技术应用
对于初学者来说，驾驭复杂的网络数据库可能会让人望而生畏，但知道从哪里入手就能事半功倍。本文从掌握数据建模开始，以安全措施为重点，探讨了新手应优先学习的基本技能和概念。在此过程中，我们将分享六个关键见解，以提供全面的理解。
正如某企业CIO所言“在企业数字化转型建设过程中，凡不是从全局视角的省钱，都是后面费钱”，因此企业需要的是不仅是专业能力，更需要有全局观，降低数字化成本无可厚非，但决不能为了过于节省成本而为后期挖坑。
考虑基于策略的访问控制的示例。借助主动元数据，每当向表中添加新字段或引入新表时，访问控制策略都会无缝适应以适应这些更改。如果没有主动的元数据，访问管理将很难确定如何处理新的数据元素，从而可能会破坏整个系统。
本文深入探讨非结构化数据领域，强调其重要性，并提供实用指导，帮助从这一经常被忽视的资源中提取有价值的见解。
图数据库(Graph Database)是一种以图结构进行存储和查询的数据库。本文总结了图数据库选型的各类因素，并对比了3个主流开源图数据库：Neo4j、JanusGraph、HugeGraph。
在快速发展和创新的数据分析领域，2024 年有望成为突破性趋势的一年，这些趋势将重新定义企业从数据中提取洞察的方式。下文将分析2024 年 5 大数据分析趋势，揭示将塑造数据驱动决策未来的工具和策略。
为减少多云环境的运营成本，同时也需要主机的基础数据能联动其他安全产品，为此自研主机安全HIDS，在建设过程中跟业界产品一样，除安全检测功能在正常迭代完善外，也在探索溯源攻击链路的机制，完整感知入侵行为，提高安全运营的MTTR，本文介绍基于图数据库在主机安全的安
本短文会涉及到的图查询语言有 Cypher、Gremlin、PGQL 和 G-CORE。文章撰写的时间是 2018 年，可以看做 GQL(Graph Query Language)的一些前期准备。
在电子商务平台上，商品结构起着至关重要的作用。它不仅承载着预订和服务流程中的商品信息，还在商户运营效率、平台可扩展性以及终端用户体验等多个维度产生显著影响。
openGauss社区技术委员会主席李国良在接受老鱼采访时表示，openGauss内核180万行代码，其中155万行是自研的，自研率超过86%，剩下的25万行代码是为了兼容性保留的接口和公共函数代码，openGauss在核心技术、性能优化和功能方面已经进行了深
想要成为数据产品大牛，对数据就要了如指掌，那我们先来认识一下数据的人生之路吧。数据生命周期包含四个阶段：数据采集、数据预处理、数据挖掘/分析、数据应用。
十四届中国数据库技术大会（DTCC2023）很荣幸邀请到了李海翔老师分享他的《第三代分布式数据库》系列。此文是三篇文章的第二篇，在这篇文章中，李海翔老师将带你了解数据库产品的创新之源来自哪里？第三代分布式数据库的特征又是什么？
数据库的发展，有很多推动因素。如硬件技术、AI技术、架构技术等都会对数据库技术的发展和变迁产生较大影响。但是，我们的思维，仅要局限于此吗？数据库的初心在哪里？
数据库发展了70年，涉及的技术和相关事件丰富多彩。如图2所示，一些主要的事件标识、引领了各种数据库数据技术产生、发展和繁荣。
随着数字化转型的加速，国内企业对数据库的需求逐渐增加，国产云数据库凭借其性能和价格优势，在市场竞争中逐渐占据了主动地位
在技术上，随着滴滴核心业务完成微服务化改造、服务全面上云，以及应对重大故障的同城多活、异地多活的架构积极演进，这无疑给服务通信的可靠性、服务治理、容错与止损、分布式追踪、日志管理、指标集成与观测都带来不小的挑战，与此同时，服务的可观测性自然也极其困难。
要做好一个数据库，仅仅依靠优秀的研发人员和数据库产品经理、架构师是完全不够的，在大量的用户场景中不断磨练，才能够让数据库产品变得更加强大。只有长时间在大量的用户中磨练的产品才能真正走向成熟。
作为数据库领域的“风向标”，SIGMOD会议拥有40年发展历史，每年为数据库领域提供大量高质量的研究论文和研究成果。可以说，SIGMOD代表行业最高水平，具有重要的学术价值和行业引导意义。那么，SIGMOD2023展示了数据库领域的哪些新进展、新方向？腾讯云数
近年来，各行业上云提速，企业使用多云已经成为新常态。中国信通院发布的《多云数据存储白皮书（2023）》显示，在国内，已经有近九成企业选择多云架构。
