对于金融行业来说，核心系统的分布式数据库一般采用本地部署模式。这个数据可以大致了解金融行业准备用于核心系统替代的数据库产品的排名情况。

7月19日在2024中国国际金融展开幕式上，OceanBase 4.3.2入选年度“金融科技创新成果”。OceanBase CEO杨冰表示，OceanBase不断推动分布式数据库创新，金融场景是OceanBase扎根的重要领域之一，致力于为金融“关键业务负载”打造一体化数据库。

一直以来，大家都觉得以国内业务场景之丰富，加上政策、技术、资本的推动，以及国人的勤奋，足以诞生一个中国的“Oracle”，但是这么多年还未出现。在如今百花齐放的中国数据库市场，正暗流涌动，而中国的“Oracle”也正在孕育中。

替代成本中最为明确的部分是数据库许可证的采购成本，对于一个 大企业来说，可能拥有上千甚至数千个数据库实例。虽然国产数据库的单价不贵，但是架不住数据库数量庞大。

近期，ITPUB采访了GBASE南大通用金融部总经理吴罡，他认为金融业数据库国产化替换将迎来第二次浪潮，只有匠心专注的数据库厂商才有可能抓住机遇。

提到搜索引擎，你可能会想到谷歌的搜索框，或者想象网络爬虫在互联网上搜索信息。但“搜索型数据库”又是什么呢?

国产数据库刚刚开始在广泛的业务场景中替代当前最牛的数据库产品，遇到各种问题是必然的，在性能、功能、可靠性等方面与Oracle的差距也是全方位的。我们不应该避讳这些问题，而是正确地应对这些问题，问题总是能被解决的，只有在实战中不断地解决问题，才会越做越好。

数据产品求职面试过程中，经常会被问到数据仓库相关的知识，尤其是对于数据资产管理与数据治理方向，可以说是必答题，其中一个高频的问题就是对数仓建模理论知识的了解

数字化转型建设的迷局需要企业与软件公司共同来破解，任何一方的不给力都会加重迷雾的状态，因此双方急需转型，不仅急需转意识、转认知、转能力，更需要转模式、转策略、转路径。

对于监管要求没有那么严格的单位，为了节约总体成本，在一些安全性要求并不很高的系统中使用开源数据库也是可以的。不过为了防止不断严格的监管要求，在选择国产开源数据库的时候也要十分慎重。

随着我们不断前进，数据的重要性只会继续增长，人工智能、物联网 (IoT) 和边缘计算的进步将引领这一趋势。这些趋势将增强我们更高效、更有效地收集、处理和使用数据的能力。

企业在数字化转型建设过程中问题是复杂多变的，因此企业不仅要具有系统化的思维、系统化的解决问题的能力、正确的方法论、更要具有数字化运营及服务能力，如何选系统是基础，如何做系统实施是关键环节，而如何应用系统是核心，因为只有应用了，且用好了，数字化的价值才能体现。

本文将从一张对比表入手，谈谈国内产品的兼容性问题，并简单介绍下各家的兼容性情况。

搜索型数据库除了存储数据外，还为数据编制索引，因此用户可以使用关键字搜索数据集合。目前有多种搜索型数据库可供选择，让我们来看看大家比较关注的一些常见功能。

为数据团队选择正确的结构是一项关键决策，它应与业务当前需求和未来增长计划保持一致。随着组织的发展，调整和发展数据团队结构以有效支持不断变化的数据格局至关重要。

数据资产管理是提升企业数据复用度的重要数据产品之一，在产品规划和设计时，需要从用户需求场景以及产品目标出发，提供更快速找到数据，以及更方便维护资产信息的能力，同时，为数据工作的量化考核以及开发人员的工作改进提供指引方向。

数据管理是一项基础能力。没有这项能力，任何组织都无法成功运营其业务。但是，开发这项能力的范围必须与最重要的业务驱动因素相关联。组织必须定义其核心数据管理子能力来实施该战略。

在本文中，我们通过示例研究了规范化的不同形式，为什么规范化数据库很重要以及过度规范化可能导致问题。

企业做数字化转型其实也是一个探宝的过程，数字化的价值在未有效勘测之前都是未知的，其过程也是充满风险的，由于能力问题，有可能会走弯路，什么都得不到。总结起来就是这句话：数字转型看战略，技术业务靠融合，落地如有八分险，就在实施运营中。

实施有效数据治理政策的组织可以利用其数据资产做出明智决策、优化运营并增强客户体验，从而获得竞争优势。