Informatica产品帮助江苏电信构建起一个统一集中管理ETL平台，管理人员不需再维护EDA中多个系统的不同ETL平台，大大节约了运维管理成本，同时提升了数据管理的效率。高质量的数据信息很好地支撑了企业日常数据运营，实现精细化管理，提升全业务精确化营销能力。

　　——中国电信股份有限公司江苏分公司企业信息化部 郑勇

　　中国电信股份有限公司江苏分公司

　　中国电信股份有限公司江苏分公司(简称江苏电信)成立于2000年7月，公司下辖13个地市级分公司、6家省公司直属单位、3个专业子公司以及56个县(市)电信局。江苏电信主要经营固定电话、移动通信、卫星通信、互联网接入及应用等综合信息服务。公司现有员工2万多人，收入规模居中国电信集团第二位。

　　业务挑战：企业EDA建设ETL发挥承前启后作用

　　为适应电信行业迅速变化市场竞争环境，电信企业往往建立了许多面向不同对象的数据业务系统系统来支撑决策，但这些系统相对独立，数据分散、缺乏一致性，反而制约了经营决策分析的应用支撑。为解决上述问题，江苏电信希望整合全业务数据，部署一种更高效的企业数据架构(EDA，Enterprise Data Architects)，通过持续完善和实施EDA数据架构，融合企业前后端90%以上生产数据，支撑决策层领导、专业管理人员、营销策划和执行人员、数据管理人员以及各个生产系统等人员角色，围绕集团公司“发挥数据价值、提升企业智慧”的战略目标，提升数据应用水平。

　　江苏电信EDA架构包括数据仓库ODS、客户行为分析、协同支撑系统、经营风险管控系统、客户维系系统以及本地数据集市几大部分。在EDA体系中，ETL(数据抽取、转换、装载)功能在各相关需要数据抽取的系统均存在，这使得运维人员维护管理困难，维护费用高昂。且从产品统一化，利于扩展的角度来看，将分散在各系统中的ETL功能进行整合，成为独立系统，可以服务于其它需要数据整合的系统，例如ODS和EDW可以使用同一个ETL整合系统。因此要求ETL整合平台在ETL工具的辅助下，需要达到系统可配置、可管控、可二次开发、自动化流程等要求。

　　在仔细分析EDA项目建设需求后，江苏电信认为他们选择的ETL方案必须满足下面几点要求：

　　ETL处理过程必须包括有统一调度、监控和管理的功能;

　　ETL处理过程可提供图形化的操作界面，具有良好的易用性;

　　能够支持各种平台的异构数据源系统的数据;

　　数据抽取过程支持增量抽取、完全抽取等抽取策略，对于数据源系统支持异步抽取或同步抽取;

　　数据转换模块可进行二次开发，并通过对插件及外部程序的支持来处理复杂的异常情况，提供调试、跟踪功能。

　　解决之道：规范化的ETL开发管理是EDA成功的技术保障

　　江苏电信在选择ETL工具时，始终将目光锁定在Informatica的PowerCenter产品上，不仅因为方案完全满足上述要求，还因为Informatica PowerCenter在稳定性、架构设计、数据处理效率、扩展性等方面都经过了江苏电信长期的使用检验。据江苏电信企业信息化部郑勇先生介绍，早在2005年，江苏电信建立经营分析系统之时，就选择了这款产品作为Oracle数据仓库的ETL工具。随着业务扩展、系统增加，2009年以IBM DB2搭建数据仓库时，依然沿续Informatica PowerCenter为ETL工具之路。

