做任何行业都需要与时俱进，我出生于1970年，经历过IT技术对人类改变最为激烈的二十年，我高中的时候，“学好数理化，走遍天下都不怕”是至理名言，我因为分数问题，没考上计算数学专业，只能去读计算机软件。进入大学校门的时候，我的绝大多数同学都不知道计算机为何物，更别说摸过计算机了。大多数同学摸的第一台计算机算不上计算机，只是一个终端，真正的计算机在一个巨大的机房里，那台计算机是中型机DJS-8，有一段时间，我们还会在实验课上坐着大巴到南航去操作IBM 360大型机，那是当时在南京高校里唯一一台能用的IBM 大型机。我毕业后的数年里，“学会用电脑，走遍天下都不怕”正在逐渐替代“学好数理化，走遍天下都不怕”。

后来也遇到过一些巨变，95、96年互联网风潮开启后，有朋友说，不去拥抱互联网，就没有前途。98年的时候，也有大神告诉我，别搞企业级应用了，去搞移动互联网应用吧。我当时还坚持在原有赛道上前行，不少当时选择换道的朋友发展得都相当不错。

不过这些变化与80年代末开始的计算机浪潮和现在正在形成的AI浪潮相比，都要小得多。我们现在正在面临的AI浪潮是会深深影响我们每一个人的大事件。如何应对这个大事件，是每个人都应该去思考，去做些准备的。今天我来聊一聊，AI时代开启，对DBA的技能要求会有哪些影响。

首先，机械记忆性的能力会贬值，现在很多企业面试DBA的题目都会有大量的依靠记忆就能够找到答案的题目。实际上随着AI技术的发展，这些技巧性的操作方法的重要性已经大大下降了，你随便去问AI，都可以找到十分准确的答案。在这种情况下，很多秘籍的价值会贬值，因为只要有一个人愿意在互联网分享这些秘籍，很快你就能在AI那里找到它。它的效率和准确性比传统搜索要强太多了，而且很多传统搜索也在引入AI能力，并且这些能力在以很快的速度迭代升级，越来越强。前两天我在MOS上去找一个问题的答案，也看到了MOS在AI的辅助下，搜索结果变得更加准确了。

其次，实操能力保值和增值潜力大，数据库运维是实操要求极高的工作，光有理论是无法成为运维高手的。很多经历相类似的DBA之间的最主要的差距并不是理论知识，而是实操能力。比如说要把一个Oracle数据库迁移到gaussdb上，没看过资料的人肯定茫然无措，看过资料的人似懂非懂。做过实验的人好一些，但是遇到一些具体项目的问题的时候也是两眼一抹黑。做过类似项目的人会好一点，遇到问题还能够比较快地找到解决问题的方法。而有过大量实战经验的人则无比强大，遇到什么样的问题都能比较快地解决问题。

第三，有编程能力的DBA升值潜力大，在未来的时代里，传统的靠着人，用着简陋的工具去干活的DBA是不会获得领导的青睐的。随着数字化的发展，以及这波国产化替代浪潮的推进。如果只有少量的数据库的用户可能不一定会有专职DBA来做数据库日常运维工作。一个兼顾其他领域运维的人可能会统管这些IT基础设施，或者干脆把数据库的日常管理工作委托给软件开发商。只有有大量数据库实例的用户才会设置专职DBA，而且DBA的数量会受到一定的限制。在这种情况下，一个DBA可能会管理大量的数据库实例，因此利用工具去管理成为必然的趋势。另外在AI时代，利用各种AI框架，通过AI能力来辅助运维也十分重要，有编程能力的DBA在这方面会表现出比传统DBA强的能力。

第四，懂业务的DBA价值高，随着国产化替代的完成，数据库与应用的关系更加紧密。传统的Oracle DBA只要把Oracle的技术搞扎实了就行了，而未来的DBA必须积极拥抱业务，了解业务，才能在运维中更加快速和高质量地解决系统出现的问题。想要通过像使用Oracle数据库一样通过调整一些参数就搞定系统的问题，难度会大很多。

最后一点，会用AI工具是DBA的基本技能，就像三十年前会使用电脑一样。我遇到的很多年轻的DBA都比较抵触AI，认为AI将会是DBA的竞争对手。哪怕AI是DBA的职场对手，DBA难道有能力去改变AI替代人的趋势吗?实际上在目前阶段以及未来很多年里，AI都会成为人类的强大助手，就像当年计算机帮助人一样。我建议年轻的DBA，去积极拥抱AI,尽快去构建自己的AI助手，用它帮你提高效率。