新闻评论
其实今天我谈的数据库的非功能性需求，Oracle都已经做得相当好了，国产数据库厂商目前想要学习O记，不过力不从心，因此只能学个皮毛。衷心希望国产数据库厂商能够把这些非功能性需求重视起来，尽快补上这些短板。
以AI融合为引擎，在全球化战场开辟新格局，腾讯云数据库正在加快部署。从打破世界纪录的性能突破，到AI智能体的革新，再到开源社区的生态共建，腾讯云数据库的进化史，恰是中国科技企业从追赶到引领的缩影。
图结构通过提供清晰的起点赋能系统，能精准锁定关键要素——无论是关联特定产品的客户群体，还是序列连接的设备链条。一旦定义目标集，向量搜索便能在其中挖掘模式与意义。模型不再盲目遍历全部数据，而是聚焦于更具上下文关联的局部空间。
数据分析领域有几个经典的终极难题。多影响因素归因，绝对是其中最让人头大的。特别业绩好的时候，品牌、售后、客服、供应链、运营、产品、商品管理都会跑来，说：“今年业绩不错呀，公司多赚的10个亿，到底几个亿归功于品牌，到底几个亿归功于供应……请量化分析一下，谢谢”。
过去两年间，我们见证了大型语言模型(LLMs)的飞速发展。随着这些模型日益强大且趋于商品化，企业真正的竞争优势将取决于其有效利用内部数据的能力。非结构化内容构成了现代人工智能系统的基石，因此企业必须构建强大的非结构化数据基础设施，方能在人工智能驱动的时代取得成
时隔五年，销售易用户大会Engage 2025再次回到北京召开，时过境迁，如今外部环境不确定性加剧，所有的企业都面临着“不确定的现实里如何找到确定的增长点”的问题。
今年数据库国测第一批结果发布，出乎大多数人的意料，不过又都在大多数人的期望之中，可谓几家欢喜几家愁。就像三十年前挤公交一样，上车的人希望马上关门，别太挤了;还没上车，排在前列的人希望里面的人能再往里挤挤，自己也能上了这趟车。排在后面的人，反正与自己无关，看着只
DTCC深度对话中国移动磐维数据库专家，了解磐维数据库发定位和最新发展，以及在国产化浪潮和智能化时代，如何打造差异化竞争优势？
到了2025年，DBA的职责正以前所未有的速度转型。当今的DBA不再仅是数据库保管员，更需成为数据战略家、自动化专家、云集成师乃至业务赋能者。单纯管理备份、调优SQL和处理存储分配的时代正成为过去，但我们必须思考：DBA的适应速度是否足以保持其价值?
麦肯锡估算，生命科学领域75%至85%的日常工作流程可通过AI智能体更高效处理。这将为药物发现、试验规划和合规等领域释放25%至40%的产能，其价值不仅在于节省时间。
DTCC对话崖山数据库专家，看崖山数据库如何破解关键核心业务系统国产化替代难题，做到高可用、高性能和低TCO成本。#崖山数据库 #YashanDB #DTCC2025
数据库圈里今年谈DB4AI和AI2DB的比较多，大家谈的大多数是一些场景和功能，不过如果深入做进去，才会发现无论是DB4AI还是AI4DB，可能都有“单相思”的毛病。前阵子我写过文章，说数据库厂商设计DB4AI的功能的时候，并不理解AI应用需要DB提供什么样的
可以说，GBase 8s的突破之路，既是中国基础软件产业自主创新的一个缩影，也是数字化时代下技术融合、生态协同、价值重构的深刻体现。唯有持续深耕技术、开放共建生态，才能在全球数据库格局中走出中国道路，真正实现从“可用”到“好用”，从“跟随”到“引领”的跨越。
中国数据库市场正在发生哪些变化?未来将会如何发展?什么是制胜关键?在DTCC2025中国数据库大会上，就相关问题我们采访了GBase 8s产品经营部总经理崔志伟，他认为中国数据库市场越来越趋于理性，未来国产数据库的竞争是生态的竞争。
9月5日消息，Neo4j近期发布了全新Infinigraph架构，宣称该架构解决了图数据库扩展中的根本性挑战：随着数据量增长，难以将图数据库结构完整保留在内存中。该公司表示，这项创新将为欺诈检测等运营场景释放全新扩展能力，同时强化新兴的GraphRAG工作负载
从2018年起国内市场增速明显放缓，特别是疫情之后，大部分传统企业进入降本增效模式，由于企业营收下降，对于数字化的需求明显降低，至此软件市场的喧嚣与辉煌不在，进入寒冬期。
谈到AIOPS，我们往往会把目标定的过高，总觉得如果不一步到位，让AI解决所有的问题，那还不如不做。实际上信息技术发展了几十年，任何技术都不是一步到位的，随着某个技术的发展，会越来越好用，能够解决更多的问题
多模一体·智胜未来 金仓数据库凭借多模数据一体化的支撑能力，实现对关系、文档、图、向量等多模数据的融合处理，打破数据孤岛、简化技术栈，助力企业降本增效。
生态繁荣是开源数据库能够可持续发展的关键，ITPUB对话openGauss专家，了解openGauss在产品技术、商业、生态等各方面的最新进展，以及openGauss与产学研用共筑生态繁荣之道。 #openGauss #DTCC2025
