数据仓库
Ingres和VectorWise最近宣布他们将在明年联合进军数据仓库市场，消息一公布后，各种新闻和社区都在热论，此次合作主要集中在矢量处理(因此名字也叫作VectorWise)方面，以提高计算效率，但仍然有许多人发出了不同的声音
全球领先的企业级和移动软件公司Sybase?近日宣布，旗下适用于亚马逊云计算(Amazon Elastic Compute Cloud，EC2)环境的Sybase? SQL Anywhere?、Sybase IQ和Sybase Adaptive Server?
IBM最近宣布收购专业统计分析公司SPSS，IBM的这一举动不仅仅是为了完善其统计分析产品结构，更是看好数据挖掘这片市场，数据挖掘正好是我关注的焦点
遵循这些原则进行维度建模可以保证数据粒度合理，模型灵活，能够适应未来的信息资源，违反这些原则你将会把用户弄糊涂，并且会遇到数据仓库障碍
2009年4月28日，IBM宣布发布最新Informix Warehouse V11.50。Informix Warehouse V11.50扩展数据仓库基础架构能力，Informix Dynamic Server(IDS) V11.50动态服务器则增加存储优
建立一个数据仓库并不是一个简单的任务，不应该由一个人单独完成。由于数据仓库最佳结合了业务惯例和信息系统技术，因此，一个成功的数据仓库实施需要这两方面的不断协调，以均衡其所有的需要，要求，任务和成果。我很乐意与大家分享我在规划和管理任何数据库项目时采用的方法，这
IBM近日宣布向其Informix Dynamic Server产品中增加数据仓库（Data Warehousing）功能，以加强自己与其他厂商的竞争实力。
一些公司将他们数据中心自动化的重点放在服务器自动化上，实际上他们犯了策略上的错误。这是Forrester研究所资深分析师格伦奥唐奈的观点。他认为，他们所需要的是一种更全面数据中心自动化的认识。
区别于TechEd课程，TechEd社区技术专场主要是用户分享/讨论/解惑的小组讨论活动。每个社区专场都会围绕某个技术主题，由专业的讲师分享知识、引导讨论、解答问题。
在Teched EMEA 2008的IT ProKeynote上,微软管理和服务事业群的总经理Brad Anderson,公布了SQL 2008的继任者开发代号:"Kilimanjaro".
除非你最近在一个荒岛上，否则你不可能不知道，数据仓库/分析/商务智能（ BI ）领域正在飞速发展。许多年前，当行业分析师群体调查CIO最优先考虑的事时，BI排第十位 。
表设计是优化是让sql语句能使用到索引，或者增加冗余字段减少其输入和输出数据，或者减少查询数据(如计算静态表)，典型的如索引视图，数据仓库等。
正如许多商务智能软件解决方案正在逐步进入还未成熟的商务智能市场一样。位于圣马蒂奥的Greenplum公司同样也有这样的计划，并且还发布了第三版的数据库，声称是“世界上第一个互联网规模”的数据库。Greenplum 3.0数据库作为一个开源的项目，能以高于传统数
Sun日前已经确认最新版的MySQL 5.1的所有重大漏洞已经被修复，一切都准备就绪，翘首以盼的开源用户可以期待它能够在未来的几周之内公开发布。Sun公司的数据库产品部门副主席Zack Urlocker表示，Sun的开发人员已经在很多方面对MySQL 5.1
中小企业的BI项目(或者决策支持项目)一般包括数据仓库设计、ETL的设计与开发、报表的设计与开发和Portal的设计与开发。其中，BI报表是交付给客户最重要的项目成果，BI项目成败很大程度上取决于报表的设计与开发。本文总结了笔者这几年来的BI报表设计与开发经验
微软对 Yahoo! 的收购持久战可能让很多人都新闻疲劳了。但今天看到的这个关于 Yahoo！ 的技术新闻还是值得看一下的：Size matters: Yahoo claims 2-petabyte database is world's biggest,
本文提供一个在数据仓库项目的实施过程中，可增量添加的、可扩展的数据质量体系结构，它可以保证以最小的对前期投资的影响，并增加到存在的数据仓库和数据集成环境中。
