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数据库频道

方案案例

随着业务发展,庞大的数据量、频繁的交易数据更新、集中的交易热点、多渠道接入导致的高交易并发量,以及对数据安全性和系统稳定性的严格要求,对核心系统提出了更高的要求,为了应对上述挑战,杭州银行决定采用分布式数据库构建新一代核心业务系统。

原生分布式数据库在杭州银行新一代核心业务系统的实践

携程酒店排序推荐广告工程(以下简称酒店推荐工程)在数据层面引入抽象化的统一数据协议UnifiedPB,解决了过去各场景各自维护,建立各自的数据流,网状开放式数据表,烟囱式迭代的问题,实现了全场景数据的标准化、规范化、统一化。

23日更新
标签:数字化 BI
干货 | 携程酒店排序推荐广告高效可靠数据基座--填充引擎

随着某金融机构业务不断发展,数据量逐渐增大,传统的集中式数据库已经无法满足业务需求,传统核心系统面临着一些问题

19日更新
某金融机构核心系统全栈国产化之路

本文将重点讨论该B2B营销公司在图数据库方面的需求,选型时考虑的因素以及建议等,希望能为大家带来启发。

06日更新
某B2B营销公司图数据库国产化实践

最近业务反馈,8.0.32在使用union和union all的过程中,发现含有中文等特殊字符时查询返回数据为空。这个影响是比较严重的。

04日更新
标签:DBA MySQL故障
MySQL8.0.32版本一个严重Bug及解决方案

在携程,很早就有一些业务尝试了图技术,并将其运用到生产中,以Neo4j和JanusGraph为主。2021年开始,我们对图数据库进行集中的运维治理,期望规范业务的使用,并适配携程已有的各种系统,更好地服务业务方。经过调研,我们选择分布式图数据库Nebula G

25日更新
干货 | 携程分布式图数据库Nebula Graph运维治理实践

选择适合企业需求的时序数据库是一项关键的任务,需要全面评估各种因素并充分了解潜在的“坑”。通过提前与厂商沟通并深入了解其产品和服务,企业可以更准确地评估时序数据库的优劣,并选择最合适的解决方案来陪伴其每一天。这有助于提高企业的竞争力并推动业务的持续发展。

21日更新
标签:时序数据库
时序数据库选型,哪些坑你需要注意?

在钢铁行业中,时序数据库的应用已经成为一种趋势。由于钢铁生产过程中涉及大量的监控和数据分析,传统数据库往往难以应对这种数量级的数据处理需求。

20日更新
标签:时序数据库
时序数据库在钢铁行业中的应用

尽管目前只有不到10%的金融机构开始进行核心系统的国产数据库升级,但这一趋势正在逐渐变化,预计,未来三到五年,这一比例可能会逐渐增加。金融行业正处于数字化转型的前沿,而核心系统升级是这一变革的关键一环。

某保险公司的核心系统国产数据库升级之路

6月12日,金华银行举行“星辉工程”核心项目群上线发布会,新一代核心系统部署在国产分布式数据库OceanBase上,实现系统的高可用、高性能、国产升级。据悉,这是浙江省首例基于完全国产自研数据库落地的银行核心系统。

浙江首例!金华银行基于完全国产自研数据库构建新一代核心系统

随着业务的发展,数据流量增大,以及实时数仓的应用越来越广泛,音乐实时数仓的流量越来越大,用户也越来越多,超大流量的消息队列对整体带宽资源、下游的消费任务的稳定性以及计算资源都带来了巨大的挑战。为了解决这一问题我们升级了Flink原生的实时流表的方案扩展实现了流

18日更新
标签:实时数仓
云音乐实时数仓建设以及任务治理实践

参与开源已经快3年了,这次在Meetup上没有分享纯技术的话题,其初衷是想带这大家从一个开源社区维护者的视角来看开源,希望大家能从中获取到一些感悟,当然这次的话题有些观点可能抱有主观看法,大家多多包涵。

28日更新
标签:开源
Apache DolphinScheduler PMC:我在社区里如何玩转开源?

QQ音乐通过腾讯云数据库的全栈服务,满足了AP、TP全场景需求,支撑着千万用户的订单、评论等核心业务,从大数据基础设施、全链路数据工具链、领域数据价值应用在内的各个环节,互利共赢,释放多元数据价值。而这也正是周杰伦新专辑带来的启示,对于互联网企业来说,需要采用

《最伟大的作品》,解密周杰伦新专辑背后的数据密码

在2017年后,随着业务类型和用户体量的爆炸式增长,各类数据分析的需求以及应用系统的数据需求快速出现,例如:商业智能分析,数据应用报表,用户行为分析、算法策略数据等。小红书大数据团队逐步引入了多种OLAP分析引擎来更好的满足需求。DorisDB采用了全面向量化

09日更新
标签:小红书 OLAP
小红书如何通过 DorisDB 实现数据服务平台统一化?

国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch,包括携程、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司。

24日更新
Elasticsearch 在互联网公司大量真实的应用案例

面向数字化智能时代,深圳农商行有怎样的布局与思考?对其它银行又有怎样的借鉴意义?

23日更新
揭秘:一个农商行的数字化转型之路

自去年930架构调整以来,开源协同成为腾讯技术发展的重要战略之一,并带动了重磅项目密集对外开源。就在上周的Techo开发者大会上,腾讯正式宣布TubeMQ、Tencent Kona JDK、TBase、TKEStack四大重点项目开源。随着Plato的开源,腾

14日更新
腾讯开源进入爆发期,Plato助推十亿级节点图计算进入分钟级时代

中国农业银行(以下简称:农行)在信息化系统建设过程中,先是把关系型数据库作为联机交易型数据库使用,后来为满足分析型应用需要开始使用分析型数据库,近几年来随着应用场景细分,对基于 Hadoop 的大数据生态和新兴起来的 NoSQL、NewSQL 等数据库也逐步开

03日更新
「最全最新」农业银行数据库使用实践和发展规划!

社交媒体、电子邮件、支持票据、聊天、产品评论和推荐的文本挖掘和分析已成为几乎所有行业研究数据模式的宝贵资源,以帮助企业了解客户,预测和增强客户体验,量身定制营销方案。

20日更新
怎样用Spark机器学习使用户数据可视化?

想必篮球爱好者们都非常关注今年的NBA季后赛,MVP的奖项投票结果尚未出炉,但估计各家球迷们心中各有定论了。所以我们来用机器学习预测一下今年MVP奖项的结果。

17日更新
标签:NBA 机器学习
哈登vs字母哥,看AI预测今年NBA最有价值球员!
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