在我眼里不管是Oracle还是MySQL、PG，就是一个数据库产品而已，用户喜欢哪个，能把哪个用好完全取决于用户和应用本身。

机器能够学习并随着时间的推移变得更好，这是现代人工智能的一大卖点。但8月初发布的最新研究表明，随着时间的推移，ChatGPT 在某些任务上的表现实际上可能越来越差。

这些年IT技术的变革，新技术的出现，总是让业务部门受益，而业务部门也不断地利用新技术在优化他们的生产方式和生产技能。反过来，IT部门，特别是IT运维领域，似乎这些年还都在一成不变地采用刀耕火种的模式，依靠运维人员辛勤的劳动来为各个业务部门提供良好的支撑。说的

最近很多客户在考虑将Oracle迁移到国产平台，数据库选型与迁移方案设计是其中最受关注的。很多客户在做这件事之前，对分布式数据库并不了解，只是听厂商宣传过分布式数据库相比集中式数据库更优越的地方。

共享服务是通过专设的、专业的机构，基于集中化、标准化、流程化保障集团总部与所属企业战略目标协同一致，加强管控、提高效率、节约成本、提升服务质量进而创造价值的。

主数据治理的目标：在多个异构系统集成应用时，基于主数据以尽量低的成本让各系统实现信息对称，进而让多个系统有机协同起来，实现完整的功能和业务。

本文将开启数据治理的系列篇，结合借鉴业界先进的数据治理经验及个人工作实践经历，帮助大家系统化地了解数据治理。

如果说CIO是数字化转型的舵手，那么他们不仅需要掌舵的技能，还需要系统地掌握天气地理知识，确保船只始终航行在正确的洋流之上。

8月1日消息，Serverless PostgreSQL 数据库公司 Neon 宣布在 B 轮融资中成功募集到 4600 万美元。这使该公司的融资总额达到 1.04 亿美元。

搜索功能作为C端用户的重要路径，搜索行为对应的信息获取成本及效果会直接影响用户的使用体验，所以针对搜索词做定期评估是非常重要的。这篇文章会简单说一些搭建搜索词评估体系的关键指标，具体的评估细节还要视具体的业务形态而定。

​7月底《安全可靠评测指南》正式发布了，放弃清单，依托标准成为了最终的方案，至此国产化替代中大家都在观望的事情也就尘埃落定了，一些关键系统的国产化替代迁移也很快会列上一些企业用户的日程表中。

自下而上构建数据治理是很困难的。它需要整个组织的利益相关者的投入。但很多时候，数据治理是一个孤立的、过于复杂的框架，让员工感到脱节。

产品经理的核心竞争力是什么，每个人都有自己理解。这是一个可自圆其说的观点。事实有真假，观点无对错。每个产品的经验不一样，思维不一样，答案也不一样。

本文将探讨数据库选型过程中的关键步骤：包括评估项目需求，候选数据库比较筛选，性能测试，并考虑长期影响。最终，为项目的成功做出正确的选择。

乌明希曾领导 TigerGraph 工程团队八年多，他从 6 月 1 日开始担任首席执行官一职，将采取产品第一的方针。

技术与业务、技术与管理难以实现真正的融合，更不用说跨国数字化建设，不仅要面对落后的技术基础，更要直面高度不确定业务管理场景，同时还要适应当地的文化，所以跨国企业数字化之路漫漫，均需在此上下求索。

7月，中国信通院发布《数据库发展研究报告(2023年)》，报告显示，2022年全球数据库市场规模为833亿美元，中国数据库市场规模为59.7亿美元(约合403.6亿元人民币)，占全球7.2%%;《IDC MarketScape：中国图数据库市场2023年厂商评估》报告发布;阿里云在印尼雅加达举行首届瑶池数据库国际峰会;腾讯云发布向量数据库;PingCAP 面向中国企业级用户发布平凯数据库……

在落地数字化转型战略过程中，证券业核心交易系统面临着不少挑战。构建新一代分布式核心交易系统成为券商落地数字化转型的有效路径，证券业核心交易系统分布式改造已是大势所趋。

在数据战略和数据管理领域，数据领导者正在尝试走向数据驱动的组织。当一家公司采用“数据驱动”方法时，这意味着它需要根据数据分析和解释做出战略决策，而不是基于直觉或既定经验。

目前的分布式数据库产品种类繁多，技术路线也各有不同，我今天不准备对其做准确的分类，而是从几个小角度来看看这些数据库产品之间的不同。