从定性管理到定量管理

    在古代，人们在描述距离的时候，通常会用“不远”，“较远”，“很远”，“遥远”，“万仞”等表现。

    可是，这样的说法是比较模糊的，不同人听了，不同场合听了，理解会不一样。

    但是，自从定义了“米”的单位之后（1米等于通过巴黎子午线的400万分之一），人们用米或者千米（公里）来描述。南京到上海是300公里，南京到北京是1200公里。这样描述的话，不管是谁听了都很清楚到底是多远了。

    100年前，著名的英国物理学家开尔文（Kelvin）说了如下的话：如果你能够测量你所说的对象，并且使用数字表示出来，这说明你知道了这个对象；但如果你无法测量，你无法使用数字来表示，这说明你的情报是贫乏和无法满意的。这可能是情报的开始，但是,在你的内心，它决不可能达到科学的层次。

    这句话在CMMI界广为流传，被人们作为定量过程改善的意义的佐证。开尔文的话主要是针对自然科学而言的，如果无法用数据来描述自然现象，当然无从谈起自然规律了。在软件开发领域，固然不需要像自然科学那样精确，但是定量化的描述是非常重要的。

    美国的戴明（Deming）在日本名气要比在美国还大。戴明战后来到日本，指导日本企业进行品质改善，促进了日本战后工业品的品质提升。戴明的基本观点就是基于数据进行全面和持续的品质改进。

    戴明说:In God We Trust，All others Bring Data。前半句“In God We Trust”早就印在了美国的钞票上，深入人心了;戴明巧妙地通过这样的句式说明了数据的重要性。

    美国人在80年代被日本的工业品打得手足无措的时候，美国的NBC（有线电视网）挖掘出了戴明，并在采访中发出了“If Japan Can，Why Can't We?”的感叹。

    软件开发也是一样，没有数字化的描述，准确把握开发状况是很困难的。

    以测试工作为例。测试者汇报:测试工作很快就要结束了。测试者的意思是:计划的测试用例全部测试完了。但是，管理者理解为：计划的测试用例测试完了，并且bug也全部修正了，并且还进行了回归测试。

    这就是由于没有用准确的数字来描述开发状况，结果导致理解的分歧。而这种分歧只会到下一个检查点才能发现。可是那个时候发现也来不及了。

    从“没有软件过程”到凭主观感觉（Subjective Feeling）的“定性的软件过程”是软件过程改善的第一次飞跃。

    从“定性的软件过程”上升到凭可观数据(Objective Data)的“定量的软件过程”，是第二次飞跃，而且是质的飞跃。

    目前国内的大部分公司都处于第一飞跃结束，迷惘于如何开始第二次飞跃的阶段。