世上不存在一款完美的数据库，云原生数据库为企业带来很多好处，比如，弹性扩缩容、资源池化与复用有助于节省硬件和IT人员成本，以及应用敏捷支持等，有助于企业更高效地 管理数据，并适应不断变化的需求。

但是云原生数据库也有其缺点。比如，一些企业担心云中的数据安全性。未经授权的访问风险总是很小。使用云数据库时，企业对数据的直接控制也较少。这对于某些有严格规定的行业来说可能是个问题。云原生数据库需要稳定的互联网连接。如果网络瘫痪，在连接修复之前可能会停止工作。虽然前期成本较低，但企业需要为使用云数据库支付持续费用。这些费用会随着时间的推移而增加。

以下内容列出了云原生数据库的优点和缺点，以及可能遇到的风险挑战，供您参考。

云原生数据库的优点

可扩展性和敏捷性

云原生数据库可以根据需求灵活扩缩容，可以根据不同的工作负载进行动态调整，提供一致的性能。

云原生应用程序支持 快速更改。开发人员可以更新数据库的部分内容，而不会影响整个系统。这种灵活性可以让团队加快工作速度，轻松尝试新想法。

云原生数据库具有很好的灵活性和敏捷性，这些数据库可根据不同的工作负载进行动态调整。云原生数据库支持多种编程语言和框架，可以轻松与一系列云服务和应用程序集成。这种适应性使企业能够快速适应不断变化的市场需求和技术改进，从而帮助企业保持竞争力和创新性。

灾难恢复

云原生数据库的另一个重要优势是其灾难恢复能力，因为这些系统通常内置冗余和备份程序，即使在灾难或系统故障的情况下也能确保数据的可用性和完整性。恢复方法通常比传统数据库更快、更可靠，从而减少停机时间和数据丢失。

提高性能

云原生数据库专为在分布式系统中良好运行而构建，采用特殊设计，即使在处理大量信息时也能快速访问数据。

这些数据库通常具有内置缓存功能。这样可以将常用数据存储在靠近需要的地方。用户可以获得更快的响应，从而使应用程序感觉更敏捷。

云提供商还提供监控和提高数据库性能的工具。团队可以快速发现问题，并在用户发现问题之前进行修复。

成本效益

使用云原生数据库，公司只需为其使用付费。企业可以通过 “即用即付 ”的定价方式避免与传统数据库相关的大量前期支出。由于不需要对主要硬件进行维护或更新，因此运营费用大大降低。此外，根据需要扩大或缩小资源规模的能力意味着企业只需为使用的资源付费，避免了在未使用的容量上浪费支出。这可以节省大量成本，尤其是对于成长型企业而言。

此外，云原生数据库通常包括自动化管理，可最大限度地减少大量人工交互的需要。性能优化、备份和更新都由自动化处理，这可以降低人工成本，最大限度地减少人为错误，提高数据库的可靠性。

提高安全性和合规性

任何数据库都必须考虑安全性和合规性，而云原生数据库在这些方面表现出色。它们可以从云提供商实施的强大安全控制(如频繁更新和打补丁)中获益。此外，由于许多云原生解决方案都内置了针对不同行业标准的合规控制，因此监管合规变得更加简单。

云原生数据库的缺点和挑战

管理复杂

云原生数据库的管理可能比较棘手，它们通常使用复杂的架构，将数据分散到多个服务器或区域，这使得数据库管理员很难跟踪数据的存储位置和使用情况。

更新和维护这些系统是一项艰巨的任务。管理员需要时刻关注频繁的软件更新和补丁。他们还必须 管理在云的不同部分运行的 不同版本的数据库。

目前，具备管理云原生技术深厚知识的人才十分短缺，这就需要投资培训和提高现有团队的技能，或者招聘具备必要技能的新人才，而这会增加实施云原生解决方案所需的总体成本和时间。

数据安全问题

安全性是云原生数据库的一大隐忧。数据存储在云中时，不受企业的直接控制。这可能会让一些公司对 数据隐私和保护感到紧张。

未经授权的访问或数据泄露的风险始终存在。云环境可能成为黑客攻击的目标，因为它们通常保存着大量有价值的数据。公司需要格外注意加密和访问控制。

数据合规也很棘手。不同国家对数据的存储位置和保护方式有不同的规定。当数据分布在多个云区域时，这就很难管理。

网络延迟

网络延迟是一个令人担忧的问题，对于需要实时数据处理的应用来说尤其如此。读取和处理数据的速度可能会受到终端用户与云数据库服务器之间物理距离的影响。尽管云提供商努力将延迟降到最低，但企业仍应考虑地理位置，并选择离用户群最近的数据中心(如适用)，以最大限度地提高性能。

成本可预测性

虽然云原生数据库因其可扩展性而具有成本效益，但预测成本可能具有挑战性。现收现付的定价方式可能会产生意想不到的成本，尤其是在未对资源利用率进行监控的情况下。公司需要制定成本和资源控制策略，这就要求深入了解定价模式和使用趋势，仔细规划和监控 数据库的使用情况。

供应商锁定风险

另一个重大挑战是锁定供应商的风险。依赖于单一云提供商的技术和服务，会使未来迁移到其他提供商的过程充满挑战且成本高昂。 这种锁定会限制灵活性，因此企业应考虑多云战略，或使用无长期合同的云原生数据库，以方便数据移植和互操作。

参考资料：

《What is a Cloud Native Database? Pros and Cons》

《What is a Cloud-Native Database? Everything You Need to Know》