【IT168 评论】今天，地理空间信息被越来越多的企业认为是企业的战略资产。地理空间信息的处理、存储和分析已成为商务智慧的重要组成部分。Jack Dangermond, ESRI公司首席执行官表示。
摘要汇总
趋势：有远见的企业正在把地理空间信息集成到他们的企业级数据仓库(EDW)中，这为他们使用地理空间信息支持更多的商务智能分析打开了全新的一面窗口。
结果：通过基于地理空间信息的数据分析，企业能对自身的状态有更深入的认识，有助于提升客户服务水平、降低风险以及减少欺诈带来的损失。
关键：Teradata公司的地理空间解决方案通过把地理空间信息集成到企业级数据仓库中，充分利用Teradata强大的数据库内分析能力，为用户提供快速、精准的地理空间数据处理分析服务，同时，地理空间数据和数据仓库内的其它业务数据进行整合后，为用户带来了全新的数据分析功能。
什么是地理空间信息
长期以来，商务智能主要关注解决”谁、什么、为什么以及怎样”之类的问题，业务分析员很少能使用地理空间信息支持他们的工作。然而，业务数据中包含了很多地理空间相关的元素，例如地址、天气数据、电话号码以及邮政编码等。然而，把地理空间数据和业务数据进行整合和分析一直是非常困难的。幸运的是，最近技术上的突破已经允许用户使用地理空间信息支持一种全新的数据分析方式：地理空间信息智能。
1）地理空间信息助力商务智能
最基本的地理空间信息是“位置点”，一个位置点一般使用经度和纬度来表示。在复杂的场景中，一个位置点不仅包括经纬度，还包括高度。多个位置点就可以用来表达线、多边形甚至立方体。.在很多情况下，地理空间信息已经在数据库系统中，只是存在的格式很难用来进行量化的分析，例如，数据分析人员无法通过邮寄地址计算出距离。通过一些简单的技术手段，这些数据可以被转换成可度量的地理空间信息“位置点”。决策者然后能根据这些信息做出更好的选择，以及发现更多的机遇。地理空间信息为商务智能带来了大量的新的可能性：
· 通过整合地理空间信息和业务数据，企业可以创建交互式地图，允许用户钻取任何地点的详细信息。
· 分析员能了解分支机构的业绩与周边消费者特征(年龄、性别、收入、家庭组成等)的关系和趋势。
· 零售企业能发现门店的销售额与周边人口数量以及竞争对手的关系。
· 快速消费品企业能够确认投诉用户的地点，当需要召回缺陷产品时，能够快速执行并建立跟踪机制。
· 销售代表能根据目标客户的地理分布决定非常好的的客户拜访计划。
· 航运业管理者能根据港口的地理位置以及运输货物信息决定非常好的的航运计划和路线。
2）地理空间信息和数据仓库
在一些行业，使用地理空间信息做出业务决策并不是新事物。速递公司、石油公司以及政府部门已近使用相关的地理信息技术十多年了。拥有深厚技术和业务背景的分析员使用地理空间数据库、第三方调查统计数据以及特殊的地理信息系统软件(GIS)规划最优的运输线路、放置新的输电线路以及决定钻探的位置等。
然而，这些传统的地理信息系统主要是特定部门定制的应用，运行在专用的服务器上，满足特殊的业务需求，同时对用户的要求很高。从技术角度来看，这些特殊的地理信息系统本质上就是专用的电子地图，它们的功能逐渐被基于互联网技术的通用电子地图应用所取代，例如“谷歌地球”。
随着地理空间信息使用的增长，企业正在重新评估他们使用地理空间信息的方式。今天最新的平台和技术，已经允许企业在可接受成本的范围内把地理空间信息集成到大多数标准的商务智能架构中。用户友好的接口屏蔽了地理信息系统的复杂性。更重要的是，地理空间信息被整合到其他系统中。
同时，业务用户正逐渐熟悉地理空间技术。随着通用的地理地图应用以及车载或基于移动电话的全球定位系统使用的普及，业务用户开始习惯从地理空间的角度考虑和分析数据。
作为这些趋势的结果，企业逐步开始把各个部门的、孤立的、专用的地理信息系统中的数据迁移到企业级数据仓库及商务智能工具中。用户几乎不需要数学或统计方面的培训就可以通过友好的用户接口访问及分析地理空间信息;数据仓库内的跨部门的业务数据和地理空间信息的整合满足了企业级的地理空间信息分析需求;数据仓库的强大的数据库内分析功能为用户提供快速、精准的地理空间数据处理分析服务，避免了建立专用的分析平台的需求。
3）机遇和挑战
企业应尽早的使用地理空间信息智能，以保持在业界的竞争性。研究表明，早期的使用者通过使用地理空间信息智能，帮助企业节省成本、更快更有效的做出决策、提升客户服务水品和满意度、降低风险以及提高运营效率。在一个保险公司的案例中，通过使用地理空间信息智能，该企业把风险评估应用的处理处理时间从三个小时缩短到五分钟。
成功的实施地理空间信息智能面临很多挑战。其中最主要的挑战就是如何把地理空间信息智能融入企业整体的商务智能中。科技部门和业务部门都不熟悉地理空间信息，不知道如何把地理空间信息和其他业务数据进行整合，也不清楚如何使用地理空间信息进行数据分析。幸运的是，一些数据仓库/商务智能厂商开始提供相关的解决方案，帮助用户实施和使用地理空间信息智能，最终促使用户对业务和数据有深入的理解，并使用这些数据和技术自助做出分析和决策。
