企业做数字化转型建设就如同行军打仗，事实证明总想在短时间内四面出击扩大战果的策略是错误的，最后的结果就是损兵折将，要么系统烂尾造成大量资金损失，要么CIO被出局，企业也丧失了对数字化建设的信心

国产数据库的未来在于创新，创新需要不断“折腾”，其中难免要经历试错。从集中式架构共享存储集群的突破，到原生分布式架构，再到集中式分布式一体化，达梦数据能够根据市场需求不断创新突破，关键在于有一套自主可控的“代码根”，正如黄海明所说：“万丈高楼平地起，打好地基是前提，要持续不断地创新，一个可控的‘代码根’才是‘折腾’的本钱。”

传统的数据处理方式通常倾向于基于服务的方法。这种观点虽然实用，但通常会将数据置于组织内支持但利用率略低的角色。我主张将数据视为产品而不是服务。这种转变代表了对数据感知、管理和使用方式的重大反思，特别是对于各个行业的数据分析和数据科学团队而言。

经常有同学问：“总听说要实现数据分析闭环，看到数据分析结果”，可到底该咋实现?为什么自己平时工作中，经常是发了数据给业务就石沉大海，这样咋胜任大厂的要求?今天系统讲解一下。

DBA在运维工作中遇到最难的问题是如何判断数据库是否存在某个问题，特别是在国产数据库大行其道的今天，这方面的知识都需要重新构建。DBA能力的提升也正是判断能力提升所加持的，今天我们就来聊聊这方面的问题。

从DTCC专场变换窥探数据库风云，我们见证了一场数据世界的变装舞会。Oracle、SQL Server和DB2这些老牌明星逐渐淡出，国产数据库们摩拳擦掌，开源数据库默默助力....

在国家基础软件自主创新战略的大潮中，GoldenDB作为国产数据库的佼佼者，正扮演着举足轻重的角色。它不仅承载着推动行业技术进步的历史使命，更以实际行动展现“先行者”的责任担当，为构建更加安全、高效、可信的数据库生态贡献力量。

本月不少重量级数据库大会相继举办，为大家带来了技术盛宴。此外，开源也值得关注，越来越多的厂商更改开源协议，有的收缩了开源许可，有的重新开源，都是基于商业考虑的结果;时序数据库公司格睿科技完成数百万美元融资;pgEdge融资1000万美元推进分布式PostgreSQL平台发展……

向量数据库的发展趋势丝毫没有减弱的迹象。Gartner 在一年前预测，到 2026 年，将有 30%% 的公司使用具有基础模型的向量数据库，而 2022 年这一比例仅为 2%%。

大家都在商业、开源之间寻求更好的平衡点。Elastic再次开源了，其他家收缩许可协议的不考虑考虑吗?

DTCC大会不仅是国内顶尖的数据架构师、DBA、数据库开发工程师等专业人士的聚会，更是一次次思想的碰撞与创新的源泉。作为一名数据库从业人员，从最初的参会者，到后来的分享嘉宾，再到触屏人，我的每一步成长都与这项大会密切相关。

本文尝试从产品、架构、形态、定位等角度，对主流国产数据库产品做个全方位的盘点，方便用户进行选择。这里特别感谢收集资料的几家厂商大力支持。

数据驱动精细化运营是当前寒冬之下企业的必然选择，在精准营销和精细化运营过程中，常用的分析或算法模型。

数据库一体机是硬件、操作系统和数据库之间的融合，利用更少的硬件实现小体积的高性能密度。

数据治理的最终目标是提升数据的价值，涉及到数据的整个生命周期管理、数据标准规范、数据质量管理、数据安全性和合规性管理等多个方面。

对于大部分企业CIO来说数字化转型建设是一件非常痛苦的事情，要面临立项、选型、实施、运营等诸多环节，每一个环节都是一个关卡一个考验

国产数据库百花齐放，百家争鸣，竞争也很激烈。随着行业应用从探索和试点走向产业规模应用，未来市场的出路和方向有哪些可能?

做信创数据库替代，大部分用户会选择先易后难，先通过比较容易实现的系统的替代工作摸索替代工作路线，积累相关经验，这是一种比较稳妥的替代策略。有些企业在策略选择上选择先难后易，先核心后外围的策略。

随着业务场景对海量数据实时分析需求的急剧增长，传统数据库正面临前所未有的挑战。比如：复杂查询导致系统资源不足，执行引擎效率低响应慢，存储成本持续攀升等问题。

今年的DTCC的氛围与前几年有所不同了，我所熟悉和期待的DTCC也正在回归。很多分会场的分享内容中已经看到了干货和诚意，期望明年的DTCC在这方面做得更好。