时隔六年，达梦数据的云数据库迎来了全新升级，在日前举办的2026中国数据库技术与产业大会上，达梦数据发布了达梦启云数据库V4.0版本，将云原生数据库带到智能化时代，更进一步强化了其在云数据库市场的差异化竞争力。

　　透过这款云端新品，我们既看到了达梦数据在数据库领域的深厚积淀，始终久久为功，深耕细作，精准洞察用户需求与行业痛点。同时也看到了这家老牌中国数据库厂商面向云与AI等新技术浪潮时的敏捷应变，以厚积薄发之势与时俱进，跻身AI时代的弄潮儿之列。

多重困局：企业数据基础设施的深层次痛点

　　达梦启云数据库新版本的推出，正是源于达梦数据对企业数据基础设施痛点的深刻洞察。在发布会上，达梦数据启云数据库产品线总经理李庄庄指出，当前企业应用数据库时正面临三大核心困局，这些痛点深刻制约着企业数智化转型的步伐。

达梦数据启云数据库产品线总经理 李庄庄

　　第一重困局是运维低效。随着业务规模持续膨胀、系统复杂度不断攀升，DBA团队愈发疲于应对各类运维任务。在AI正重塑各行各业的当下，很多数据库运维仍深陷人力堆砌的泥淖，工作人员需随时待命“救火”，手工编写大量脚本，运维效率的瓶颈日益突出。

　　第二重困局是高可用容灾禁锢。对于金融、能源、交通等关乎国计民生的关键行业，“业务永续”是不容妥协的生命线。然而，传统容灾方案不仅实施复杂、成本高昂，弹性也受到极大限制，让业务的活力与韧性被架构的藩篱牢牢束缚。

　　第三重困局是算力割裂。在数智化转型过程中，企业多年的IT投资形成了新旧算力系统并存的局面，大量彼此孤立的“算力烟囱”随之产生，老旧设备难以淘汰却效率低下，新设备投入又受预算限制，进退两难。每一套独立架构都意味着额外的管理负担，大量沉睡的IT资产未能被有效盘活，其潜在价值在算力割裂中持续流失。

　　针对上述三大困局，深耕数据库领域的达梦数据，凭借深厚的技术积累，在达梦启云数据库V4.0版本中给出了精准破局的解法。

六载迭代：达梦启云数据库如何破局？

　　实际上，达梦数据在云计算领域早有布局，2016年便开始进行相关技术预研，2020年达梦启云数据库V1.0版本正式发布，自推出以来，该产品经历了从资源池化、云原生架构到软硬一体优化，再到V4.0版本AI深度赋能四个发展阶段。如今的智能化跃迁，正是多年耕耘的厚积薄发。

　　李庄庄介绍，达梦启云数据库V4.0版本与此前版本存在本质差异，它并不是一次普通的版本升级，而是一次“新生”。从V4.0版本开始，达梦启云数据库底层架构进行了整体重构与大幅升级，其核心差异化优势主要体现在以下几个方面：

　　一是智能运维，以AI赋能打破效率瓶颈。达梦启云数据库深度融合AI技术，用户可通过自然语言与启云AI助手实时交互，轻松完成日常管理、SQL生成、自动巡检诊断、智能告警、根因分析等操作，全面提升数据库易用性与运维效率。

　　以一个典型场景为例：凌晨三点自动巡检发现某数据库CPU使用率从20%飙升至95%，根因分析定位为批量定时作业所致，启云AI助手自动生成优化建议并触发资源扩容，顺利处理，一小时后负载恢复正常，整个过程可以在用户无感知的情况下消除故障，实现从人工响应到智能自治的跃迁。

　　二是金融级高可用容灾，以极简架构保障业务永续。达梦启云数据库推出多集群混合容灾极限方案，大幅简化了高可用部署门槛。用户无需繁琐底层配置，即可像搭积木一样，快速搭建跨地域、跨云、跨架构（X86、ARM、虚拟机）的容灾体系，支持一键搭建与故障演练。数据库服务异常时可自动在其他服务器恢复，实现服务漂移与自愈，保障业务连续性。同时支持两地三中心的高可用容灾方案，确保服务不中断、数据不丢失。

