方案案例
想必篮球爱好者们都非常关注今年的NBA季后赛，MVP的奖项投票结果尚未出炉，但估计各家球迷们心中各有定论了。所以我们来用机器学习预测一下今年MVP奖项的结果。
希望您通过本文了解了有关如何使用迁移学习创建自定义模型的知识。如果要在其他方案（例如移动应用程序）中使用此模型，则应考虑使用其他体系结构模型（即Mobilenet）。
会话界面越来越受欢迎，特别是处理看似并不透明的后端系统交易。例如，我们可以部署聊天机器人以引导客户完成故障排除过程，并在客户需要帮助时创建票据，而无需客户知道票据创建过程。这样可以为您的客户提供更直观的体验，提高客户的满意度，同时避免了员工出来故障单分类等工作
目前的问题是,很多数据集都有大量的变量。换句话说，它们是多维度的，数据沿着这些维度分布。这样的话，可视化地研究数据会变得很有挑战性，大多数时候甚至不可能手工完成。但是，研究数据时，可视化数据是非常重要的。因此，理解如何可视化高维数据集是关键，这可以使用降维技术
终端对于开发人员来说是非常重要的工具，刚开始接触编程时您可能就会发现，每天都要在查看终端上花费大量时间。如果您想成为开发人员，或者对人工智能、机器科学等领域的职业感兴趣的话，最好想办法对您的终端进行一些改造。
H2O是功能强大的工具，它可以真正改变数据科学过程。 AI的功能和优势应该提供给每个人，而不是少数人。 这是机器学习大众化的真正本质，数据科学对于解决现实社会的真实威胁来说至关重要。
关于剧情，观众们的感受千人千面，但数据从来都是最诚实的见证者。所以让我们来重温一下《复联3》，只不过回顾的不只是剧情，而是用自然语言处理（简称NLP）研究电影的脚本。
我们研究了一个关于疟疾检测的医学成像案例研究。疟疾检测工作非常复杂，没有足够的专业人员也是非常严重的问题。利用人工智能技术构建开源软件可以使人类在检测疟疾方面达到最高精确度，也希望在医疗保健领域能更多地采用开源软件和人工智能，从而使人工智能够造福社会。
耗时6年，135个项目，8000页需求，累计投入11000多人月，生成的代码行1.6亿行，支持了8大业务领域，33条业务线，120多个应用场景，这就是中国农业银行大数据平台。
目前，市场上很多玩家都已经成功构建了MapReduce工作流程，每天可以处理TB级的历史数据，但是在MapReduce上跑数据分析真的太慢了。所以我们给大家介绍利用批处理和流处理方法的Lambda架构，本文中将利用Apache Spark(Core，SQL，S
近几年，美团团购业务在飞速发展，已经向外卖、电影等多个业务领域实现了横向拓展，之前由单一的数据组统一构建数据仓库的开发模式已经不能满足业务的快速发展需求了，所以我们数据仓库的开发模式由数据组主导转变到了业务方自治。在这个转变过程中我们遇到了诸多问题，比如数据资
大家好，我是来自阿里云数据可视化DataV小组的染熙，今天主要是和大家分享一下阿里云数据可视化展示平台的搭建过程，我会尽量将整个过程本真的还原出来，帮助准备自己搭建平台的小伙伴们扫除一些障碍。我们这个平台是用来搭建大屏的。什么是大屏?大屏是我们集团内部对于数据
大家好，我叫陆旻，来自北京大学可视化与可视分析实验室，今天我跟大家交流的主题是城市移动数据的知微探秘。可视化的核心思想就是把枯燥的数据变成图像呈现在用户面前，让用户通过图像去进行视觉理解，进而从数据中发现价值。基于可视化的数据分析叫可视分析，可视分析的核心思想
农银人寿现在使用的是中科软保险核心业务系统，这个系统比较陈旧，扩展性和稳定性都比较差，已经不能满足业务快速变化发展的需要，也不能满足快速推出新产品的需要。在这个背景下，公司于13年立项，15年开始全面推动新核心业务系统的建设。农银人寿的数据架构规划和数据治理标
Spark Streaming 是Spark API进行数据流计算的核心，下面就为大家分享在HBase上如何使用Apache Spark Streaming。
移动互联网兴起，API的使用让APP开发更便捷，但后端接口性能往往是个大隐患，云智慧监控宝的API监控为您把关，让您在“API经济”中如鱼得水。
为适应电信行业迅速变化市场竞争环境，电信企业往往建立了许多面向不同对象的数据业务系统系统来支撑决策，但这些系统相对独立，数据分散、缺乏一致性，反而制约了经营决策分析的应用支撑。为解决上述问题，江苏
Windows Phone给奥的斯带来的最大的优势就是移动办公，并且，随时随地都在为企业带来利益。奥的斯信息部长高相东还表示：今后还会在云计算等方面与微软有更进一步的合作，开拓更多的合作领域，希望微软的移动、云解决方案为奥的斯带来更多的商业价值。
