4月，阿里巴巴进行组织架构调整，李飞飞(飞刀)出任阿里云CTO，负责阿里云技术以及AI云基础设施建设;多伦多大学教授警告企业应用NL2SQL要谨慎;达梦数据2025年实现营业收入13.06亿元;腾讯云、OceanBase等发布智能体记忆服务;平凯星辰正式发布平凯数据库云服务……

　　市场动态

　　多伦多大学教授警告企业应用NL2SQL需要谨慎

　　如今随着AI大模型等新技术快速发展，各数据库产品基本都推出了NL2SQL的能力。然而，多伦多大学计算机科学系教授Nick Koudas警告称，尽管文本转SQL工具或许能帮助已掌握SQL的数据库开发人员节省时间，但在允许业务用户自由使用这些工具之前，企业需要谨慎行事。

　　Koudas的研究领域正是自然语言SQL系统，他指出，问题在于，对于业务用户而言，系统生成的查询虽然语法正确，却未必能准确反映其本意。

　　据悉，当前开箱即用NL2SQL准确率约为80%，这一局限源于大多数组织使用的系统包含专有数据集和专有模式，其中使用了公司内部特有的术语。他表示，如果没有进一步的训练，大型语言模型无法获取这些定义。

　　他指出，如果使用文本转SQL系统时没有熟悉SQL的人员参与把关，可能会带来风险。虽然生成语法错误的SQL查询可能无害——它只是无法运行。但大语言模型(LLM)在经过几次尝试后，也总有可能生成语法上完全正确但语义错误的SQL查询。如果你信任它，却得到与查询毫无关联的结果，就有大麻烦了。

　　为了提高准确性，或至少降低使用这些系统的风险，当前的研究重点在于让人类重新参与进来。

　　阿里组织架构调整，李飞飞(飞刀)出任阿里云CTO

　　4月8日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布全员信，为加速AI建设，集团进行组织调整。成立阿里巴巴集团技术委员会、通义实验室升级为通义大模型事业部。

　　根据内部信，李飞飞(飞刀)出任阿里云CTO，负责阿里云技术以及AI云基础设施建设。吴泽明(范禹)专注集团CTO，淘宝闪购CEO职务改由雷雁群接任，周靖人担任技术委员会首席AI架构师。

　　根据资料显示，李飞飞担任阿里巴巴集团副总裁，阿里云智能事业群数据库产品事业部总裁，达摩院数据库与存储实验室负责人。

　　李飞飞的研究方向为数据库与大数据系统、大规模数据管理、系统与分析，以及数据管理和系统中的安全问题。因在数据库查询处理和优化以及云数据库系统方面所做出的卓越贡献而当选国际计算机协会会士(CCF Fellow)和国际电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow)。

　　Google在Cloud Next 2026大会上的数据战略

　　在 Cloud Next 2026 大会上，谷歌一系列动作展现了其AI时代的数据战略变化，更侧重于直接访问、统一平台以及由 AI 驱动的执行，其核心理念并非构建更完善的管道，而是减少管道数量。

　　在今年的活动中，BigQuery被定位为处理与AI在同一数据集上协同运行的平台。关键不在于数据的最终归宿，而在于模型与实时数据集的交互位置。这消除了系统之间通常存在的、位于中间环节的大量往返传输。不再需要将数据推送到其他工具再取回，更多转换工作可直接在 BigQuery 内部完成。

　　在湖仓架构方面，谷歌推出了一款基于Apache Iceberg构建的跨云湖仓架构，支持BigQuery和Spark等服务，其目标是让多个系统能够处理同一数据，而无需每次都创建新的副本。

　　Google针对AlloyDB也采取了类似的策略，添加了联合查询功能，使AlloyDB能够直接查询BigQuery和湖仓中的数据，它还支持将运营数据与分析数据结合，而无需先将所有数据拉入一个系统。这取代了常见的管道模式——即复制数据、同步数据，然后进行查询。在此模式下，数据保留在原地，查询则在不同系统间移动。这意味着步骤更少、副本更少，整体管道工作量也更少。

