3. 信息化系统的发展
· 数据录入和保存系统，信息化系统的第一阶段，记账模式
· 数据分析和简单逻辑推理系统的形成，信息化系统的第二阶段，专家模式
· 业务逻辑分析、信息资源自动收集、未来发展状况建议和分析系统，信息化系统的第三阶段，辅助决策支持系统
3.1 信息化系统的产生
信息化系统的产生是随着计算机的普及应用，软件系统的使用使人们看到了提高效率减少繁冗无效劳动的便捷方式。
于是人们开始把手边的原来用纸进行描述的东西尽可能的转移到计算机上。于是，对这些描述内容的管理系统就应运而生，这就是第一代信息化系统的出现。这一代的信息化系统，其实主要目的是代替了传统的纸张保存和笔的记录方式，同时增加计算机所能提供的最有效的也是最迅速的就是检索，毕竟计算机上检索的实现比纸面的手工操作实在是快得太多。
但是，用到一定程度以后，大家就发现，其实这种系统让绝大多数干活的人遇到了更大的烦恼，那就是：工作量几乎增加了一倍！
因为，企业和政府因为担心信息系统的不安全性加上授权和认证系统，以及法律事务上仍然认定的是纸面文书和签字盖章，使得大量的业务不得不出现：手工操作一遍，然后在计算机上再输入一遍。
后来，随着打印机的普及，大家开始在计算机上输入，然后打印出来进行商谈的方式，最后再在计算机上修改重新打印的方式来完成整个工作。但是，由于原始商务合同或者工作流程都是根据手工操作方式进行定义的，很多工作细节和内容细节都无法在信息系统中做出很准确地表示，这时候，仍然使得工作量比以前单纯的手工操作要多一些，复杂一些。
最后，大家就遇到了信息化系统的第一个瓶颈：信息化系统没有带来更多的方便，反而带来工作量的增加。
这同时也给信息化系统的推广和正确的实施带来麻烦！购买方开始认为软件开发商的系统使用上过于麻烦，而软件开发商却因为购买方的种种业务要求而遇到开发中的复杂度不断增加的困境，两者纠缠在一起，无法分清是非曲直。
这就是目前中国几乎所有的行业应用系统的现状！
实际上，这种情况的出现，主要是因为软件开发商和购买方都不知道信息化系统的将来是什么样子的，以及它应该在什么时候能给客户带来真正的工作便利，甚至帮助客户更好地完成他们的工作任务。
这正是信息系统的第一阶段，数据采集积累阶段。
3.2 信息化系统的发展
信息化系统出现后，随着计算机技术的迅速发展，很多用户也在一定程度上看到信息系统所带来的便利和优势，于是，他们就希望能够在信息化上更进一步，无论是因为形象还是为了真正的提高自己单位的管理水平。
3.2.1 数据积累
信息系统在最初的数据采集基础上，逐渐提出了专家系统的概念，也就是我们平时在没有信息系统之前，寻找专家来提供意见建议的一种方式。而信息系统自身积累的大量数据（这个数据的积累至少需要两到三年的时间，其中可能还会存在无效数据积累和调整的时间消耗）无形中就可以代表专家来提供真正的数据对业务进行有效的支持--而人类的专家在一定层面上也是该行业内就职很长时间有着丰富经验（也就是数据和操作经验，这里的数据可能只是脑中的一些抽象数据，也有很多是确定的边界数据），在该行业内可以给用户提供他们对某一个操作的分析结果。
3.2.2 模型构建
这时候，我们根据用户已经积累的数据，结合行业特点和需求，进行数学模型的建立，然后通过模型对历史数据进行反推和验证，这样就可以在一定程度上确定数学模型的有效性。
这个有效性认定后，就可以通过模型在信息系统中的作用，起到专家在行业内的效果，也就是专家系统的起源。
专家系统的基础就是前面信息系统发展的第一阶段的数据积累，然后加上结合行业特性和实际需求的数学模型的分析构建，然后形成的信息系统发展的第二阶段。
3.2.3 误区
这个阶段最容易出现的误区就是：被一些不良厂商的市场人员告知，你原有的系统都是垃圾，没有任何存在的价值，一切都要重新来，所以不如上他们的全新ERP/专家系统之类的词语。
