正如一位采用多种存储优化策略的架构师所展示的那样，在对数据库存储进行微调时，策略可能千差万别。除了专家的见解，我们还收集了其他答案，提供了该领域专业人士使用的各种方法，为大家优化数据库性能提供参考。

• 采用多种存储优化策略

• 实施数据分层和压缩

• 利用压缩和分区策略

• 应用重复数据删除技术

• 实施自动数据库归档

• 采用基于云的弹性存储

• 实践存储虚拟化技术

• 过渡到列式存储方法

采用多种存储优化策略

我通过采用数据压缩、基于订单日期的分区、优化索引、实施数据归档、利用存储分层、使用自动清除脚本以及保持持续监控和优化，为不断增长的客户订单数据库优化了存储。这些策略减少了多达 40% 的存储需求，提高了查询性能，将主数据库规模缩小了 30%，并确保了合规性和存储效率。这种方法简化了操作，提高了成本效益，并增强了数据库性能。

——PRASHANT MAGAR，富士通咨询印度私人有限公司高级领域架构师

实施数据分层和压缩

我面临这一挑战的一个显著案例是客户的电子商务平台，该平台经历了快速增长。数据库不堪重负，存储成本增加，性能下降。

第一步是对数据库进行彻底审计，找出效率低下的地方。结果发现，大量存储空间被旧的交易记录和冗余数据占用，而这些数据对于日常运营已不再必要，但对于历史分析却至关重要。

为了解决这个问题，我采取了双管齐下的策略。首先，我引入了数据分层，将较旧、访问频率较低的数据转移到较便宜、速度较慢的存储设备中。这立即为访问频率较高的数据腾出了高成本、高性能的存储空间，从而提高了数据库的整体性能。

其次，我对保留在主存储上的数据采用了数据压缩技术。这对大型文本字段和很少被访问的 BLOB(二进制大型对象)尤其有效，因为这些数据经过压缩后不会丢失保真度。这不仅降低了物理存储要求，还提高了查询性能，因为在事务处理过程中需要扫描的数据更少了。

这些优化措施带来了更具成本效益的存储策略，并显著提高了数据库性能。客户受益于运营成本的降低和平台用户体验的改善，证明了有效的存储管理是如何直接影响业务成果的。

——Bruno Gavino，CodeDesign创始人兼首席执行官

利用压缩和分区策略

有一次，我需要优化数据库的存储，这涉及一个电子商务行业的客户，由于数据量快速增长和存储利用效率低下，该客户遇到了性能问题。为了应对这一挑战，我采用了多种策略来优化存储和提高数据库性能。

我采用了数据压缩技术，在不影响数据完整性或查询性能的情况下减少存储数据的大小。通过压缩大型文本字段、历史数据和其他非必要数据元素，我们能够显著降低存储需求，提高数据库的整体效率。

我利用分区策略，根据日期范围、客户群或产品类别等特定标准，将大型表格划分为更小、更易于管理的部分。这样，我们就能更有效地检索数据，减少扫描大型表格的开销，从而优化查询性能。

我对现有数据库索引进行了全面分析，以确定优化和合并的机会。通过删除冗余索引、优化索引结构以及在需要时战略性地添加新索引，我们提高了查询性能并减少了存储开销。

我制定了数据归档和清除策略，以识别并删除数据库中过时或过期的数据。通过定期将历史数据归档到长期存储中，并从活动表中清除不必要的记录，我们释放了宝贵的存储空间，提高了数据库性能。

我采用了存储分层技术，根据数据的访问频率和重要性对数据进行优先排序。通过将访问频繁的关键数据存储在高性能存储层上，将访问频率较低的数据存储在成本较低的存储层上，我们能够在保持最 佳性能的同时优化存储成本。

总之，通过采用这些优化数据库存储的策略，我们能够解决性能问题，降低存储成本，并确保可扩展性，以有效适应未来的增长。

——Cache Merrill，Zibtek创始人

应用重复数据删除技术

优化数据库存储的一种广泛采用的策略是利用重复数据删除技术。这一过程可识别并消除多余的数据副本，从而释放宝贵的存储空间。通过确保只存储唯一的数据片段，该技术可以大大减少所需的存储空间。

因此，数据库操作变得更加高效。要开始降低存储成本并提高数据库性能，企业应考虑实施重复数据删除措施。

实施自动数据库归档

优化数据库存储的另一个有效策略是实施自动数据库归档。这种方法是将旧数据或不常访问的数据自动转移到一个单独的存储区域。它有助于保持活动数据库大小在可控范围内，从而维持数据库性能水平。

此外，它还能在受控环境中保护旧数据，从而降低数据丢失的风险。数据量不断增加的公司应启用自动归档功能，以保持数据库的精简和高效。

采用基于云的弹性存储

对于希望处理不同数据量的企业来说，利用基于云的弹性存储解决方案是一个不错的策略。这些解决方案可根据当前需求灵活增减存储资源，确保您只需为所使用的资源付费。

这种方法不仅具有成本优势，还能适应波动的数据负载，确保高可用性和高性能。对于那些寻求平衡成本和可扩展性要求的人来说，采用云存储是一种优雅的解决方案。

实用的存储虚拟化技术

采用存储虚拟化实践是优化数据库存储的战略举措。存储虚拟化涉及在多个网络存储设备之间抽象物理存储，使其显示为一个存储实体。这可以大大简化存储管理，增强灾难恢复能力。

它可以更有效地利用现有存储资源，并降低成本。为了简化存储管理并提高数据可用性，企业研究存储虚拟化技术是有益的。

向列式存储方法过渡

对于专注于数据分析并需要管理大量数据的企业来说，采用列式存储是一种有利的方法。与传统的面向行的存储不同，列式存储是按列组织数据，这可以加快查询速度，降低整体磁盘 I/O 需求。

这不仅能提高分析查询的速度和效率，还能显著节省存储空间，尤其是在数据仓库场景中。为加快分析和数据检索速度，企业应考虑为其分析数据库过渡到列式存储。