　　此外，Dataplex被进一步整合到Knowledge Catalog中，其目标是让元数据和业务含义更贴近数据本身。

　　达梦数据2025年实现营业收入13.06亿元

　　4月10日，达梦数据发布2025年年度报告。年报数据显示，公司2025年实现营业收入13.06亿元，较2024年的10.44亿元增长25.05%;归母净利润达5.17亿元，较2024年的3.62亿元增长42.76%，增速显著高于营收增速，盈利能力进一步提升。 受益于软件产品授权业务规模扩张与产品结构优化，公司整体毛利率大幅提升至96.13%，同比增加6.50个百分点，盈利能力稳居行业前列。

　　产品与解决方案

　　腾讯云数据库发布Agent Memory服务

　　4月3日，腾讯云发布Agent Memory服务(TencentDB Agent Memory ，以下简称Agent Memory )，为OpenClaw等AI应用补充长期记忆能力，使智能体在跨会话、长任务中持续记录用户偏好与任务进度，减少重复确认。评测显示，接入后整体准确率较原生OpenClaw提升59%。

　　目前，该服务以插件的形式无缝集成至腾讯云Lighthouse 、ClawPro等龙虾产品，支持一键启用。用户也可通过复制配置命令，在自己的“龙虾”中快速激活这项记忆增强能力。

　　腾讯云数据库团队自研的 Agent Memory 服务引入结构化与分层机制，对记忆进行统一管理。其核心为四层渐进式架构，从原始对话记录出发，逐步提取结构化事实、场景化任务信息，并进一步形成用户画像。借助这一机制，系统在执行过程中能够调用更稳定的关键信息，而不再依赖单一上下文，从而提升连续任务中的一致性与准确性。

　　腾讯云发布企业级Agent Memory服务

　　4月28日消息，腾讯云发布企业级Agent Memory服务。在Free版中，TencentDB Agent Memory已通过四层记忆架构实现长期记忆增强，并在PersonaMem评测集上将总准确率从47.85%提升到76.10%。

　　这次Pro版进一步把底层升级为腾讯云向量数据库，重点增强企业级场景下的三类核心能力： ● 召回更稳：支持Embedding + 关键词双路检索，在复杂场景下更容易找到真正相关的历史信息

　　● 治理更强：支持备份、回档、数据保护，降低记忆资产丢失风险

　　● 使用更灵活：记忆资产与运行实例解耦，便于统一管理和迁移

　　简单说，Free版解决的是“能不能记住”，Pro版进一步解决的是“记忆能不能在企业环境里稳定用起来”。

　　seekdb D0正式发布，让AI Agent零门槛拥有自己的数据库

　　4月2日消息，OceanBase发布seekdb D0。

　　根据官方介绍，seekdb D0是seekdb的免费试用入口。无需注册，无需配置——通过 API 即可创建一个与MySQL兼容的seekdb数据库实例。非常适合希望评估功能、验证原型、跟随教程或运行演示的开发者和团队。

　　据悉，seekdb D0的系统分三层：控制面(实例管理、路由分配、回收)、MySQL Proxy(MySQL 协议兼容，直连体验)、HTTP Proxy(无客户端时用 JSON 查数)。

　　在这个架构上，对外暴露四个关键接口： 创建实例(POST /api/v1/instances)、HTTP 执行 SQL(POST /api/v1/query)、Agent说明书(GET /SKILL.md)、以及 Fork(POST /api/v1/instances/:id/fork)。

　　seekdb M0正式发布

　　4月3日消息，OceanBase正式发布seekdb M0，解决OpenClaw的记忆瓶颈，以及实现Agent之间经验共享。

　　seekdb M0 是一个 OpenClaw 云端记忆插件，核心理念一句话：不把所有记忆塞进 system prompt，而是在每次对话开始前，只检索与当前话题相关的记忆片段注入上下文。

　　和 MEMORY.md 的全量加载不同，seekdb M0 把记忆拆解为独立的「事实」存储在云端数据库中。每条事实都有向量表示和全文索引。对话开始前，seekdb M0 用混合检索(BM25 + 向量相似度)找到最相关的几条记忆注入上下文;对话结束后，自动从对话中提取新事实，与已有记忆比对后决定新增、更新还是跳过。