数据，是信息系统中最重要的部分。即使原来的系统没有做好规划，架构到开发都很差，其中的数据仍然是十分重要的，因为不可能在刚开始公司的主要管理人员连什么是自己需要看到的数据都搞不清楚，至少这一点上，他们不会犯错误。因此数据的重新整合、抽取、过滤、清洗就非常重要了，在术语上，这称之为数据挖掘。
而数据挖掘的方式是不能随便定义的，需要根据实际的业务需求和你们自身企业的特点进行，不能随便用一个通用的所谓工具就能够完美的解决好——这也是一些企业的市场人员常用的宣传推广手段。
这个阶段非常重要，它决定了你今后信息化过程的生死存亡！
3.2.4 备份
如果说这个阶段您不知道如何操作更好，那么有一个方式可以保证您随时回到安全的状态下，那就是：将所有当前阶段的数据和系统进行可靠性备份--这在软件开发中一般采用配置管理工具来实现，这种实现方式对于企业/政府/单位来说在一些特定的阶段也是十分需要的，类似于档案管理，但是要比档案管理的要求更细，因为它要求细到每一天甚至每一分钟的结果进行备份，而这比投入将决定了在今后遇到风险的时候，您可以随时回滚到一个此前安全的稳定状态下继续企业的运作/政府的运行/单位的管理。
3.3 信息化系统的未来
这个标题更确切地说应该包括两个部分的内容：一个是信息化系统的独立辅助决策支持系统；另一个是更远的未来，那就是与外界其他技术相结合的综合辅助决策支持系统。
3.3.1 独立辅助决策支持系统
这是不远的未来我们可以实现并且在此之前已经被提出的系统实现目标。辅助决策支持系统将包括下面几项关键目标：
· 大量数据信息采集手段/方式的整体应用，从世界各个角落搜集数据信息，同时通过人工输入必要的网络不可获取的数据信息；
·全面的数据信息挖掘算法/模型的建立，对所有搜集来的数据信息进行整理和有目标的分析；
·综合的数据信息分析算法/模型的搭建，对所有分析结果结合企业/单位的实际需求进行导向性分析，并自动将结果通知/发布给需要了解的人，同时允许人机交互形式的多次重新分析。
举一个例子：某一天，一个企业的管理者，早晨收到系统发送的一条消息在手机上，告诉他某个地区发生旱灾，该地区距离该企业原材料产地很近，可能会影响到该种原材料的生产，因此需要考虑提前对目前市场上的原材料进行购买，并寻找新的渠道。
他打开计算机，可以看到关于受灾地区的全部信息（系统从网络上自动摘取）和未来几个月或者几个星期内该种原材料的价格走势，以及那些地域可能获得同类原材料的低价购买机会。
然后，他通过其他渠道获得了一些该地区的最新消息后，对系统输入一条信息，认为系统判断的受灾面积过小，应该扩大受灾影响的分析结果。然后系统根据新的条件进行重新分析，并根据历史上曾经发生的类似现象预测未来几个月或者几个星期内该种原材料的价格走势，以及那些地域可能获得同类原材料的低价购买机会。
同样，系统还会告诉企业管理者，该地区可能急缺某些物资是本公司/单位所生产的，可以考虑通过调配和集中，对该地区进行突击营销，获得一些比较好的订单机会。
3.3.2 综合辅助决策支持系统
由于目前信息化技术还主要集中在网络上，将来网络的扩展可能会和各种设备连接起来，甚至和工厂的机器，草原/农田里的摄像头联系起来，增加数据信息的采集来源，减少一些人为对真实数据的影响和屏蔽，虽然还有很多数据会因为各种原因而被人为的进行隐藏，但是总体上来说会有更多的信息可以采集到。
比如说前一个例子涉及到某地的棉花产量，而实际上监控这些棉花田的摄像头获得的图像信息并没有预计的那么严重，通过未来的模式识别算法看到棉花实际的受灾情况比预期的要少得多，这时候，一些能够获取到该地区棉花田监控摄像视频资料的企业就可以有针对性的制定出一些对应措施来获取企业的收益了。
那个时期，辅助决策支持系统的数据分析算法的变动不会很大，但是数据采集的来源将远远大于目前我们可以获取的范围--我们目前只能通过网络获取别人输入的信息，而在未来，我们获取的信息将不全是人为输入的，很多将是终端采集设备自动导入到网络中的，就像刚刚的例子：棉花田里的监控摄像头。
这个时期还比较遥远，我们目前也无法对其做出准确的分析和定义，猜想只能到此为止。