　　目前，ETL面临的最大挑战是当接收数据时其各源数据的异构性、低质量。江苏电信EDA的数据仓库共有64节点，源自28个源生产系统，如果CRM系统按照统计代码管理数据，计费系统按照账目数字管理，客服系统按照语音ID管理，当ETL需要对这三个系统进行集成以获得对客户的统一视图时，这一过程需要复杂的匹配规则、名称正常化与标准化。Informatica PowerCenter可以提供对广泛的应用和数据源的支持，包括对BSS域中CRM、计费、结算、渠道、客服等系统，OSS域中资源管理、服务开通、综调、网元系统，以及财务、网管系统的支持，并且适用于电信的结构化和非结构化数据的处理和管理，把这些不同来源、格式、特点性质的数据有机集成起来，为各系统提供全面的数据共享。

　　江苏电信EDA架构

　　在江苏电信EDA架构中，数据仓库为数据处理核心，数据分布和流转过程首先从各个联机事务处理环境、业务和应用源系统中提取出数据，由Informatica PowerCenter进行清理以提升数据质量，然后经过抽取、转换和装载，即ETL过程，导入到ODS仓库中，从而得到企业数据的一个全局视图，之后根据不同需求下发到各个不同的数据集市中。Informatica产品能够与存储过程相结合，与ODS实现数据同步，数据仓库负责运算，内部复杂的业务逻辑通过存储过程实现。这种方式大大优化了ETL执行过程，使存储过程的运行效率最高可达5900W条记录/S，平均效率可达36W条记录/S，数据汇总能够及时、准确完成，保证江苏电信能够每月6日完成月报数据提供，每日8点半之前完成日报数据提供。

　　行业独特性使其系统平台的二次开发不可避免，Informatica PowerCenter提供了一个完全图形化的开发模式，江苏电信运维人员不需要进行复杂编码即可进行二次开发，而且对Informatica方案多年的使用经验，让他们对产品的开发机制非常了解，能够进行非常规范化的ETL开发管理。通过开发调试，ETL中每步都具有详尽的日志信息，作为错误分析和代码优化的依据，并且，任何ETL过程都可以接收本地网参数、时间参数，可以进行小范围重新加载，为调度带来更大的灵活性。此外，Informatica PowerCenter能够为所有数据提供端到端的血缘，代码中嵌入技术元数据，可以实现自动血缘分析，深化对复杂数据关系的认识。

　　客户收益：支撑日常数据运营，提升数据管理效率

　　目前，江苏电信已成功部署了高效的企业数据架构EDA，运行状态良好，满足了企业数据共享的要求，支撑了精确化管理、精确化营销以及本地网开展数据应用，实现了企业的“发挥数据价值，提升企业智慧”核心目标。而由Informatica PowerCenter搭建的ETL平台，帮助江苏电信建立了自动化的数据处理流程，使数据整合能力得以加强，节约了运维管理成本，同时提升了数据管理的效率。

　　在实际应用中，江苏电信实现了数据的统一集中管理。Informatica产品在应用与各子系统之间构建了高效稳定的数据整合层，实现了跨系统的数据采集，降低了数据抽取的复杂性，实现了完整的全公司数据统一集中管理环境，达到“数据纵向贯通、横向关联”的效果。目前，已完成28个源系统的数据整合，总数据量达到120T。同时，实现了全面的数据共享，数据可下发至13个本地数据应用集市，为CRM系统、10000号系统、网厅系统、综合调度系统、外呼系统、积分管理系统等多个生产系统提供数据共享服务。

　　此外，通过Informatica PowerCenter进行清洗、转换、加载后，数据质量也得以保障，能够很好地支撑日常数据运营。这些高质量、准确、一致、可信的数据能够更好地支撑精细化管理，以及深入开展客户行为研究，逐步提升江苏电信聚焦客户、以客户为中心的全业务精细化营销能力。

　　更让郑勇欣喜的是，运维管理人员不需再维护EDA中多个系统的不同ETL平台，只要通过一个平台即可完成企业数据的调度管理，大大提升了工作效率，降低了管理成本。Informatica PowerCenter无编码、图形化的开发管理界面，还大大方便了运维人员的二次开发和产品维护，通过更具行业特点的插件开发进行跟踪、捕获，及时发现异常情况。