　　此外，seekdb M0 的经验系统让一个 OpenClaw Agent 踩过的坑，所有 OpenClaw Agent 都能受益。M0 的经验系统包括自动蒸馏、分级验证、自动注入、反馈闭环四个阶段。值得注意的是，经验中不包含原始对话内容，只保留蒸馏后的通用知识。一个用户的隐私信息不会通过经验系统泄露给其他用户。隔离是共享的前提。

　　平凯数据库云服务正式发布

　　4月8日，恰逢成立 11 周年之际，平凯星辰正式发布平凯数据库云服务，该服务基于 TiDB 新一代内核，其核心能力已在 TiDB Cloud 的全球场景中得到大规模实战验证，已成功支撑包括 Dify、Plaud.ai 等领先企业的 AI 应用与大模型后台服务，稳健应对数百倍的爆发式业务增长。

　　平凯数据库云服务底层采用存算分离架构，计算与存储资源的彻底解耦，实现了极致弹性和缩容至零(Scale-to-Zero)能力。面对不可预测的突发流量，系统可实现无感知的秒级扩缩容。

　　平凯数据库云服务在一套系统内融合了 HTAP、向量存储与全文索引能力，让开发者在一个数据库底座上即可处理全量 AI 数据需求，极大简化了 Agent 的敏捷开发逻辑，提供闪电般的响应和 Agent 接口。

　　相比传统云上自建模式，采用平凯数据库云服务后，企业无需再自行承担复杂的集群部署、版本升级、监控告警、备份恢复与日常运维工作，也无需长期按峰值预留大量基础设施资源。

　　金篆数据库GoldenDB向量版发布，打造AI时代一体化数据底座

　　4月9日，金篆数据库GoldenDB向量版在2026中兴通讯中国生态合作伙伴大会上正式发布，这是GoldenDB依托20+年数据库研发积累打造的、面向AI时代的向量数据库，深度适配人工智能浪潮下数据处理体系的变革需求，是国内首批具备标量+向量+全文混合检索能力的数据库，为金融、运营商等重点行业的智能化转型提供高可靠的数据库基础软件。

　　GoldenDB向量版采用“不拆系统、高效安全”的一体化架构设计，实现数据层、计算层的全链路融合协同。

　　数据层搭载多模态融合存储引擎，同时兼容向量索引、标量索引与全文索引;计算层整合标量引擎、向量引擎、文本引擎三大核心能力，实现多模态数据的高效统一处理;同时内置统一的解析器、元数据管理与全局事务管理体系，原生兼容SQL查询与向量查询双接口，从底层保障数据处理的一致性、安全性与易用性。

　　NineData 5.0产品发布

　　4月16日，NineData 5.0产品发布会和生态伙伴大会在杭州成功举办。NineData 5.0围绕数据复制A2A架构、 AI原生数据库DevOps 、ChatDBA智能运维三大核心升级。本次发布会同时展示了与生态伙伴的深度合作，共同推进多行业场景解决方案，通过技术创新与生态协同，为企业提供更智能、更统一的数据管理服务。

　　达梦举办2026中国数据库技术与产业大会发布四款产品

　　4月22日，以“达梦筑基 智启新元”为主题的2026中国数据库技术与产业大会在北京举行。达梦数据在大会上集中发布了达梦数据库管理系统DM9、新一代数据库一体机DAMENG PAI V2.0、达梦启云数据库V4.0、图数据库GDMBASE V4.0四款战略新品，全面覆盖集中式、分布式、云原生、一体机、图数据库等核心场景。同时，此次大会，网信生态共同体暨达梦数据生态品牌“梦享会”也正式发布。

　　DM9作为新一代企业级智能一体化数据库，是达梦面向AI时代的旗舰产品。在功能、性能、高可用、兼容性、安全等方面全面进化，实现了450余项新特性升级。在架构方面，实现了集中式与分布式一体化，一套代码根，两种部署模式，极大降低了企业数字化转型门槛。

　　新一代数据库一体机DAMENG PAI V2.0以打造“更强大、更智能”的数据库解决方案为目标，通过四大技术革新，以“软硬协同、智算融合”为核心导向，让核心业务系统的运行更稳、响应更快。

