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技术开发频道

数据仓库

大数据分析和数据仓库解决方案厂商Teradata天睿公司宣布,招商银行决定采用Teradata天睿公司的动态企业数据仓库,全面更换和升级企业数据仓库系统,提升数据分析能力和系统可靠性。这也标志着中国国内实力最强的主要商业银行在数据仓库项目全部使用Teradat

25日更新
招商银行采用Teradata动态企业数据仓库

4月16日消息,大数据分析和数据仓库解决方案厂商Teradata天睿公司(Teradata Corporation)日前宣布,将于4月23日至24日在北京国际饭店举办“第13届 Teradata Universe峰会”(亦称“2013 Teradata大数据峰

16日更新
国内最大规模数据分析峰会将在京召开

2013年3月15日消息,Teradata天睿公司日前宣布,雅虎日本公司选择Teradata最新的高端数据仓库平台——Teradata动态企业数据仓库平台6690(Teradata Active Enterprise Data Warehouse Platfo

15日更新
雅虎日本升级Teradata数据分析平台

全球领先的大数据分析和数据仓库解决方案厂商 Teradata 天睿公司(Teradata Corporation,纽交所:TDC)日前宣布,Teradata天睿公司连续第14年入选Gartner公司2013年度《数据仓库数据库管理系统魔力象限》(Magic Q

05日更新
标签:teradata
Teradata再获数据仓库魔力象限领导者

2013年2月20日消息,Informatica公司近日宣布了“用于Amazon Redshift的Informatica云连接器”(Informatica Cloud Connector for Amazon Redshift),作为基于云数据仓库的服务,它

Informatica与Amazon合作 推出云连接器

虽然SAP一直宣称HANA不会取代BW,但我们有充足的理由相信内存分析平台最终一定会吞并BW;更准确一点说,SAP BW和HANA会开始合并。如果不出意外的话,BW和HANA之间的技术决策难题将会迎刃而解。

18日更新
标签:SAP HANA BW
SAP BW和HANA的集成发展走向大预测

软硬件一体化设备在大数据解决方案中占据重要地位,IBM、Oracle、惠普、EMC等IT巨头纷纷推出面向大数据的一体化产品和解决方案,稳固其在大数据时代的发展地位。微软作为知名软件厂商,也已不局限于软件领域的发展,开始转战软硬件一体化设备,基于SQL Serv

05日更新
微软并行数据仓库 打造大数据一体机

很多SAP环境的企业都在考虑一个问题:到底是应该部署SAP Business Warehouse(BW)还是SAP HANA?或者两个都部署?关于这个问题,首先明确的一点是HANA不能取代BW;那么哪一种技术在不同应用场景中的性能更优?BW和HANA的融合程度

数据平台选型:HANA还是NetWeaver BW?

在上周举行的“亚马逊re:Invent 2012大会”上,该公司为观众简短展示了新的AWS产品Redshift,并谈到了新的数据仓库服务技术。Amazon Redshift作为一个大规模并行数据仓库,包含一个或多个Redshift集群节点,可通过AWS应用程序

17日更新
亚马逊推出云数据仓库新产品Redshift

2012 年12 月13日消息,微软并行数据仓库全球卓越中心总监Russ Cavan借访华之机,向中国市场介绍了微软大数据战略及并行数据仓库一体机2012产品路线图,同时宣布微软并行数据仓库一体机国内首单落户国家审计总署。

布局大数据 微软数据仓库一体机预览

星形模型(Star Schema)和雪花模型(Snowflake Schema)是数据仓库中常用到的两种方式,而它们之间的对比要从四个角度来进行讨论。

数据仓库架构:星形模型PK雪花形模型

全球金融市场竞争日趋激烈,各大银行的产品和服务差异越来越小,银行正将赢利聚焦点转向“以客户为中心”。全球领先的数据分析解决方案厂商Teradata天睿公司再度助力中国第五大商业银行——交通银行,以数据仓库平台为基础,构建事件式营销系统,实现了经营效益与管理效率

Teradata携交通银行构建事件式营销系统

大数据时代的信息爆炸,使得分布式/并行处理变得如此重要。无论是传统行业,还是新兴行业(特别是互联网行业),日常业务运行所产生的海量用户和服务数据都需要更大的硬件资源来处理。需要并行处理的应用领域主要为网页搜索、广告投放和机器翻译等。

19日更新
从数据仓库系统对比看Hive发展前景

“EMC的大数据市场策略分三个阶段。”EMC全球副总裁兼中国区总裁蔡汉辉介绍:“第一个阶段是构建一个云基础架构,通过灵活的横向扩展架构存储系统

EMC蔡汉辉:打造大数据时代的"Facebook"

今天,通过使用列式分析基础架构,组织机构便可对“大数据”带来的焦虑置之不理,相反,还能够让“大数据”更好为企业运营服务。在列式数据库中,用户可以随时调用和分析大数据集,即使对诸如非结构化数据等各种数据类型的大数据集亦是如此。

09日更新
标签:大数据
如何让“大数据”更好为企业运营服务?

数据仓库市场中的一些主流厂商,包括Teradata、Oracle、微软以及IBM。大厂商通过并购的方式扩张自己的版图,一些开源技术,如Hadoop MapReduce以及NoSQL等都纷纷出现在商业数据仓库产品当中。在这里,我们将纵览目前数据仓库领域中所存在的

09日更新
数据仓库挑战与机遇并存 新技术涌入

大数据的时代已然来临。IDC数据显示,在2006年全世界的电子数据存储量为18万PB,而如今这个数字已经达到180万PB,短短5年间就已经增长了一个数量级。而根据预测,2015年这个数字则会达到如同天文数字般的800万PB。

大数据引领创新机遇 引领未来巨大商机

处理大数据惯常是属于商业智能(BI)的事情。抽取数据、挖掘数据,制成报表、OLAP、仪表盘、挖掘模型,作为辅助决策之用。不过在BI领域都不这么叫法,大伙儿都说海量数据,Large-scale Data。这听起来还是略显学术气,不如Big Data来的通俗——大

海量数据席卷而来 管理数据是关键

9月20日消息,Teradata天睿公司大中华区CEO辛儿伦先生在北京主持召开了媒体见面会,详细介绍了Teradata天睿公司今年上半年相取得的成绩、在技术及服务层面近期收获的成果,以及透析了产业趋势。

大数据来临 Teradata天睿公司发力国内

今天,地理空间信息被越来越多的企业认为是企业的战略资产。地理空间信息的处理、存储和分析已成为商务智慧的重要组成部分。Jack Dangermond, ESRI公司首席执行官表示。

Teradata地理空间信息智能解决方案
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