幸运的是，针对以上问题已有解决方案：

        采用智慧油田技术，油田工作者能够对采率、馏分、压力、声学和温度数据进行分析以优化油泵性能和油井生产力;使用历史趋势来预测一口井何时会“水淹”(water out);以及从一个中心位置对更多油井进行远程管理。

        丹麦国家电子医疗保健 (Danish National e-Health) 门户网站向医生提供对其患者的健康历史和记录的即时访问。该新系统使相关行政管理成本下降到仅占总花费的 1.3%(美国为 31%)，使丹麦的医疗失误率保持世界最低水平 (0.2%)，患者满意率 94%，为欧洲最高水平。而且，通过使用超级计算能力来预测病毒的基因突变，还有望在疾病甚至流行病发生和蔓延之前就“看见”和预防之。

        在北欧地区率先使用的一种食品跟踪解决方案采用射频标识 (RFID) 技术对肉禽产品从农场到供应链、再到超级市场货架进行全程跟踪。

         目前也有可能在方圆1-2公里范围内进行局部的高精度天气预报。这些技术经商业化后已应用于若干城市地区，其中包括纽约市、芝加哥、堪萨斯城、亚特兰大、巴尔的摩/华盛顿和迈阿密/劳德代尔堡。

智慧水系统：

        最后，我们看一下也许是最纯粹的全球动态系统：水的流动。全球水用量自1900年以来增加了六倍，是人口增长速度的两倍。据亚洲开发银行的统计，目前全球有五分之一的人口缺乏安全饮用水，半数人口没有充足的卫生条件。联合国的最近一份报告称，发展中国家有一半人口患有与水有关的疾病。根据一些估计数字，为使作物产量翻番以满足到2025年时全球食物需求，全球每年的灌溉用水量还需要在目前基础上增加约30%。

        换言之，全球化的人类社会将复杂的自然系统转化为复杂的商业和社会系统——一个我们为了发展乃至生存而必须加以妥善管理的系统，在此过程中，水的管理就是一个很好的范例。引人注目的是，这样一个供水管理系统日益进入人们的视野。作为一个较早行动的例子，全球大河合作项目 (Great Rivers Partnership) 正在使用一个新的计算机建模框架来模拟全球河流流域的状态，以帮助制定有关保护自然环境和造福当地社区的政策和管理决策。

        管理和技术咨询公司博思艾伦 (Booz Allen) 的研究表明，在未来 25 年内对全球的城市供水、供电和交通系统进行现代化，需要投入 41 万亿美元，这一数字约等于 2006 年全球所有股票市场上所有股票的市值。为了跟上当今世界的发展形势，我们必须大幅加快行动速度和大力利用“智识”技术。