“降本增效”是数字化建设永恒的重要目标之一，在建设初期企业都会有一个想象中的美好，但实际执行下来可能出现的情况是：短时间内会带来新的管理混乱，又可能会增加额外的人力成本，为什么会如此?

进入国产数据库时代，技术堆栈发生了巨大的变化，不过高可用这个问题在国产数据库时代并不会弱化。我们依然需要为国产数据库构建类似Oracle HA/RAC/ADG/OGG等高可用架构以保障业务系统的安全运行。

企业数字化转型建设的本质是什么?是服务于企业的业务，还是服务于领导?这对软件公司来说是一个艰难的选择题。

深圳计算科学研究院首席产品官/崖山科技副总裁王南认为中国数据库市场将迎来“后战国时代”。在第15届中国数据库技术大会(DTCC2024)上，特邀嘉宾薛晓刚老师与王南进行了深度对话，讨论“后战国时代”中国数据库技术与商业化出路。

杨冰认为，单一、结构化、静态数据架构的时代已经一去不复返。当今的业务由海量复杂的并发数据、动态和静态数据、多种形式的数据以及不同质量和信任程度的数据驱动，同时对数据价值的分析挖掘能力要求愈发凸显，数据库体系的变革正在呼之欲出。

Data Fabric 利用其敏捷特性彻底改变了我们管理和利用数据的方式。它为数据集成、情境化和有意义的数据产品提供了全面的框架，确保了真实性并增强了协作。

不管数据库的技术如何先进，最终的目的是更好地解决用户应用中的问题，不为了解决用户痛点而泛泛地谈技术都是耍流氓。

每个用户对数据库的需求不同，每个企业对数据库产品的追求不同，因此对这个问题有不同的看法也很正常。我们作为外行的看客，也只能看个热闹而已，数据库企业都有自己的初衷和苦衷，对于他们的选择，多鼓励，少挖苦吧。

近日，第十五届中国数据库技术大会（DTCC 2024）在北京隆重召开。会议期间，大会特邀数据库领域专家韩锋与华为云数据库业务CTO苏光牛做客采访间，进行了一场深入的访谈，双方围绕国产数据库发展趋势、国测标准、成功实践等方面展开探讨。

一谈起企业数字化转型建设，就不得不说一下信息部门，在整个数字化建设过程中不同的企业由于对数字化认知的不同，信息部门要么被重视，要么被边缘化

在分布式数据库大行其道的那些年，在一次沙龙上，一个朋友说，分布式数据库入门门槛不高，做好极难，让用户能用好分布式数据库，需要厂商有极强的服务能力，不是小公司能干的。

9月5日，在2024 Inclusion·外滩大会上，由蚂蚁集团、上海交通大学、复旦大学联合主办的“从DATA for AI到AI for DATA”见解论坛召开，产学研代表深入探讨了在AI时代数据价值的转变，中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民，昆仑万维 & 天工智能首席科学家、新加坡工程院院士颜水成参会，分享了数据技术的变化趋势及与AI技术的融合。

9月5日，在2024 Inclusion·外滩大会“从DATA for AI到AI for DATA”见解论坛上，由蚂蚁集团发起的，旨在提高数据库与大模型应用开发效率的“星辰智能社区”新发布了两个项目：AI原生数据应用开发框架DB-GPT新版本与向量索引库VSAG。

行快，众行远。阳振坤认为，百花齐放才是春，中国数据库的繁荣需要大家一起努力，与世界接轨，不断创新探索，才能走得长远，脚踏实地，一步一步从国内做到海外，真正走向全球技术竞争的舞台。

迈克尔·乔丹认为，人工智能落地产业，需要形成互相协作的集体；要构建人工智能的协作系统，必须要引入经济学的“激励”视角。

9月5日上午，2024 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。著名未来学家、《连线》杂志创始主编、《5000天后的世界》作者凯文·凯利（Kevin Kelly）在开幕主论坛上的演讲中指出，当人工智能深刻影响经济和文化，必将涌现三大趋势：全球主义、创新加速和AI驱动生成。

企业做数字化转型建设就如同行军打仗，事实证明总想在短时间内四面出击扩大战果的策略是错误的，最后的结果就是损兵折将，要么系统烂尾造成大量资金损失，要么CIO被出局，企业也丧失了对数字化建设的信心

国产数据库的未来在于创新，创新需要不断“折腾”，其中难免要经历试错。从集中式架构共享存储集群的突破，到原生分布式架构，再到集中式分布式一体化，达梦数据能够根据市场需求不断创新突破，关键在于有一套自主可控的“代码根”，正如黄海明所说：“万丈高楼平地起，打好地基是前提，要持续不断地创新，一个可控的‘代码根’才是‘折腾’的本钱。”

传统的数据处理方式通常倾向于基于服务的方法。这种观点虽然实用，但通常会将数据置于组织内支持但利用率略低的角色。我主张将数据视为产品而不是服务。这种转变代表了对数据感知、管理和使用方式的重大反思，特别是对于各个行业的数据分析和数据科学团队而言。

经常有同学问：“总听说要实现数据分析闭环，看到数据分析结果”，可到底该咋实现?为什么自己平时工作中，经常是发了数据给业务就石沉大海，这样咋胜任大厂的要求?今天系统讲解一下。