国产数据库一体机和国产数据库一样，一起仍然还有较长的路需要走，但是其更加适合数据库的特点却能在复杂且不可控的IDC、私有云、公有云以及混合部署环境中，发挥出数据库其重要的价值。

一个新的AI时代已来，个人和企业组织都需要因应AI时代的变革，走出自己的路。马云在蚂蚁20岁生日这一天，为未来发展指明了方向。面对AI时代的机遇，新的掌舵者韩歆毅将任重道远。

又是一年技术卓越奖揭幕时，为了更好地呈现数据库创新发展面貌，2024年我们将数据库细分为关系型数据库和NoSQL两大类。接下来，一起具体来看看2024年NoSQL数据库领域有哪些新发展趋势吧。

又是一年技术卓越奖揭幕时，为了更好地呈现数据库创新发展面貌，2024年我们将数据库细分为关系型数据库和NoSQL两大类。接下来，一起具体来看看2024年关系型数据库领域有哪些新发展趋势吧。

随着数字化转型的加速推进，数据作为企业核心资产的地位愈发凸显，而数据库工具则成为管理和挖掘这一宝贵资源的关键利器。数据库工具不仅需要满足海量数据存储和高效处理的需求，还必须适应云原生架构、多云环境以及AI驱动的数据智能等新兴趋势。然而，面对日新月异的技术革新和日益复杂的业务场景，传统数据库工具正面临着前所未有的挑战。

当前谈起数字化转型建设大部分传统企业的领导总是吐槽多于赞美，究其最主要的原因还是价值难以体现，通俗点说就是钱投了不少，但几乎难以看到效果，为什么?除了管理本身的问题，其中最重要的一个因素就是在建设过程中由于路径不清、方法不明产生了巨大的浪费。

作为一款企业级数据库最为重要的是数据的完整性和安全性。在这方面PG数据库存在几个比较明显的不足。首先是数据库对数据完整性的校验不够完善

Apache Iceberg 最近已成为大规模数据集事实上的开放表标准，拥有一个蓬勃发展的社区，并得到许多领先数据基础设施供应商的支持。但为什么 Iceberg 会成为首选格式？在涉足Iceberg之前，你应该了解些什么？

用过分布式数据库的朋友都知道，分布式数据库从组成结构上来说更加复杂。甚至有些国产分布式数据库是由几十个不同的开源组件组合而成的。

对于任何依赖数据进行决策的组织来说，数据质量都是一个关键因素，但要找到一个令人信服的用例来证明投资数据质量改进项目是件非常困难的事。

不得不感叹，Re:Invent 2024再次为大家呈上了丰饶的科技盛宴，让理想发生。正像亚马逊Logo一样，一个箭头从A到Z，这代表了一个无限的宝库，应有尽有。如今，亚马逊云科技也为企业、开发者提供了AI时代全面而强大的产品服务，大家可以按需取用，迈进属于自己的GenAI时代。

2024年12月5日，北京时间上午9:30至11:30，IEEE Tech Frontiers论坛将首次以线上形式落地中国。将IEEE PES输配电会议暨展览会(T&D)、IEEE光伏专家会议(PVSC)、IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR)三大旗舰会议的精华内容悉数呈现，为学术界、产业界以及科技爱好者提供全球最前沿的科技动态，将中国科技界与世界科技界紧密联结。

从Oracle等数据库迁移到国产数据库上来，大家可能还有些不适应。如果遇到问题该怎么办?如何去做分析，如何定位根因呢?对于大多数国产数据库而言，除了数据库本身存在的问题或者BUG等，大多数的问题还是可以通过一些通用的手段来进行分析的。

说实在的，DBA是一种实践性特别强的工作，如果你仅仅依靠书本上的知识去学习某种数据库，其实难度较大。这时候你的首要任务可能不是要去学习某种数据库，而是要尽快转型，找到 一个运维国产数据库的工作机会。

企业内部科技的运营是一件非常系统、复杂的工作，在企业内卷下如果单纯以技术的思维来做公司管理，那么极有可能进入数量、规模的陷阱，造成价值体现难，因此内部数科公司需要一套科学的运营体系，符合企业现状的管理模式，而不是照抄专业第三方软件公司。

11月，安全可靠测评工作指南(V2.0)发布;IDC发布RAG与向量数据库市场前景预测;《Forrester Wave™: Translytical Data Platforms, Q4 2024 》市场报告发布，中国两家企业入选;PuppyGraph 获 500 万美元投资推进Zero-ETL 图查询……

通过这几天对有界计算的研究，首先明确了，有界计算并非某些人眼中的“忽悠人”的东西，索引访问数据是有界计算最直观的案例，但绝不是有界计算的全部，有界计算是有其现实作用的

企业引进数字化技术的初衷都是为了提升工作效率，但有时候却事与愿违，软件系统引进了反而带来了新的混乱

“分析下今天的波动”是数据分析师最常听到的任务。也是最头疼，最纠结，最难搞清楚，还得天天搞的任务。

近年来随着上云速度的加快，一些重要性比较高的系统也逐渐迁移到云上了，最近系统发生的能够让领导感知到的故障也多了起来。虽然故障的频率比起当年用Oracle来说少了 一些，不过每次数据库性能问题等故障造成的业务系统停运时间比以前长了很多。