　　该方案在降低容灾复杂度与实施成本的同时，在模拟故障演练中，可实现RPO =0、RTO < 8秒金融级高可用。此外，还支持单机、主备、读写分离集群间无感在线升降级，架构随业务灵活调整，不拘泥于初始架构选择，可以随时无感进化或回退，充分适配业务的动态发展。

　　三是多芯融合，破解算力割裂难题。达梦启云数据库具备“资源利旧”与“多芯集群管控”能力，能够无缝调度与管理不同架构(如 X86、ARM 等)芯片构成的异构资源池，整合现有服务器，盘活沉睡的IT资产，实现跨架构资源的统一纳管与智能分配。

　　达梦数据启云数据库产品线研发部负责人季武雄介绍，整合不同架构服务器构建统一资源池，目的是让应用无感使用底层资源。节点上线后将从CPU算力、内存、磁盘IO、网络延迟多维度进行“体检打分”，然后评估负载类别，是低延迟、高并发或是低功耗等，调度器会采用“先分类后择优”的方法进行智能资源调度。

达梦数据启云数据库产品线研发部负责人 季武雄

　　通过精准的资源调度与架构优化，达梦启云数据库实现了资源利用率最大化，让有限硬件资源可以承载更多服务，打造出“更低投入、更高产出”的国产数据库高性价比解决方案。据悉，传统模式下，整体资源利用率只有30%-50%，而在多芯融合的智能调度下，资源利用率可以飙升至80%以上，整体TCO（总拥有成本）下降40%。

专业专注：以云中立立足，深入千行百业

　　除了技术层面的差异化优势，达梦数据的专业专注与战略定力，也为其在云数据库市场立足提供了核心支撑。

　　达梦数据市场部部长傅锦荣指出，达梦数据作为全栈数据产品及解决方案提供商，基于统一的内核技术传承，在不同业务赛道提供差异化、专业化的解决方案。“达梦拒绝‘一套代码包打天下’，启云数据库V4.0与达梦9、图数据库V4.0等产品并存，各有侧重，为用户提供全场景解决方案。”

达梦数据市场部部长 傅锦荣

　　达梦启云数据库是达梦数据在云计算领域的重要产品，以达梦数据100%自研国产数据库为内核，可以针对云环境进行内核级优化与适配，采用容器化、微服务、存储计算分离、多租户、AI等前沿技术，集数据库发放、管理、监控和运维全生命周期能力为一体，为企业提供“好用、智用”的云原生数据库体验。

　　数十年来，达梦数据始终以专注构建专业。李庄庄介绍：“达梦数据的战略其实一直都没有变，我们一直坚持做所擅长的数据库领域的事情，作为一个数据库厂商，要独立于第三方厂商，而达梦启云数据库的一个核心优势，就是坚持云中立、不绑定任何云平台。”

　　据悉，达梦启云数据库自诞生之日起便锚定云中立战略，全面兼容主流云平台，能够满足企业多云战略需求。同时全面兼容国产芯片与主流操作系统，支持公有云、私有云、混合云部署，支持主流虚拟化、超融合、高可用架构，实现跨云统一管理，为企业提供灵活多元的部署选择。

　　达梦数据启云数据库产品线市场部负责人高伟介绍，达梦启云数据库提供标准版、企业版、定制版、软硬一体化等多种交付方式，可全面覆盖从轻量级业务系统到核心业务系统的不同业务场景需求。特别是软硬一体化交付形式（DAMENG PAI一体机 A系列），将启云数据库与国产服务器、操作系统、网络、存储及高性能硬件深度融合、调优。开箱即用，部署便捷，为企业提供安全、稳定、可靠的数据库云服务体验。

