【IT168 技术评论】IBM最近宣布收购专业统计分析公司SPSS，IBM的这一举动不仅仅是为了完善其统计分析产品结构，更是看好数据挖掘这片市场，数据挖掘正好是我关注的焦点。       

图:数据挖掘 工具成为重点

       
　　要从两方面来分析：首先要为用户提供真正可用有效的数据挖掘工具，第二是在数据库内进行数据挖掘。我想先谈谈第二个问题。

　　传统上，为了执行数据挖掘操作，需要从数据仓库或数据集市中提取数据到数据挖掘工具由你处理。这样做有一个明显的性能问题，要想提取所有数据并不是一件容易的事。当然你可以通过数据抽样降低影响，但准确性也随之降低了，最近的发展趋势是直接在数据库中执行数据挖掘。我们可以做个大胆的预测，IBM在完成对SPSS的收购之后第一个宣布的公告肯定是DB2将可以实现SPSS统计功能。

　　目前，甲骨文和微软都有能力在数据库中直接执行数据挖掘，但IBM却不行，但他们都没有像SPSS这样的专业统计分析软件，因此这宗收购将使IBM获得巨大的优势，几乎数据仓库市场的其它公司都不具有这种能力，有一个例外是Teradata和SAS，Netezza已经在数据库中实现了SAS功能，另一个值得赞扬的是，Netezza去年收购了NuTech，NuTech是一种可以建立预测应用数据挖掘的工具。

　　所有这一切都意味着大部分数据仓库都将完全依赖SAS，但这些数据仓库厂商说不服SAS直接包含在其数据库中，这对于Tibco是一个好消息。

　　从历史来看，只有一个主要的数据挖掘厂商(SAS)，一个中间角色(SPSS)和一些小虾米，如Angoss，Kxen和Insightful，但种种迹象表明这些小虾米还没有能力打破由SAS和SPSS制定的游戏规则。但去年Tibco收购了Spotfire之后紧接着又收购了Insightful，由此可见Tibco想证明自己还是有实力的，这个公司还拥有领先的事件处理引擎，我非常希望有SAS竞争对手成长起来，有竞争才会促进大发展。

　　原文出处：http://www.it-analysis.com/technology/applications/content.php?cid=11451

　　原文名：The future of data mining