第二刃剑：数据安全、灾备一个都不能少

　　数据安全

　　对于如此巨大的数据量和企业，人们更关注的是对安全隐私的保护问题，对于保护用户的隐私，Teradata是采取什么样的措施解决呢?宝立明表示，对于隐私他们可以提供某些层次上的用户隐私的保护。也就是说，通过对一些数据进行加密，或者只让需要知道数据的人了解、接触或者访问到这些数据，比如说需要做决策的人。

　　但是更为重要的是，现在人们都非常担心自己的数据或者信息会被别人看到，而Teradata可以通过数据挖掘的软件解决这些问题。通过数据挖掘软件，实际上看到用户的数据或者信息的并不是某个具体的人，而是一个软件。这个软件用来处理这些数据，并且判断这个数据应该被什么样的人所使用或者用于什么样的目的。

　　Teradata有非常先进的加密技术，来自数据库加密，甚至在表格等都可以。从安全角度来说，可以把所有的数据进行加密、保存还有储存。即使有一些也进入了系统，他们也无法了解这个数据，而且这些数据加密是客户的选择 “Teradata在全球范围内是和一个叫做Protegrity公司来进行很好的合作，他们有非常出色的加密的能力和技术，所以把他们加密的技术嵌入到了Teradata公司的产品和解决方案当中，来为我们的用户提供相应的保护”，宝立明说。

　　宝立明认为，很多国家的立法者或者政府希望通过建立或者制定一些保护隐私的法律来实现对用户信息的保护。但是这些立法者，对于数据相应的分析是非常的不了解。最后导致的结果可能就是这种出于隐私保护目的的法律，最终产生不理想的结果。举个例子，在某些国家对于一些电话用户的呼叫记录，最多只能保持90天，而且这样的一种呼叫记录只能够用于计费的目的。这样就限制了电信运营公司对数据的保存，不能够很好地来设计符合消费者或者用户需求的电信产品;同时在定价方面也受到了很大的限制，进而影响了市场的竞争。

　　数据灾备

　　谈到数据的备份和灾难恢复，每一个分支机构当中都会有一定的数据的存在，关键之处就是在创建这些数据的伊始，你就必须要对这些数据实现集中化，这样做的好处就是这些数据不再是孤岛式，而是被集中在一起，这样用户就有一个单一的数据来源。实现这样一个数据的集中化之后，随之而来的就是它可能也会出现这种单点的故障，这时候出现了单点的故障，就必须具备灾难恢复的能力。宝立明介绍，Teradata经常采用的是多系统管理的能力，而且也能够提供多个负载的能力。如果一旦某一个系统由于自然灾害出现了故障，比如说由于地震、飓风出现了中断，它就会自动转到其他系统进行相应的数据处理和分析的能力。有很多企业的关键业务都在采用这种方式来对自己的数据进行管理，比如沃尔玛、e-bay、AT&T和世界银行。另外，目前中国现在也有很多客户的关键业务的执行也采用这种方式。

　　据了解，数据的灾难恢复主要源于双有源系统。Teradata产品跟其他的产品不一样，其他人员在做灾难恢复的时候，通常会有两套系统，一套只是备用的，也就是说只有出现了灾难的时候，才会启动这样的系统来做。而Teradata的不同之处在于两套系统，这两套系统都是在有源状态下进行工作的，也就是都处于活跃的状态。在这两套系统之间，可以实现非常好的负载均衡。这两套系统，都在行之有效地工作，因此也带来了非常高的成本的效率。能够对数据加载进行控制，能够实现虚拟化与数据仓库的结合，在灾难恢复上使用的双有源系统，Teradata进一步对技术的进行了融合。

　　软硬结合，打造卓越数据性能

　　关于硬件与软件之间的结合，不管是IBM还是甲骨文，目前都以数据库与硬件绑定的方式运营，宝立明表示，实际上Teradata率先发明这样一种结合的公司。早在1979年开始，Teradata就已经推出了世界上第一个数据库的机器，这就是很典型的硬件和软件结合的案例。

　　未来，传感器将会是无处不在的，物联网的不断发展，也给我们带来了海量的数据，让我们进行分析。要实现规模化，很多分析性的规模要进入数据库当中，而不能只是做数据的拷贝，而更多地要把分析性的功能纳入到数据库当中。

　　商业智能在将会发展成为消费者智能，所以“智能”以及“分析”这两个词应该说是未来非常关键的两个要素。而且随着移动终端不断地普及，我们看到越来越多的智能和分析的能力，会被终端用户通过移动的终端来实现。这些都说明了，软硬结合的模式势必是主流。

　　宝立明表示，企业CIO应该考虑做一些相应的投资，不要再仅仅局限于对传统性的数据来进行分析和处理。随着大数据时代的到来，需要投入更多的力量对非结构性数据进行很好的分析。

　　CIO们，该是进行重新的思索和定位的时候了。