达梦数据启云数据库产品线市场部负责人 高伟

　　高伟进一步指出，基于云中立战略和云原生架构等特点，达梦启云数据库在行业云和专属云领域具备显著优势，主要体现在三个方面：

　　·资源池化，降低成本：通过数据库资源池化集约化管理，提升资源利用率。支持三节点轻量化起步部署，可以随时按需扩展，有效减少初期投入，同时降低整体运维成本。

　　·弹性敏捷，灵活适配：支持数据库不停服在线扩缩容，可按需调整CPU、内存、磁盘资源。面对业务突发需求，能快速完成数据库调度与资源发放，保障业务灵活运转。

　　·安全可靠，合规隔离：依托分区、多租户管理模式，严格实现云内各数据库之间的资源、服务、管理三层隔离，适配复杂云环境，满足数据安全与合规运行要求。

　　凭借这些差异化优势，达梦启云数据库已经成功获得党政、金融、电力、能源、制造、交通、教育、医疗等众多行业客户的青睐。而经过金融、国央企等高端业务场景的打磨验证，其产品性能与稳定性也得到进一步提升，能够更好地适应复杂、高压的业务环境。

　　以东风汽车集团为例，该集团在数智化转型过程中，面临着单位众多、系统分散等挑战，亟需一个统一坚实的云底座承载其数智化转型任务。达梦启云数据库作为平台云底座的核心引擎，成功为该集团打造了统一的数据库资源池，实现了数据库服务的按需发放、灵活调度与统一管理，有力支撑了东风汽车集团的数智化转型进程。

智能运维：方向盘要牢牢掌握在人的手里

　　在AI引发的变革浪潮下，作为弄潮儿的达梦数据将AI作为重点发展方向，在AI与数据库融合领域明确双向双生的“AI+DB”战略布局，核心聚焦AI for DB与DB for AI两大研发重点，其中AI for DB的相关成果已落地于达梦启云数据库产品之中。

　　近期，OpenClaw引爆了自主智能体应用的热潮，让AI实现了从“对话”走向“自主干活”的跨越，但数据库作为企业核心基础软件，容错率极低、改造风险极高。在自主智能体时代，数据库如何在拥抱AI自主能力的同时，守住数据安全与业务稳定的核心价值，成为行业面临的重要挑战。

　　在AI for DB的布局上，达梦数据依托国内优质通用大模型，结合自身数十年数据库技术积累，打造数据库领域的专有模型。采用“通用大模型微调+专用小模型组合”的模式，结合达梦自身语法参数进行针对性微调，让AI更懂数据库，能更好地理解自然语言、生成SQL语句及提供优化建议。同时搭配垂类专用小模型，通过持续分析、实时监控CPU、IO等系统指标，实现故障预测。目前，达梦启云数据库已实现多项AI智能运维落地成果，成功推动数据库从“好用”迈向“智用”阶段。

　　为防范AI幻觉导致误操作，达梦启云数据库建立了多重防护机制，确保AI应用的安全可控。季武雄介绍，这些防护机制主要包括以下三点：一是对操作进行分类管控，比如，只读类操作由AI自动执行，调优分析等建议类操作由AI提出建议、DBA确认后执行，修改表、删表等执行类操作必须经过审批流程；二是采用沙箱试跑模式，AI生成的SQL会先在隔离环境中测试，确认无问题后再交由DBA处理；三是对AI生成的所有操作进行留痕审计，确保操作可追溯，既发挥AI的效率优势，又将安全管控在人工手中。

　　面对AI自主智能体时代的变革，达梦启云数据库坚持“AI是辅助人而非代替人”的核心原则，“让AI在可控的范围内发挥最大的价值，这是达梦启云数据库AI for DB的一个战略核心。AI就像辅助驾驶，而方向盘始终要掌握在人的手里，这才是数据库拥抱 AI 变革的正确姿势。”季武雄强调。

　　正如李庄庄在演讲中所说：“今天，达梦启云数据库V4.0的重磅问世，不是一次普通的版本迭代，更像是一次涅槃新生，一次从工具到伙伴、从常规到智能、从孤立到融合的全面新生。”多年磨一剑，达梦启云数据库V4.0版本的发布，不仅是达梦数据深耕云数据库领域的里程碑，更是国产数据库从“可用”向“好用、智用”跨越的生动注脚，为国产数据库产业的高质量发展注入了新的活力。