客户的视角是解决问题带来价值。技术人的角度，可能是你看我啥都能做，我技术很牛，这个视角是不可取的。要结合需求来看，别总拿个锤子找钉子，要根据钉子来造锤子。

目前的数商企业分为服务型企业、应用型企业、技术型企业等三类，其中服务型企业从事数据产品开发、发布、承销和数据资产合规化、标准化、增值化服务;应用型企业从事利用数据赋能相关产业，推动产出增加和效率提升;技术型企业是为数据采集、传输、管理等提供支撑。数商企业是数据产业的重要组成部分，在盘活数据要素价值中发挥着关键作用。

分布式数据库占领目前集中式数据库的领地，也不是那么简单的事情。数据库小型化、强大的多租户能力、更强的自治能力、更好的可观测性以及易用性都是分布式数据库想要在集中式数据库的优势领域参与竞争所必须做好的事情。

今天为什么要谈“进化”这个词，源于周末参加了本地的一个CIO沙龙活动，休息期间与几位好友一起谈论当前的数字化转型，无外乎都是一个“难”字

本文重点讨论该保险公司在核心系统国产数据库选型策略及方法论，包括技术路线、应用场景、关键考虑因素、实施流程、效果与挑战、受访嘉宾建议等，这个案例或许可以为大家提供参考和灵感。

某软件公司凭证引擎国产分析型数据库选型策略及方法论……

该城商行基于某国产数据库的全栈信创核心系统自2021年6月投产上线至今，已稳定运行两年。技术路线选择从混合部署架构到全栈信创架构的核心系统。

今年以来，自己一直在做大模型应用方面的思考，在“智典”应用落地之际，今天就来跟大家分享一下我们在数据目录元数据自动生成方面的探索和实践。

2023年11月23日，由中国信息通信研究院、中国移动通信集团设计院有限公司、区块链服务网络（BSN）发展联盟共同主办的“可信区块链运行监测服务平台（TBM）发展研讨会”在北京成功举行。会议围绕区块链的监测与治理，促进区块链技术创新与治理创新的良性互动，进一步提高区块链行业的可信水平，推动行业健康有序发展进行了深入的交流与探讨。

都说企业数字化转型难，到底难在哪里?很多人说不清、道不明;都说企业数字化转型成功率不高，为什么会失败，N个人有N种的理由;所以当前谈起数字化建设，CIO们都是一脸的委屈与无奈

一些核心系统平替后，可观测性要比较好，实时观察数据库的运行状态是否平稳。在国产化浪潮下，新的技术和需求带来了挑战和机遇，个人和厂商的资源与精力都有限，需要大家做好取舍平衡把握机遇。

从整体数字经济发展形式看，数字经济在国民经济中的比例每年攀升，加强数据流通和交易是激活数据要素的必要条件，而企业又是国民经济发展的主体，企业中存在着大量的各类数据，尤其当前情况下，沉默数据的比例非常大

当前年关已近各大企业均在进行各种工作总结与来年工作计划，其中数字化工作在大部分传统企业中略显尴尬，认知不足与价值体现始终是数字化工作难以逾越的两座大山，因此老杨认为2024年的企业数字化转型建设需要重新审视如下问题……

​在数据库选型中，分布式数据库与集中式数据库之争一直是争论热点。一个系统到底用集中式数据库还是分布式数据库，是数据库用户和DBA最为关注的问题。

生成式AI的基础能力来自于基础模型的能力，如果基础模型能力不行，那么生成出来的答案就要大打折扣了。

国产数据库在各行业的应用，普遍采用“先外围、后核心”的策略推进。随着数据库改造逐渐深入到核心系统，对数据库的需求越来越高，选型难度加大。

基于云原生的大量创新正在为行业带来强劲的发展势头，同时也越来越多地被视为云战略和数字化转型工作的核心原则。Gartner预测，到2027年，超过70%%的中国大型企业将建立云原生平台，而2022年这一比例不到30%%。

在艰难中前行的2023年即将过去，充满希望的2024年脚步已近，这一年不管甲方企业还是乙方软件公司见面的话题总离不开一个难字，大家都在艰难中求生，2023年的企业数字化转型可以用以下几个关键词来进行总结：希望、热闹、AI大战、乏力、焦虑、优化。

​数据可观察性是一种变革性的解决方案，通过实时识别、排除故障和解决数据问题，使企业能够充分发挥数据的潜力。然而，量化这一新技术的投资回报(ROI)可能具有挑战性。

从扩展策略和负载均衡技术到缓存和API设计的微妙之处，掌握这些领域可以让你在竞争中具备强大的优势。