有效的数据治理可确保企业高效利用数据，同时降低风险。随着各行各业的数字化转型项目加速推进，对强大治理框架的需求比以往任何时候都更为重要。那么，数据治理的未来会怎样呢?

数据库选型中确实有很多技术性的因素和技巧，不过都是十分个性化的，就像穿鞋一样，有时候只有自己知道鞋磨不磨脚。只有十分了解自己的现状和目标，才能做好选型。绝对不是找个专家咨询一下就OK的。

数据指标一旦梳理完成，除非流程更改，否则不会怎么变动。而标签在建设过程中，需要围绕同一个目标，不断地做优化，有一个明显的“提纯”的动作。

数据治理指标是引导业务穿越数据海洋的 GPS。每天都会产生数十亿字节的数据，因此，收集数据不仅仅是一件简单的事，还必须知道如何利用这些数据来促进业务增长。

12月17日，Databricks宣布获得J轮融资，该公司预计将进行100亿美元的非稀释性融资，迄今已完成86亿美元的融资，估值达620亿美元。

何为“数据库服务”，我的理解是一种交付形态。数据库产品是指用于存储和管理数据的计算机软件系统，软件是其交付形态，在线业务常用的数据库产品包括关系型数据库和 NoSQL。

数据产品经理是数据领域的技术产品经理。他们与数据科学、机器学习和数据工程团队合作构建数据产品。

从目前的情况看，第二等有钱的客户首选还是购买原厂服务，这些用户大多数使用相对复杂的分布式数据库，未来还是会有第三方服务需求的，很多用户现在也已经购买了第三方服务

强大的数据战略提供了一个长期框架，可利用整个组织的数据来推动优化的业务决策。它整合了人员、流程和技术的作用，以构建一个支持组织战略目标的统一计划。

想正确解题，关键在于：不能就数论数，得读懂数据波动背后的业务含义。这样才能知道：哪些是真正的异动，哪些是正常波动。

用户流失该怎么分析?用户流失率的数据可以算，可算出来以后呢?只看数据似乎完全看不出什么流失原因，只知道用户已经X个月没有来了，也不知道看到这个能干啥。今天系统讨论一下。

随着生成式AI技术的不断成熟，不同领域企业都在积极探索通过生成式AI提升数据驱动决策能力的方式。

如今，90%% 的企业价值由无形资产构成，包括知识产权、品牌声誉、企业数据和客户指标。因此，了解企业数据的价值并最大化利用这些数据是提高盈利能力和整体价值的关键。

国产数据库一体机和国产数据库一样，一起仍然还有较长的路需要走，但是其更加适合数据库的特点却能在复杂且不可控的IDC、私有云、公有云以及混合部署环境中，发挥出数据库其重要的价值。

一个新的AI时代已来，个人和企业组织都需要因应AI时代的变革，走出自己的路。马云在蚂蚁20岁生日这一天，为未来发展指明了方向。面对AI时代的机遇，新的掌舵者韩歆毅将任重道远。

又是一年技术卓越奖揭幕时，为了更好地呈现数据库创新发展面貌，2024年我们将数据库细分为关系型数据库和NoSQL两大类。接下来，一起具体来看看2024年NoSQL数据库领域有哪些新发展趋势吧。

又是一年技术卓越奖揭幕时，为了更好地呈现数据库创新发展面貌，2024年我们将数据库细分为关系型数据库和NoSQL两大类。接下来，一起具体来看看2024年关系型数据库领域有哪些新发展趋势吧。

随着数字化转型的加速推进，数据作为企业核心资产的地位愈发凸显，而数据库工具则成为管理和挖掘这一宝贵资源的关键利器。数据库工具不仅需要满足海量数据存储和高效处理的需求，还必须适应云原生架构、多云环境以及AI驱动的数据智能等新兴趋势。然而，面对日新月异的技术革新和日益复杂的业务场景，传统数据库工具正面临着前所未有的挑战。

当前谈起数字化转型建设大部分传统企业的领导总是吐槽多于赞美，究其最主要的原因还是价值难以体现，通俗点说就是钱投了不少，但几乎难以看到效果，为什么?除了管理本身的问题，其中最重要的一个因素就是在建设过程中由于路径不清、方法不明产生了巨大的浪费。

作为一款企业级数据库最为重要的是数据的完整性和安全性。在这方面PG数据库存在几个比较明显的不足。首先是数据库对数据完整性的校验不够完善