　　达梦启云数据库V4.0，针对“运维低效、容灾复杂、算力割裂”三大困局给出破解之道，在AI智能运维、高可用容灾、多芯融合方面实现突破，让运维更智能、业务更可靠、算力更高效，助力企业轻装迈入云化转型。

　　图数据库GDMBASE V4.0版本，采用图原生+向量一体化架构，破解AI落地过程中数据底座割裂、幻觉频发、技术门槛偏高等行业痛点。

　　Apache Doris 4.1发布，打造面向AI & Search的统一数据存储与检索底座

　　4月24日消息，Apache Doris 4.1发布，打造面向 AI & Search 的统一数据存储与检索底座。这是一个面向 AI & Search 场景深度演进的重要版本。核心变化有：

　　Doris 4.1将结构化查询、全文检索与向量搜索，进一步整合到统一 SQL 和统一存储体系中。Doris 4.1引入了Ann Index Only Scan优化，新增IVF向量索引，支持多种向量量化方式，包括：INT8标量量化INT4 标量量化Product Quantization( PQ)。其向量检索能力大幅增强，支撑更大规模、更低成本部署。Doris 4.1新增的 search() 函数，将全文搜索能力直接嵌入 SQL 中，一条 SQL 同时完成搜索过滤与聚合分析。

　　The Others

　　GBASE南大通用 x 佰晟智算：助力数据库智能运维再升级

　　4月24日消息，GBASE南大通用与佰晟智算联合推出基于AI的WDR报告智能分析功能，实现对GBase 8c性能数据的自动解析、根因定位与优化建议生成，助力数据库运维向智能化、自动化迈进。

　　GBase 8c的WDR(Workload Diagnosis Report)是性能诊断的关键工具，涵盖负载概况、等待事件、CPU/IO/内存消耗、SQL执行效率等关键信息。该报告内容详实，指标繁多，人工解读不仅需要深入掌握系统原理，还需花费数十分钟乃至数小时，且容易遗漏潜在风险。对于经验尚浅的运维人员而言，更是难以快速上手。

　　GBASE南大通用与佰晟智算深度合作，将AI能力引入WDR分析流程，实现AI智能运维。

　　目前，该功能已在金融、电信、政务、能源等关键行业完成验证，后续还将持续扩展至更多版本与场景。

　　崖山数据库接连斩获公积金、政务、交通行业重磅项目

　　4月27日消息，近期，崖山数据库(YashanDB)捷报频传，成功中标宁夏回族自治区住房资金管理中心国产化改造项目，正式开启YashanDB在公积金领域的全新布局。此外，还接连斩获江苏高速联网中心项目、南京市玄武区人民政府多个政务服务项目，多领域落地成果集中释放，标志着这家国产数据库新势力的品牌市场影响力与规模化落地能力迈入全新发展阶段。

　　HOW2026中国数据库开源发展峰会暨PostgreSQL高峰论坛成功举办

　　4月27日至28日，以“以开源之道，行致远之志”为主题的HOW2026中国数据库开源发展峰会暨PostgreSQL高峰论坛在济南成功举办。本次盛会汇聚了国内外PostgreSQL技术专家、开源社区负责人、行业意见领袖、企业代表及资深开发者，围绕数据库内核优化、AI与数据库技术融合、云原生架构创新与开源生态建设等前沿议题展开深入探讨，为全球开源从业者呈现了一场高水平的产业技术交流盛会。

　　为进一步打破地域与组织壁垒，大会期间正式发布了PGNexus全球协作平台，标志着PostgreSQL生态迈向全球联动的崭新阶段。

　　平凯数据库与古珀科技完成互认证

　　4月28日消息，近日，平凯数据库与古珀科技的古珀“健康大脑+智慧医疗”系统完成技术互认证。此次合作以“医疗数据治理专业技术+分布式数据底座”深度融合为核心，破解健康医疗行业“数据孤岛、高并发处理难、安全合规要求高”痛点，为区域健康数字化与医疗机构智能化转型提供自主可控的联合解决方案。