虽然术语可能比较复杂，无论采用多云还是混合云，都是为了让企业以高效和有效的方式为业务提供服务。IT基础设施变得复杂多元，企业要根据业务需求和自身IT储备来选择合适的云架构。

世上不存在一款完美的数据库，云原生数据库为企业带来很多好处，也有其不足之处。本文列出了云原生数据库的优点和缺点，以及可能遇到的风险挑战，供您参考。

目前阶段，无需谈赶超，也注定无法赶超，做好自己，做时间的朋友就好。对你的客户负责，对你自己负责，做好自己的产品，让你的产品在用户侧变得越来越好用就行了。

现在企业对云原生数据库的接受程度越来越高，初期用户以初创企业、互联网企业为主，但近年来更多传统企业、强监管行业也开始转向云模式，未来，云原生数据库将在关键业务和战略应用上发挥更重要的作用。

近日，国际数据公司 （IDC） 发布了备受期待的 2025 年及之后全球信息技术 （IT） 行业预测。IDC FutureScape 报告概述了 IDC 对塑造 IT 行业未来的 10 大预测，并强调了所有行业的组织将如何从战略上转向 AI（人工智能），以建立有弹性的 AI 驱动型企业。

对于企业级核心系统而言，业务连续性要求是十分严格的。哪怕数据库的性能再优秀，业务连续性能力不足也无法在核心业务中应用

数据库的本质是信任，作为数据基础设施，很高兴看到OB Cloud一直不断强化产品力和生态力为客户带来更大的价值。而赢得更多企业的信赖，正是其走向全球，走向更广阔天地的底气所在。

在生成式AI开发过程中，41%%的高管认为搭建RAG架构非常重要，81%%的IT领导者认为利用自己业务数据的GenAI模型将使他们比竞争对手具有明显优势

什么是核心业务系统，或者什么是核心业务系统的数据库，不同的行业甚至相同行业不同规模都会有不同的定义，但我认为“理想情况下”至少是要同时满足下面的要求中的3个……

在数据管理领域，我发现尽管技术进步了，人们对数据重要性的认识也越来越强，但仍然存在一些误解。这些误解往往会导致不理想的决策和策略，从而阻碍而不是支持有效实施数据管理的能力。

本文提供了构建数据治理框架的全面指南。它概述了制定成功治理战略的10个关键步骤，并探讨了广受认可的框架，例如DGI、DAMA-DMBOK、麦肯锡和Gartner。本文还解答了常见问题，并提供了有关有效扩展和实施数据治理框架的实用建议。

2025年企业信息部门何去何从?在经营业绩的压力下持续被减员，还是维持现状继续躺平?

中国数据库正在向深水区迈进，也走到了新的发展阶段，面对AI时代的快速变革，数据库需要更前瞻地应对变化。百尺竿头更进一步，更需要行稳致远，对于现在的中国数据库而言，在这个充满机遇与挑战的时代，践行长期主义，以确保可持续发展，显得尤为重要。

除了技术产品层面，还需要关注供应商的可持续发展以及持续提供服务的能力，以及生态工具和产品文档的丰富性。

在如今的AI时代，企业对非结构化数据处理的需求日益增多。未来，支持多云、混合云，支持AI时代的数据处理，支持按需付费，支持应用敏捷，以及简化IT架构是云原生数据库发展趋势，越来越多的云原生数据库向着这些方向努力。

92%%的CIO认为，到2025年，AI技术将在他们的企业中广泛应用，其普及程度将超过任何其他技术。同时，首席信息官面临着来自首席执行官和董事会的压力，他们对AI赋能业务的期望日益高涨。

10月，IDC发布《中国云原生事务型数据库厂商技术能力评估报告》指出，尽管云原生数据库市场展现出巨大的发展潜力，但其商业化进程仍处于初级阶段……

首先就是要有批判性思维，我将告诉大家：不优化或许是最好的优化！故事从L老师的一次优化经历说起，希望给大家带来新的启发。

试想当你系统的数据库缩减到几套的时候，架构就会很简单。用数学的思维看，当只有一套时候。那就没什么架构了。大道至简！

从各种经过验证的企业数字化案例来看一个系统不可能解决企业所有的管理问题，因为每个软件公司侧重的领域不同、行业深度不同、侧重解决的场景也不同，最关键的是每个企业的管理场景也是不尽相同