- 1月数据库圈值得关注的事 | 2025
1月份的月度盘点正好赶上了乙巳年春节,相信新年新气象。本月,DB-Engines 发布了2024年年度数据库管理系统,Snowflake 拔得头筹;甲骨文公司发布了Exadata X11M,这是其面向人工智能、分析和OLTP工作负载的高性能设备系列中的最新产品;嬴图正式推出嬴图Cloud V2.1,此次发布专注于提供更好的用户体验;此外,我们也对2024年中国数据库市场的发展进行了盘点,并对未来进行了展望;梳理了部分厂商的2024年年度报告……
任朝阳 · 2025-01-27 19:31 - 为何业务部门总是对信息部门的能力表示质疑与不满
企业数字化转型建设是一个系统工程,需要业务部门与信息部门紧密配合,消除认知偏差,加强沟通协作,完善企业管理。只有这样,才可以有效解决部门间的协作困境,凝聚转型合力,才能有效推进数字化转型,否则,认知的偏差、对数字化理解的片面性将直接导致数字化投入越多,其价值终难体现。
任朝阳 · 2025-01-27 17:44 - 2025年如何利用AI人工智能加强数据治理和应用
人工智能如何增强数据产品生命周期、用户体验的重要性以及以较少资源专注于高级垂直行业的能力呢?在本文中,我们想专门讨论如何通过人工智能优化数据产品开发,以更快、更自然、更有效地构建和扩展数据产品。
任朝阳 · 2025-01-27 17:38 - 云服务在数据库管理方面有哪些优势?
在不断发展的数据库管理领域,我们收集了包括首席执行官和创始人在内的行业领导者对集成云服务优势的见解。他们分享了利用云功能如何实现查询优化和集中管理。以及他们观察到的四个关键优势
任朝阳 · 2025-01-27 16:15 - 数据库管理的基本安全实践
在数据库管理领域,安全是最重要的,我们收集了业内专业人士(包括经验丰富的 MySQL DBA)对其安全优秀实践的见解。除了专家建议外,我们还汇编了其他答案,从更改默认数据库端口这一基本步骤到定期进行安全审计这一关键任务,我们将介绍专家和从业人员为确保数据库安全而优先采取的各种措施。
任朝阳 · 2025-01-27 15:56 - 数据产品:什么是中国式报表,有何特点?
中国式报表通常指的是那些结构复杂、信息量大、格式多样,且往往包含中国式复杂计算(如同比、环比、占比等)和多种数据汇总方式的报表。这些报表往往需要根据中国企业的实际业务需求进行定制开发,以满足企业对于数据管理和分析的高要求。
任朝阳 · 2025-01-27 13:44 - 2025 年数据分析的趋势
亚马逊数据分析报告称, 2024 年客户保留率显著提高了 35%%,这展示了先进数据策略的重大影响。随着 2025 年的到来,了解数据分析趋势对于努力保持竞争力和不断创新的企业至关重要。2025 年的数据分析趋势不仅仅是处理大量信息;它们还包括人工智能、实时洞察和增强的数据安全措施的集成。
任朝阳 · 2025-01-27 13:40 - 很多应用场景的产生是成本决定的
目前数据库应用又面临一个新的挑战,在国产数据库替代工作中,有很多领导依然受到互联网“先进”思维的影响,不考虑自己与互联网企业巨大的研发投入和研发能力差距,盲目全面照抄互联网企业的作业,风险还是很大的。
任朝阳 · 2025-01-26 09:22 - 搭建数据运营体系:从“跑数机”到“增长引擎”
当所有部门在部门例会上共识目标,跟踪进度,反馈问题,协同工作的时候,这套机制就算正常运转起来了。这样能保证整体目标的最大化落地,也能提醒各小组关键任务是什么
任朝阳 · 2025-01-26 09:18 - 数据库灾难恢复计划的7大基本步骤
在这个单一数据库故障就可能导致整个组织瘫痪的时代,了解灾难恢复计划比以往任何时候都更加重要。本文从安排定期数据库备份到利用自动化提高恢复效率,通过总共七条关键见解,帮助读者全面了解确保重大故障期间业务连续性的基本步骤。了解行业专家用于有效保护和恢复关键数据和系统的策略。
任朝阳 · 2025-01-23 14:28 - 李国良教授团队:DB-GPT,Large Language Model Meets Database
尽管目前还存在一些局限性,但随着技术的不断发展和研究的深入,DB-GPT 有望在未来取得更大的突破,推动数据库领域的发展。在未来的研究和应用中,需要不断地对 DB-GPT 进行改进和完善,充分发挥其优势,克服其局限性,以实现其在数据库领域的广泛应用和深远影响。
任朝阳 · 2025-01-23 10:32 - 李国良教授团队:LLM for Data Management
本文对清华大学李国良教授团队论文《LLM for Data Management》进行解读,分析其核心、技术革新、应用、挑战和未来展望,揭示该领域的最新动态和发展方向。
任朝阳 · 2025-01-23 10:15 - 数据分析,你的Insight是什么?
不管是给老板汇报还是给客户汇报,最核心的一点就是你的Insight(洞察或结论是什么)。在做数据数据分析或业务研究时,你不仅要给出数据结果的事实,还需要给出你自己基于数据得到的结论和建议,这才是你的价值,也就是需要具备描述数据是什么,数据怎么样,为什么会这样,我们该如何做的一整套分析框架。那么,在日常数据分析工作中,你的“Insight”来自于哪里呢?
任朝阳 · 2025-01-23 09:44 - 展望:2025年及以后的开源趋势
2025 年有望成为开源软件发展史上激动人心的一年。AI和开源软件在企业技术堆栈的各个层面得到越来越多相互关联的采用,同时解决开源软件可持续发展问题的新一代商业和非营利解决方案,都将推动变革的发生。
任朝阳 · 2025-01-22 11:25 - 传统企业信息部门单人困境与破局之道
信息部门的人员配置极为精简,甚至只有一个人既负责IT运维工作,又承担企业数字化建设的重任。这种全能型人才在企业数字化转型建设中往往扮演着关键角色,但他们的工作成果却常常被忽视,升职加薪缓慢。这究竟是个人能力的问题,还是企业用人机制的不足?
任朝阳 · 2025-01-22 10:04 - 通过数据估值揭示数据资产的真正价值|数据资源入表的现实意义
在当今数据驱动的世界中,组织已认识到数据不再仅仅是运营的副产品,而是一项具有巨大价值的战略资产。数据估值是评估公司数据经济价值的过程,已成为释放这一宝贵资产全部潜力的关键实践。
任朝阳 · 2025-01-22 09:50 - 克服数据库挑战:一些实用的解决方案
DBA(数据库管理员)的一天可能相当忙碌。DBA 需要维护生产和测试环境,同时还要关注活跃的应用程序、开发项目,参加战略和设计会议,帮助选择和评估新产品,保持原有系统的健壮和稳定,同时确保新系统的访问。
任朝阳 · 2025-01-21 14:30 - 从管理越多,做无用功越多谈起
寻求一些脚本工具做巡检,能够达到的目标可能仅仅是数据的采集。各种巡检工具可能会采集回大量的指标、数据和日志,但是往往缺乏分析能力,也缺乏对系统故障、隐患的提前发现能力,这样的巡检实际上来说和做无用功没有太大区别。在加上数据采集点可能价值不大,采集的数据质量也不高。
任朝阳 · 2025-01-21 09:47