4. 系统特点及达梦数据库在项目中的作用

　　4.1系统特点

　　4.1.1 J2EE体系架构

　　J2EE提供了一套企业级Java应用框架(一种标准)，是一种利用Java 2平台来简化企业解决方案的开发、部署和管理相关的复杂问题的体系结构。J2EE使用多层的分布式应用模型，应用逻辑按功能划分为组件，各个应用组件根据他们所在的层分布在不同的机器上。J2EE为搭建具有可伸缩性、灵活性、易维护性的商务系统提供了良好的机制。

图4-1 J2EE 典型四层结构图

　　4.1.2基于三层的应用技术

　　三层结构是将应用功能分成表示层、业务逻辑层和数据层三部分。其解决方案是对这三层进行明确分割，并在逻辑上使其独立。各层说明如下：

　　表示层：担负用户与应用间的对话功能，通过浏览器模式实现表示层，组成的B/S结构;或使用可以自动更新的瘦客户端软件实现表示层，组成基于三层体系的“瘦客户/服务器”结构。

　　业务逻辑层：包含了具体的业务处理逻辑程序相当于应用的本体。

　　数据层：负责管理对数据库数据的读写。主要是利用大型关系型数据库进行迅速、大量的数据处理。

　　4.1.3基于CWM标准的统一元数据管理

　　按照传统的定义，元数据(Metadata)是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据;元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，可将其按用途的不同分为两类：技术元数据(Technical Metadata)和业务元数据(Business Metadata)。

　　技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据;业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。业务元数据主要包括以下信息：使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名;访问数据的原则和数据的来源;系统所提供的分析方法以及公式和报表的信息。

　　数据仓库的建设是信息集成项目，因为它的主要工作是把所需的数据仓库工具集成在一起，完成数据的抽取、转换和加载，OLAP分析和数据挖掘等。

　　4.1.4数据仓库技术

　　数据仓库的概念是为企业能有效地管理和利用多年来积累下来的各种历史数据和统计信息，服务于决策支持背景下提出来的。数据仓库之父W.H.Inmon在《建立数据仓库》一书中提出：数据仓库就是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化(不同时间)的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。这个定义所陈述的是一种设计方法，它偏重于对数据本身特点和数据模型特点的描述，主要是针对解决数据“易进不易出”的问题。

　　数据仓库将不同介质、不同组织方式的数据集成转换而成为一个一致的分析型数据环境，为不同来源的数据提供了一致的数据视图。它的最大优点在于它能把企业网络中不同信息岛上的数据集中到一起，存储在一个单一的集成的数据库中，并提供各种手段对数据进行统计、分析，并且允许企业的各个部门共享数据，为企业更快、更好地做出决策提供更加准确、完整的信息。

　　面向主题性是数据仓库中数据组织的基本原则，数据仓库中的所有数据都是围绕着某一主题组织、展开的。数据仓库中存贮的数据是从原来分散的各个子系统中提取出来的，但并不是原有数据的简单拷贝，而是经过统一、综合的。数据仓库在一定时间间隔内是稳定的，其中数据随时间变化而定期地被更新。

图4-3 数据的转换与集成