【IT168 专稿】随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术不断涌现，大量新型数据应运而生。

　　企业决策者对于海量数据感到困惑是因为对于整个数据的全局没有很好的把握，他们所看到的只是破碎的、零散的、局部的数据，就像你通常把一些数据做了一个总结一样，而在这个总结的过程当中会丢失掉很多细节，而有很多有价值的信息正隐藏在具体的细节当中。数据社会化意味着企业能够从这些新的信息中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。这种新智能让企业得以预测市场需求提供相应产品和服务，同时为客户提供优越服务，在竞争激烈的市场环境中脱颖而出，保持优势地位。近日,IT168记者采访了Teradata的首席技术官Stephen Brobst宝立明先生，他解开了用户对于整个大数据的困惑。

　　他提到，Teradata能帮助用户深度了解这些数据的细节，帮助客户了解数据每一个构成的原子或者是分子。要实现这样的目标，需要有很强的可伸展性。这种可伸展性可以帮助用户能够去掉那些局部性的对于数据的了解，深入到数据的细节。

▲Teradata的首席技术官Stephen Brobst宝立明先生

　　Teradata的双刃剑

　　在数据仓库的市场上，一直有IBM、Oracle、SAS数强林立，而Sybase、CA、Informix、Microsoft等也都不是等闲之辈，Teradata给出了双刃剑。

　　第一刃剑：轻松搞定非结构性数据分析

　　在数据的分析方面，Teradata的数据库主要用是来分析结构性的数据。当Teradata收购了第三方的工具之后，Teradata可以把一些非结构性数据转化成结构型数据，再用Teradata的解决方案，或者产品进行相应的分析。收购Aster Data之后，其实可以直接地把一些非结构性的数据存储到我们这里，然后可以直接对非结构性的数据进行相应的分析。

　　事实上，Teradata收购Aster Data并不是作为解决了分析非结构性数据的问题，只不过是通过收购Aster Data之后，使得这项工作变的更加容易一些。除此之外还结合SNS进行数据分析，比如说我们什么样的人喜欢去哪个餐馆，去哪个景点，这主要是一些非结构性数据的分析。通过这个非结构性的数据分析，你可以来了解到每个用户他的喜好。

　　对Teradata来说，地理空间解决方案并非是专为电信运营商和电信服务提供商提供的技术。

　　互联网的服务提供商很难知道用户的具体位置。因为互联网上要通过多个路由来进行传递，有的时候只知道用户的IP地址，，有的时候是分析不出用户真正身处何地的。 当融合SNS后，Teradata可以非结构性数据进行分析。这个分析可以来了解到每个用户的喜好。这些相应的应用或者技术，可以更多地被社交媒体来使用。比如说像Twitter、Facebook等等。

　　宝立明表示，新技术或者说具有突破性意义的技术是非常必要的。所以这也就是收购Aster Data这家公司的原因。宝立明认为，在一段时间内，新旧技术之间是有一个共存的关系，但是最终新的技术还是会合并成为一体，新技术要花一定的时间要不断演进，最终慢慢地来形成对旧技术的包围，最后把它融为一体。