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数据挖掘

6月15日,阿里云在北京正式启动“阿里云大学合作计划AUCP(Aliyun university cooperation program)”,联合慧科教育在全国高校合作开设云计算与数据科学方向专业,并向高校开放阿里云计算、大数据、工程师以及生态圈伙伴等资源。

16日更新
3年培养5万CDO 阿里云大学合作计划详解

深度学习是近年机器学习领域的重大突破,有着广泛的应用前景。随着Google公开Google Brain计划,业界对深度学习的热情高涨。近年来机器学习领域的热点,在语音识别、图像识别等领域均取得了突破性进展。

机器人现身数据库大会:机器学习不难懂

创立于2009年11月的美丽说是国内最大的女性快时尚电子商务平台,2013年底从时尚导购网站转型成为时尚垂直电商平台,致力于为年轻时尚爱美的女性用户提供最流行的时尚购物体验。美丽说帮助女性用户集中可能的选择,从而完成一次时间性价比高的购物过程中。那美丽说是如何做到精准推荐的呢?又如何保证和

10日更新
李文卓:揭秘美丽说数据体系建设三部曲

微信朋友圈广告的事儿过去几天了,眼看各路大神一波一波的评述事件,在揣摩数篇大作后,有两个问题值得探讨一下。

03日更新
误解的概念:朋友圈广告真用了大数据?

在1月24日的中国Hadoop技术峰会上,天云大数据CEO雷涛给大家介绍了这样一个的案例。通过全量数据分析,在某保险公司的业务构成中,一些年收入在5万元以下的客户,所购的年金产品反而高于一些年收入10万元以上的人。

26日更新

近日,IBM宣布以全球领先的数据挖掘和预测分析平台IBM SPSS大力支持中国联通开展全国范围内的“市场经营分析与监控技能竞赛”。该竞赛历时3个月,由中国联通集团公司、集团工会主办,市场经营监控中心承办,中国联通研究院协办,旨在引导各级经营分析与监控人员进行大数据探索、提升大数据分析知识储备

10日更新
IBM SPSS助力市场经营分析监控技能竞赛

在王洪涛看来,大数据的实质强调的是一种能力。他表示,谈起大数据的概念,大多从容量、技术和应用三个方面来理解。大数据的最基本和最原始的概念就是数据容量。伴随着数据容量提升的是技术进步,比如关系型数据仓库、云存储、云计算、Hadoop、数据挖掘等;但大数据的目标不是技术本身,而是应用。

王洪涛:大数据技术的最终目标是应用

“我要怒放的生命!”凡客诚品新一季的户外广告再次袭来。好声音人气学员助阵,加上标配的“凡客体”广告语,凡客诚品新一季的广告几乎一夜之间占据了北京的核心商业地段。人们感叹善于市场营销的凡客诚品,再一次将传播诉求直击目标受众心理。对目标受众的精准传播诉求,得益于凡客诚品对目标受众心理的

主题为大数据可视化应用及推荐的专场3中,Oracle ACE专家、恩墨学院院长侯圣文担任主持人,幽默机智的串联起整个会场。中国传媒大学新闻学院教授、中国传媒大学调查统计研究所所长沈浩,ENCORE技术总监郑保卫,人人网应用研究中心负责人、技术经理邓雄,天猫工程师、算法专家张奇分别担任四个主题的演讲

SACC 2013:大数据可视化应用及推荐

最近两年, 有一些行业趋势在非常明显,用关键词来总结就是:大数据、OTT、多屏互动。大数据是从互联网和IT领域发展起来的一个专业术语,它存在于各个领域、各行各业;而“OTT”、“多屏互动”是广电行业的专业术语,但它们和大数据有关,和广大受众的媒体体验更是密切相关。

24日更新

刚刚过去的2012年,秦予有个很大的遗憾,就是没能招聘到自己想要的数据科学家,浪费了公司给的招人名额。他是支付宝用户价值创新中心的负责人。这个中心是支付宝大数据业务的核心部门。阿里巴巴2012年的进人指标只有200个,具体到支付宝公司,基本是只出不进,只有秦予所在的部门得到了难得的两个进人名

15日更新
南方周末:阿里巴巴的大数据梦

日前,发现一篇很有意思的文章,《What Do Statisticians Do At Google?》 作者是Michael Hochster,其本身就是定量分析师(Quantitative Analyst),在谷歌搜索和广告部门都工作过。现在就职于谷歌广告度量小组。从他的分析中,我们可以看到谷歌内部,这些最不为人知,但却很重要的一群人——定量分析师

04日更新

近日,Teradata 天睿公司大中华区Aster事业部总监孔宇华在采访中告诉记者,产品关联分析还对超市中产品的摆放、促销活动、采购产品都有非常大的用途,而美国大型连锁超市SuperValue通过部署Teradata Aster,可以分析过去8年产生的海量数据。从实际使用看,Aster 能够在2分钟内完成13个超市集团的商品关

激活数据 Teradata大数据分析瑞士军刀

本文出自阿里巴巴数据库技术团队的微博,主要对数据挖掘业务在MySQL数据库上拉数据慢的问题进行分析和解决。

从2007年到2011年,Facebook的大数据处理架构是如何演变的?在一个变动异常频繁,并且快速增长的环境里,都要面临哪些挑战?Facebook使用了一些组件和技术,让公司大部分部门都可以根据不同的目的访问、分析、使用数据,背后的驱动力是什么?

Facebook的海量数据架构演变过程

三种社交网络每天都会产生大量的用户数据(UGC,User Generated Content),并且具有空前的规模性和群体性,吸引着无数研究者从无序的数据中发掘有价值的信息。这就像概率统计中经常举的投硬币算其正反面概率的例子,从几次的投掷结果中很难看到规律,但通过几万次的大量投掷实验……

社交网络:数据科学家眼中的金矿

对于SQL开发人员来说,必须先要了解进行SQL编程的对象类型,即要开发的数据库应用是哪种类型。一般来说,可将数据库的应用类型分为OLTP(OnLine Transaction Processing ,联机事务处理)和OLAP(OnLine Analysis Processing,联机分析处理)两种。

05日更新
数据库应用类型:OLTP与OLAP的比较

Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发。那么Spark和Hadoop有什么不同呢?1,Spark的中间数据放到内存中,对于迭代运算效率比较高。2,Spark比Hadoop更通用。3,容错性。4,关于Spark和Hadoop的融合。

01日更新

如果能够从海量用户中通过自动手段挖掘出一个个的兴趣圈子,对于很多具体应用来说是非常重要的基础数据,比如可以利用用户所属兴趣圈子进行感兴趣人物推荐,或者根据所属圈子的群体特性分析用户的个人兴趣点等,所以在SNS平台下,如何对海量数据自动进行兴趣圈子挖掘是个非常有用的基础功能。

21日更新
大数据分析:新浪微博兴趣圈自动挖掘

大数据的时代已然来临。IDC数据显示,在2006年全世界的电子数据存储量为18万PB,而如今这个数字已经达到180万PB,短短5年间就已经增长了一个数量级。而根据预测,2015年这个数字则会达到如同天文数字般的800万PB。

02日更新
大数据引领创新机遇 引领未来巨大商机
金秋十月 与你饮酒论道
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