7月18日，OceanBase在京举办的沟通会上首次披露了营收数据，2023年，OceanBase的金融行业营收规模为2.7亿元人民币。在IDC发布《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额，2023：技术验证结束，迎接高速增长》报告中，OceanBase收获两项第一：金融行业本地部署市场份额第一、保险证券子市场本地部署份额第一。

数据不仅仅是数字和事实的集合，它是生成式AI时代的金矿。从数据准备度的提升，到数据成熟度的持续发展，每一步都是向数据驱动未来迈进的关键。

我国对于公共服务类系统的业务连续性要求是十分高的，也许这场蓝屏风波，能够给我们的一些IT部门领导敲响警钟吧。是时候重新评估一下这些系统是否能够满足企业的对外业务承诺

在实时分析大趋势下，企业需要根据业务需求选择合适的实时分析产品与方案。企业在进行实时分析型数据库选型时，会关注性能、稳定性、易用性、生态对接、数据导入/导出性能、数据导入导出介质、成本等因素。

他一直把国产数据库厂商当成自己的合作伙伴，虽然有时候这个伙伴也不大靠谱，但是几年来大家相濡以沫，把这项工作持续推进下去了 。随着时间的推移，数据库产品也在他们这样的用户的支持下越做越好，他们对国产数据库的信心也越来越足。

Oracle公司的优先事项可能在其他方面，但分析师认为，说所有创新都可以放在社区版中是不公平的

数据目录和元数据目录有一些相似之处，尤其是它们几乎相同的名称。虽然它们有一些共同的功能，但这两个实体之间也有重要的区别，大数据从业者应该了解这些区别。

就如很多企业年初制定了数字化战略，也仅仅是喊喊口号而已，对于数字化的战略目标、战略路径、实现结果总是说不清、道不明，甚至在大部分情况下全凭领导头脑发热、一时冲动做决定，导致数字化项目总是偏离企业的实际需求

对于金融行业来说，核心系统的分布式数据库一般采用本地部署模式。这个数据可以大致了解金融行业准备用于核心系统替代的数据库产品的排名情况。

7月19日在2024中国国际金融展开幕式上，OceanBase 4.3.2入选年度“金融科技创新成果”。OceanBase CEO杨冰表示，OceanBase不断推动分布式数据库创新，金融场景是OceanBase扎根的重要领域之一，致力于为金融“关键业务负载”打造一体化数据库。

一直以来，大家都觉得以国内业务场景之丰富，加上政策、技术、资本的推动，以及国人的勤奋，足以诞生一个中国的“Oracle”，但是这么多年还未出现。在如今百花齐放的中国数据库市场，正暗流涌动，而中国的“Oracle”也正在孕育中。

替代成本中最为明确的部分是数据库许可证的采购成本，对于一个 大企业来说，可能拥有上千甚至数千个数据库实例。虽然国产数据库的单价不贵，但是架不住数据库数量庞大。

近期，ITPUB采访了GBASE南大通用金融部总经理吴罡，他认为金融业数据库国产化替换将迎来第二次浪潮，只有匠心专注的数据库厂商才有可能抓住机遇。

提到搜索引擎，你可能会想到谷歌的搜索框，或者想象网络爬虫在互联网上搜索信息。但“搜索型数据库”又是什么呢?

国产数据库刚刚开始在广泛的业务场景中替代当前最牛的数据库产品，遇到各种问题是必然的，在性能、功能、可靠性等方面与Oracle的差距也是全方位的。我们不应该避讳这些问题，而是正确地应对这些问题，问题总是能被解决的，只有在实战中不断地解决问题，才会越做越好。

数据产品求职面试过程中，经常会被问到数据仓库相关的知识，尤其是对于数据资产管理与数据治理方向，可以说是必答题，其中一个高频的问题就是对数仓建模理论知识的了解

数字化转型建设的迷局需要企业与软件公司共同来破解，任何一方的不给力都会加重迷雾的状态，因此双方急需转型，不仅急需转意识、转认知、转能力，更需要转模式、转策略、转路径。

对于监管要求没有那么严格的单位，为了节约总体成本，在一些安全性要求并不很高的系统中使用开源数据库也是可以的。不过为了防止不断严格的监管要求，在选择国产开源数据库的时候也要十分慎重。

随着我们不断前进，数据的重要性只会继续增长，人工智能、物联网 (IoT) 和边缘计算的进步将引领这一趋势。这些趋势将增强我们更高效、更有效地收集、处理和使用数据的能力。

企业在数字化转型建设过程中问题是复杂多变的，因此企业不仅要具有系统化的思维、系统化的解决问题的能力、正确的方法论、更要具有数字化运营及服务能力，如何选系统是基础，如何做系统实施是关键环节，而如何应用系统是核心，因为只有应用了，且用好了，数字化的价值才能体现。