随着DeepSeek在IT领域掀起热潮，迎来以DeepSeek为代表的AI淘金热。数据技术如何因应AI带来的变革?企业如何实现AI Ready?
DeepSeek带来了什么
DeepSeek能够如此出圈，得益于架构创新和开源，二者缺一不可。架构创新让大模型以低成本获得高性能，尤其是推理能力得到了极大提升，降低了在使用大模型时对提示词的依赖。而开源可以为个人、企业用户带来较低的获取和使用成本，让AI更加普惠，加速AI应用发展。
与此同时，DeepSeek为企业拥抱AI的节奏带来了变化。
有Data+AI厂商对此颇有感触，今年春节前，很多企业拥抱AI的路径基本是先调研、摸索，结合自己的业务场景考虑AI能否带来价值，然后再决定采购什么样的模型、硬件以及上层软件平台等。需要厂商主动花费很多的时间培训、教育客户AI相关的知识，陪伴企业用户帮他们挖掘梳理场景。随着DeepSeek春节火了以后，情况发生了变化。越来越多的企业客户会主动找来，有的客户会寻求AI一体机这样的开箱即用方案。先上马体验，后摸索AI与场景的匹配与结合，缩短了前期的调研阶段。
总体来看，DeepSeek的出现，一定程度上降低了AI大模型的使用门槛和试错成本，推动了业务方尝试AI的速度，也有助于缓解企业用户对于AI发展的焦虑。
Data+AI的变革
数据是AI应用的基础，Data+AI正在发生变革。
数据层面，越来越多的数据库产品在AI4DB和DB4AI两个方向探索数据库与AI的融合，交互层面的Text2SQL，智能化运维、智能优化等等，将AI算法内置到数据库中。提供多模数据融合处理能力、多模融合查询能力(向量、全文、图、标量查询)，为AI大模型应用提供RAG、GraphRAG的支持等等。
AI带来的是一场革命，有从业者认为数据库扮演的角色可能更多是怎么把语料供应给AI去使用，如何帮助企业在AI时代更好挖掘海量数据(结构化、半结构化、非结构化)的价值。
在新技术应用的初期，企业客户希望厂商能够带着行业内的最 佳实践、带着场景去解决实际业务问题。比如对于数据库而言，能否简化数据栈，降低AI应用的复杂度，是企业会关注的能力。
在AI方面，企业用户来自各行各业，需要AI应用构建平台内置足够有代表性的场景，以及一些预制的应用，能够启发用户去挖掘、匹配自己的一些场景。这为AI Agent等AI应用构建平台带来了挑战，也带来了机遇。
今年被称为AI Agent元年，Anthropic主导的MCP在Agentic AI标准之争中处于领先地位，Anthropic在MCP的介绍中写道，把MCP想象成AI应用的USB-C端口，就像USB-C提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样，MCP提供了一种将AI模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。目前，MCP正在改变应用开发的范式，越来越多的平台、工具选择MCP，AI Agent时代正加速到来。
AI Ready与AI应用
企业达到AI Ready更好地应用AI需要做好很多工作，比如底层软硬件基础设施搭建、数据治理、模型治理、隐私安全合规、AI人才建设等等。但是并非所有企业都需要做好所有这些事情，才能应用AI，要分场景来看。
很多企业在应用AI时，往往是从某个场景切入，由点及面，从非核心场景到核心场景，需求也会存在差异。企业需要结合具体业务场景需要，有针对性地提前做好相应的一些准备工作。
非核心场景，如辅助办公科研或者一些日常制度问答场景，AI一体机就能满足需要，企业可以将更多精力放在构建知识库方面，就能达到实现日常AI应用的条件;
更进一步，企业想针对一些核心业务指标、数据应用于ChatBI等类似场景，则需要事先把指标库建设好，做好相关数据清理、确保数据质量，在此基础上，才能让AI更好理解指标的含义。实现智能BI查询。
核心业务场景，需要重视AI平台运维，包括AI人才建设，数据治理、模型治理、流程保证等，需要做的工作最多，也会更谨慎。
比如在数据治理方面，很多企业可能引入了Lakehouse，百万级表、百亿级数据的场景对数据处理提出了更高的要求，需要元数据管理、数据目录治理等软件处理海量数据，将元数据标注清楚、字段命名清晰，让AI能够读懂。
企业级应用，权限管控是非常重要的一环，在落地AI的过程中，很多时候会花费比较多的精力做RAG链路上知识库全新的控制。
为了实现更高的准确率，消除大模型幻觉，RAG、GraphRAG是较为有效的方案。现在企业不必限制在文本、文档相关的场景，多年来积累的音视频、图片会有更加丰富的知识，可以通过AI利用起来，构建文本+音视频+图片的融合知识库，通过全文检索、向量搜索、Graph等多路召回的联合检索生成是未来发展方向，一些客户正在初步探索中。
小结：拥抱AI，未来已来
生成式AI的投资和创新步伐正在加快，Gartner报告指出，2025年全球GenAI支出将增长76.4%，达到6440亿美元。
无论从哪种角度看，DeepSeek所带来的更多是技术创新的机遇。AI不是万 能的，没有AI是万万不能的。AI带来的变革是深刻深远而长期的，谁也无法一蹴而就。需要企业结合自身业务场景需要，因地制宜，才能让AI在业务中创造更大的价值。
