列。本质上看，时间序列法就是模拟过去的走势，然后按过去的走势推演。这种做法和我们用肉眼观察数据走势，拍脑袋拍个数值没有思路上的区别，仅仅是用公式替代了肉眼观察，增加了精确度而已。

自研并不等同于每一行代码都是自己写的，我不太认同一些国产数据库厂商所宣称的每一行代码都是自己写的，因为这种做法太浪费有限的资源。

很多同学总觉数据分析做得不深入，到底该怎么做?今天结合一个具体的例子，分享下如何做一个深入的数据分析项目。

国外商用数据库产品确实享受到了中国信息化发展的红利，也助推了中国信息化的发展。从时间线上看，国产数据库起步比Oracle进入中国整整晚了10年

当前大部分传统企业生存艰难，数字化建设也进入“低迷期”，相比早几年的蓬勃发展当前显得日常冷清，“从缩减预算到维持现状再到团队优化，我们企业的数字化经历了过山车一般的感觉”

利润率是数据库产业最为头痛的问题，低利润率会导致做一单赔一单，这种情况，只有在企业创建初期，完全靠资本支撑的时候才能够维持。

OneID主要解决用户身份的统一映射和标识问题。手机上多个app，app启动时，会根据app联网上报的设备相关信息，如何识别到在用这些app的用户是同一个人。

对于任何希望在数字时代保持竞争力和合规性的组织来说，数据治理都是必不可少的。虽然存在确保数据质量、隐私和员工参与度等挑战，但技术的进步和量身定制的治理框架的开发提供了解决方案。

Gartner 在去年预测，向量数据库的采用率即将大幅上升，预计到 2026 年，30%% 的企业将把向量数据库集成到其生成式AI模型中。

“降本增效”是数字化建设永恒的重要目标之一，在建设初期企业都会有一个想象中的美好，但实际执行下来可能出现的情况是：短时间内会带来新的管理混乱，又可能会增加额外的人力成本，为什么会如此?