数据挖掘
使用数据挖掘向导，可在 Microsoft SQL Server Analysis Services 项目或数据库中创建一个新的挖掘结构。
在数据挖掘设计器的“挖掘模型预测”选项卡中，可以创建许多不同类型的查询。可以通过使用设计器或者通过键入数据挖掘扩展插件 (DMX) 语句来创建查询。
在 Business Intelligence Development Studio 中，使用数据挖掘设计器的“挖掘模型预测”选项卡中的预测查询生成器，可以设计和运行数据挖掘扩展插件 (DMX) 预测查询。
在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中，用于预测查询的数据有时包含在事例表和嵌套表中。本过程介绍如何在对要求输入嵌套表的模型创建预测查询时指定事例表和嵌套表。
“钻取”意味着能够查询挖掘模型和挖掘结构以了解有关包括在模型或结构中的事例的详细信息。SQL Server 2008 提供了两个用来钻取到事例数据的不同选项。
XML 用于 Analysis Services 服务器和所有客户端之间的通信。因此，尽管使用 DMX 创建内容查询通常会更轻松，但还可使用 XML/A 中的 DISCOVER 和 COMMAND 语句编写这些查询
使用时序模型，可以通过许多选项来进行预测：使用挖掘模型中现有的模式和数据，使用挖掘模型中的现有模式但提供新数据
使用“数据挖掘查询任务”对话框的“查询”选项卡可以基于挖掘模式创建预测查询。在此对话框中还可以将参数和结果集绑定到变量。
数据挖掘通常被称为“从大型数据库提取有效、可行信息的过程”。换言之，数据挖掘帮助您发现数据中存在的模式和趋势。Microsoft SQL Server Analysis Services
数据挖掘模型可向挖掘结构所代表的数据应用挖掘模型算法。如挖掘结构一样，挖掘模型也包含列。挖掘模型包含在挖掘结构之内，继承由挖掘结构定义的所有属性值。
将服务器中的挖掘模型或挖掘结构对象提取到一个 Analysis Services 备份文件 (.abf) 中。
处理指定的数据挖掘对象。有关处理挖掘模型和挖掘结构的详细信息，请参阅处理数据挖掘对象。
根据所用的数据挖掘扩展插件 (DMX) 子句，清除挖掘模型、挖掘结构或挖掘结构及其所有关联的挖掘模型。
在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中，可以使用数据挖掘扩展插件 (DMX) 中的预测查询，根据挖掘模型的结果预测新数据集中的未知列值。
SELECT 语句是使用数据挖掘扩展插件 (DMX) 在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中创建的大多数查询的基础。 该语句可以执行多种任务，例如对数据挖掘模型进行浏览和预测。
数据挖掘扩展插件 (DMX) 是一种语言，可以使用该语言在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中创建和处理数据挖掘模型。
所有 ADOMD.NET 服务器对象都可提供对该服务器上数据和元数据的只读访问。若要检索数据和元数据，则可使用 ADOMD.NET 服务器对象模型，因为该服务器对象模型不支持架构行集。
ADOMD.NET 提供了一个用于查看分析数据源中包含的多维数据集和从属对象的对象模型。但通过对象模型并不能获得给定分析数据源中的所有元数据。通过对象模型只可访问那些对客户端应用程序的显示而言最有用的信息
在 ADOMD.NET 中，可使用 AdomdTransaction 对象管理给定 AdomdConnection 对象的事务上下文。使用此功能可在同一上下文中运行多个命令。每个命令将读取相同的数据，在每个命令执行之间不会更改读取的数据。
